公开(公告)号：CN116450811A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310331062.X

申请日：2023-03-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 隆克平 ,  刘军利 ,  霍佳皓 ,  张海君 ,  皇甫伟

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明提供一种基于t‑SNE的高熵合金文献关键词隐含语义挖掘方法及装置，涉及材料文献聚类技术领域。包括：熵合金文献数据集的获取及预处理；高熵合金文献词向量训练；高熵合金文献表示；聚类分析高熵合金文献向量；根据聚类分析结果挖掘高熵合金的热点和发展趋势。本发明高熵合金聚类方法综合考虑了高熵合金文献的摘要和关键词信息，从高熵合金摘要中充分挖掘了隐含的语义信息，充分挖掘高熵合金文献关键词隐含的语义信息、并通过t‑SNE可视化的高熵合金文献聚类，可以更直观地观察高熵合金文献分布和聚类效果，为挖掘高熵合金发展趋势等潜在信息提供了技术支持。