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公开(公告)号:CN118247679A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410428003.9
申请日:2024-04-10
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学青岛研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/24 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 一种基于旋转信息挖掘的半监督遥感图像目标检测方法,包括以下步骤:构建教师‑学生模型框架;教师‑学生模型框架包括教师模型和学生模型;利用有标签训练数据训练教师模型;利用训练后的教师模型在无标签训练数据上产生伪标签;通过强增强对无标签训练数据进行分割、旋转、位置打乱后进行重新组合;在训练过程中,学生模型对无标签训练数据进行预测时,根据预测结果和相应的伪标签计算无监督损失;学生模型对有标签训练数据进行预测时,根据相应标签和预测结果计算有监督损失;根据无监督损失和有监督损失,对学生模型进行优化;能够在低成本的数据下实现对旋转信息的挖掘完成模型训练,提高目标的检测精确度。
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公开(公告)号:CN118279487A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410371892.X
申请日:2024-03-29
Applicant: 北京航空航天大学青岛研究院
IPC: G06T17/00 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供了一种海洋运动目标检测模型搭建方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取海洋生物图像数据,并对图像数据进行数据预处理;基于构建好的轻量级目标检测模型处理预处理后的所述图像数据,以对海洋运动目标进行生物检测,得到海洋生物检测结果;其中,基于频域信息和空间域信息建立模型压缩评分机制,通过分阶段压缩的方式对图像块进行细分和剪枝操作,并设置可学习token,对优化后的ViT模型添加特征金字塔模块PAN和检测头,构建轻量级目标检测模型。本申请所述的海洋运动目标检测模型搭建方法、装置、设备及存储介质能够快速获取目标位置和类别信息,并在海洋保护和资源管理等方面发挥重要作用。
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