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公开(公告)号：CN118113482B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410515391.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对智能窃听者的安全计算卸载方法和系统，包括：构建存在智能窃听者的多无人机辅助的移动边缘计算网络的系统模型和计算任务的两阶段卸载模型；计算系统的总延迟和能耗，设计最大最小的优化问题并分解为两个子问题，对于合法无人机和窃听无人机，优化目标分别是最大化和最小化计算任务的执行效率；以MAPPO算法为基础算法，结合零和博弈思想，将两个子问题转化为两个部分可观测的马尔可夫博弈，进行对抗多智能体强化学习，合法无人机和窃听无人机交替作为MAPPO的智能体与环境交互，分别以最大化和最小化计算任务的执行效率为目标优化各自的策略，直至收敛，得到最优的安全计算卸载方案。本发明在对抗智能窃听无人机时有显著的优势。
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公开(公告)号：CN118400038A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410423054.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B10/54 , H04B10/2513
Abstract: 本发明公开了一种强度调制‑直接检测系统中的自适应色散补偿方法和系统，涉及短距离光纤通信技术领域，其中，强度调制‑直接检测系统中的自适应色散补偿方法包括将比特序列映射为符号序列；经由上采样后使用根升余弦滤波器进行脉冲成型；信号与光载波通过调制器进行调制，并馈送到标准单模光纤中进行传输；接收端探测得到接收信号的强度信息；接收信号通过RTO进行时钟同步，使用梯度下降法进行光纤信道的估计，并得到估计的光纤信道的传递函数；通过格伯赫‑萨克斯顿算法重构接收端的光场相位信息，并使用估计的频域传递函数进行色散补偿。本发明的系统和方法，能够完成色散的自适应补偿，对色散的容忍度有所提高。
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公开(公告)号：CN112466416B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011212687.7
申请日：2020-11-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种结合镍基合金先验知识的材料数据清洗方法，属于材料合金合成领域。所述方法包括：通过镍基合金经验公式对材料数据进行曲面拟合；通过基于镍基合金先验知识的合金仿真软件对材料数据进行仿真，根据合金仿真软件的仿真结果以及拟合得到的曲面图，对不符合镍基合金先验知识的材料数据进行清洗。采用本发明，能够去除材料数据中的误差数据，进一步精简材料数据，改进了镍基合金材料数据在应用于机器学习时的数据干扰，从而达到优化机器学习效果的目的。
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公开(公告)号：CN117278084B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311564934.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0413 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种无人机通感一体化网络中的联合波束赋形设计方法，属于通信技术领域。所述方法包括：构建无人机通感一体化雷达通信系统，所述系统具有通信和感知双功能；定义联合波束赋形问题：在系统的通信服务质量约束和单天线功率约束的条件下，以探测扇区匹配的均方误差和探测扇区中心方向之间互相关图案的均方误差作为感知指标，设计通信编码器和辅助的传感编码器，使两个感知指标最小化；将通信编码器和传感编码器的设计问题表述为一个非凸优化问题，通过半正定松弛策略将其松弛为序列二次规划，求解联合波束赋形问题。本发明在满足通信性能的前提下，能够实现更好的感知性能，证明了联合发射波束赋形的有效性。
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公开(公告)号：CN117544237A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311374712.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于光带阻滤波器的复数双边带信号直接检测方法及系统，所述方法及系统在接收端设置基于光带阻滤波器的接收机，所述接收机根据结构分为两类，一类是基于光带阻滤波器和90度混频器的接收机，一类是基于光带阻滤波器和2×2耦合器的接收机。本发明通过设置光带阻滤波器来帮助实现复数双边带信号的光场恢复，然后使用光电探测器进行平方律检测来估计SSBI，最后从重建的复数信号中减去估计的SSBI。通过所述接收机可以有效抑制直接检测引起的SSBI，从而实现低CSPR下的光场恢复。相比现有的双边带自相干方法，本发明显著降低了所需的CSPR，且系统的OSNR灵敏度也得到显著提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116485732A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310362193.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于区域生长和ECA‑Resnet50的颅内动脉瘤识别方法及装置，涉及医学图像分析和深度学习技术领域。包括：获取待识别的初始动脉瘤图像；对初始动脉瘤图像进行区域生长处理，得到处理后的动脉瘤图像；将处理后的动脉瘤图像输入到训练好的ECA‑Resnet50模型中，得到颅内动脉瘤识别结果。本发明为解决数字减影血管造影DSA动脉瘤图像存在骨轮廓和背景噪声以及当前神经网络泛化能力交叉的情况而发明，既提高了模型的泛化能力，也拥有一定的辅助检测功能。
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公开(公告)号：CN116450811A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310331062.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种基于t‑SNE的高熵合金文献关键词隐含语义挖掘方法及装置，涉及材料文献聚类技术领域。包括：熵合金文献数据集的获取及预处理；高熵合金文献词向量训练；高熵合金文献表示；聚类分析高熵合金文献向量；根据聚类分析结果挖掘高熵合金的热点和发展趋势。本发明高熵合金聚类方法综合考虑了高熵合金文献的摘要和关键词信息，从高熵合金摘要中充分挖掘了隐含的语义信息，充分挖掘高熵合金文献关键词隐含的语义信息、并通过t‑SNE可视化的高熵合金文献聚类，可以更直观地观察高熵合金文献分布和聚类效果，为挖掘高熵合金发展趋势等潜在信息提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN116436941A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310280530.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网通信机会间隔最优混合分布参数的估计方法及系统，该方法包括：从车辆经纬度数据及其相应的时间数据组成的数据集中获得机会间隔信息，对不同种类和个数的分布进行排列组合，枚举出所有可能的混合分布模型；对所有分布模型进行自动化地参数求解；基于K‑S假设检验和奥卡姆剃刀原理，从完成参数求解的分布模型中选择出检验统计量最优且不过拟合的模型，即给出最优的混合模型的分支数和每个分支的统计分布类型。本发明充分考虑了模型在不同时间、不同车辆密度和不同通信距离场景下的泛化性，进而针对降低模型复杂度和提升模型准确性的多目标优化提出了求解方法，从而给出最优的混合模型的分支数和每个分支的统计分布类型。
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公开(公告)号：CN115426225A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210923013.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种超奈奎斯特直接检测系统信号处理方法及接收机，该方法包括：在信号通过后滤波器后，获取后滤波器的输出以及训练序列；基于训练序列和后滤波器的输出，利用最小二乘法LS重新进行信道估计，得到最大似然序列估计MLSE的抽头系数；在获得MLSE的抽头系数后，利用基于维特比算法的MLSE寻找最佳路径，在获得最终的幸存路径后，路径上的信号即为判决的信号。本发明实现了PAM4信号直接检测技术中MLSE抽头系数的优化，可大幅度提升系统性能。且在计算复杂度方面，相比于原系统并没有增加很多。
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公开(公告)号：CN114867115A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210389876.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/04 , H04B17/391 , H04W74/08
Abstract: 本发明公开了一种面向联合雷达与通信系统的接入资源分配方法及装置，该方法包括：建立联合雷达与通信系统在时隙ALOHA协议下的传输模型，推导雷达与通信信号间的干扰概率，进而推导出联合雷达与通信系统中通信数据包的吞吐量；使用广义似然比检测器进行雷达的目标检测，并推导出雷达检测概率；在雷达检测概率不低于预设阈值的约束下，通过时隙分配，最大化通信数据包的吞吐量，实现联合雷达与通信系统中通信与雷达性能的最佳权衡。本发明考虑利用基于时隙ALOHA协议的接入资源分配机制，同时建立使用广义似然比检测器的雷达目标检测模型，解决联合雷达与通信系统的性能权衡问题。
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