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公开(公告)号:CN119377415A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411977154.6
申请日:2024-12-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/353 , G06F16/334 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种中文不良言论检测方法及系统,涉及言论检测技术领域,方法包括:获取包含不良言论的初始推文数据集;对初始推文数据集进行包括数据清洗和格式化的预处理;利用多模型一致性投票策略,对预处理后的初始推文数据集进行分类标注,获得中文不良言论数据集;构建中文不良言论检测模型;将中文不良言论数据集输入至中文不良言论检测模型中进行训练;获取实时中文不良言论数据集;将中文不良言论数据集输入至训练后的中文不良言论检测模型,输出中文不良言论检测结果。本发明提升了中文不良言论的检测效果,确保模型能够从多角度全面捕捉输入样本的本质特征。
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公开(公告)号:CN118798210A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410787167.0
申请日:2024-06-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法及系统,涉及数据传输技术领域,方法包括:获取煽动性言论样本数据;构建基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别模型;通过BERT模型,从煽动性言论样本数据中提取数据特征;根据数据特征,通过对抗性训练,训练生成对抗网络中的生成器以及鉴别器;获取待识别数据;通过BERT模型,从待识别数据中提取待识别数据特征;根据待识别数据特征,通过训练完成的鉴别器,识别待识别数据中的煽动性言论。本发明可以准确识别出煽动性言论,提升煽动性言论的识别准确性。
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公开(公告)号:CN116274300A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310223311.3
申请日:2023-03-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: B09B3/65 , B09B101/70 , B09B101/75
Abstract: 本发明提供的一种厨余垃圾和塑料垃圾处理装置,包括液体发酵罐、初步处理器、固体发酵罐、热裂解反应器;所述液体发酵罐上设有空气流量计、混匀装置、探测装置、温控装置、酸碱调节装置、入孔、取样孔;所述初步处理器包括压缩装置、分离装置,便于对厨余垃圾和塑料垃圾进行处理。
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公开(公告)号:CN119377415B
公开(公告)日:2025-05-20
申请号:CN202411977154.6
申请日:2024-12-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/353 , G06F16/334 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种中文不良言论检测方法及系统,涉及言论检测技术领域,方法包括:获取包含不良言论的初始推文数据集;对初始推文数据集进行包括数据清洗和格式化的预处理;利用多模型一致性投票策略,对预处理后的初始推文数据集进行分类标注,获得中文不良言论数据集;构建中文不良言论检测模型;将中文不良言论数据集输入至中文不良言论检测模型中进行训练;获取实时中文不良言论数据集;将中文不良言论数据集输入至训练后的中文不良言论检测模型,输出中文不良言论检测结果。本发明提升了中文不良言论的检测效果,确保模型能够从多角度全面捕捉输入样本的本质特征。
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公开(公告)号:CN118643334A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410794854.5
申请日:2024-06-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种差分进化与机器学习算法的低合金钢性能优化方法及装置,涉及机器学习技术领域。方法包括:获取低合金钢性能数据,并对所述低合金钢性能数据进行预处理及特征转化,获得第一数据后,通过差分进化算法与模型重要性排序的两阶段特征选择法,输出目标子集;后通过差分进化算法进行超参数寻化,构建机器学习模型,之后进行多目标优化算法,获得目标解集。通过差分进化算法进行超参数寻化,提高了快速筛选潜在的候选材料的效率,同时,降低了筛选潜在的候选材料的时间成本;接着通过多目标优化算法进行优化处理,快速有效地平衡碳钢抗拉强度与延展率的互斥性能,有助于找到不仅具有高强度而且具有足够延展性的材料,满足实际工程需求。
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公开(公告)号:CN118568330A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410714581.9
申请日:2024-06-04
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于用户检测技术领域,具体为一种基于多层特征的异常用户检测方法及系统,有效融合社交数据中的用户行为模式、用户属性和用户推文特征,将社交网络用户数据概括为用户统计学属性、用户行为性属性、用户网络属性和高维属性四个层次,并使用基于attention机制的复合神经网络模型对正常用户和异常用户进行分类预测,可以获得更好的异常用户检测结果。
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公开(公告)号:CN113570464B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202111043142.2
申请日:2021-09-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种数字货币交易社区识别方法、系统、设备及存储介质,属于交易社区识别和可视化领域,首先提取比特币原始交易记录,并对原始交易记录进行预处理,得到处理后的交易记录;采用基于中心节点的标签传播算法,对处理后的交易记录进行社区划分,得到社区划分结果;从社区划分结果中提取待分析社区,得到待展示社区;对待展示社区中的地址所参与的交易记录进行遍历,生成总边集;最后根据总边集生成社区结构图并进行展示,实现了交易社区的可视化,从而使研究者可以轻易识别各交易社区的结构和类型。
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公开(公告)号:CN118113482B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410515391.4
申请日:2024-04-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对智能窃听者的安全计算卸载方法和系统,包括:构建存在智能窃听者的多无人机辅助的移动边缘计算网络的系统模型和计算任务的两阶段卸载模型;计算系统的总延迟和能耗,设计最大最小的优化问题并分解为两个子问题,对于合法无人机和窃听无人机,优化目标分别是最大化和最小化计算任务的执行效率;以MAPPO算法为基础算法,结合零和博弈思想,将两个子问题转化为两个部分可观测的马尔可夫博弈,进行对抗多智能体强化学习,合法无人机和窃听无人机交替作为MAPPO的智能体与环境交互,分别以最大化和最小化计算任务的执行效率为目标优化各自的策略,直至收敛,得到最优的安全计算卸载方案。本发明在对抗智能窃听无人机时有显著的优势。
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公开(公告)号:CN113570464A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202111043142.2
申请日:2021-09-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种数字货币交易社区识别方法、系统、设备及存储介质,属于交易社区识别和可视化领域,首先提取比特币原始交易记录,并对原始交易记录进行预处理,得到处理后的交易记录;采用基于中心节点的标签传播算法,对处理后的交易记录进行社区划分,得到社区划分结果;从社区划分结果中提取待分析社区,得到待展示社区;对待展示社区中的地址所参与的交易记录进行遍历,生成总边集;最后根据总边集生成社区结构图并进行展示,实现了交易社区的可视化,从而使研究者可以轻易识别各交易社区的结构和类型。
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公开(公告)号:CN118643334B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202410794854.5
申请日:2024-06-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种差分进化与机器学习算法的低合金钢性能优化方法及装置,涉及机器学习技术领域。方法包括:获取低合金钢性能数据,并对所述低合金钢性能数据进行预处理及特征转化,获得第一数据后,通过差分进化算法与模型重要性排序的两阶段特征选择法,输出目标子集;后通过差分进化算法进行超参数寻化,构建机器学习模型,之后进行多目标优化算法,获得目标解集。通过差分进化算法进行超参数寻化,提高了快速筛选潜在的候选材料的效率,同时,降低了筛选潜在的候选材料的时间成本;接着通过多目标优化算法进行优化处理,快速有效地平衡碳钢抗拉强度与延展率的互斥性能,有助于找到不仅具有高强度而且具有足够延展性的材料,满足实际工程需求。
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