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公开(公告)号:CN115049058A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210983746.3
申请日:2022-08-17
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域,具体涉及一种拓扑识别模型的压缩方法、装置、电子设备及介质,所述拓扑识别模型的压缩方法包括:对待压缩模型进行剪枝,得到剪枝模型,并对所述剪枝模型进行训练,得到训练好的剪枝模型;将所述训练好的剪枝模型中各神经网络层的权重参数的比特位数由第一比特位数量化到第二比特位数,得到高量化剪枝模型,并对所述高量化剪枝模型进行训练,得到训练好的高量化剪枝模型;将所述训练好的高量化剪枝模型作为待压缩模型,继续对所述待压缩模型进行剪枝和量化,直至得到压缩好的拓扑识别模型,并将所述压缩好的拓扑识别模型部署到电力物联终端,从而在确保拓扑识别模型的精度满足需求的情况下,减小拓扑识别模型的尺寸。
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公开(公告)号:CN114791522A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210348396.3
申请日:2022-04-01
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及配用电网技术领域,提供一种基于电流互感器的电流采集装置、电力计量方法及系统。所述电流采集装置包括:电流互感器,用于采集电力导线的电流信号;无线收发模块,用于获取电流互感器采集的电流信号,对获取的电流信号进行处理得到电流值数据,以及根据接收到的无线数据请求命令发送所述电流值数据;无线取电模块,用于利用电力导线负荷电流产生的磁场感应进行取电,为无线收发模块提供工作所需的电能。本发明的电流采集装置,通过无线收发模块对电流数据进行无线传送,通过无线取电模块对无线收发模块供电,稳定性更好。本发明的电力计量方法和系统通过汇聚模块实现无线的数据交互和同步,提升电力计量的可靠性。
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公开(公告)号:CN111866084A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010591994.4
申请日:2020-06-24
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于容器的边缘物联代理装置,属于物联网领域。所述装置包括:主控模块、通信模块以及电源模块,所述主控模块内置基于容器技术的嵌入式操作系统,所述嵌入式操作系统包括容器引擎和容器调度框架,所述容器引擎包括至少一个容器,每一容器放置至少一种应用程序;所述主控模块通过所述容器调度框架调用所述容器引擎内对应的应用程序对所述通信模块接收到的数据进行分析和决策。本发明采用容器技术支持多容器部署,可在不同容器或同一容器内放置多种应用程序APP,实现同时对海量数据进行解析、计算并决策,减少上传到云平台的数据量,避免网络阻塞,减轻云平台的分析、决策压力,提高系统稳定性和实时性。
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公开(公告)号:CN111610483A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010374513.4
申请日:2020-05-06
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 罗安琴 , 王立城 , 白晖峰 , 霍超 , 张港红 , 苑佳楠 , 高飞 , 郑利斌 , 宋彦斌 , 赵冲 , 何传亮 , 李新军 , 周颖 , 韦磊 , 朱红 , 马洲俊 , 杨会峰 , 魏勇 , 孟显
Abstract: 本发明涉及电网技术领域,公开了一种台区识别方法与台区识别系统。所述台区识别方法包括:获取在同一预设时间段内的多个样本电能表与多个待识别电能表各自的电学特征曲线,其中所述多个样本电能表分别属于不同的台区;基于所述多个样本电能表的电压特征曲线、所述多个待识别电能表的电压特征曲线、灰色关联分析方法及信息熵理论,确定所述多个待识别电能表中的每一者的比较数列与所述多个样本电能表中的每一者的参考数列之间的关联度;以及根据所述多个待识别电能表中的每一者的比较数列与所述多个样本电能表中的每一者的参考数列之间的关联度,确定所述多个待识别电能表中的每一者所属的台区。本发明可实现对台区拓扑的安全、便捷且有效的识别。
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公开(公告)号:CN111583196A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010324168.3
申请日:2020-04-22
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及输电线路监测技术领域,公开一种用于输电线路的监测系统及方法。应用于输电线路本地侧的监测系统包括:图像获取装置,用于获取所述输电线路的图像信息;以及监测识别装置,其包括:识别结果获取模块,用于基于所述输电线路的图像信息及预设的缺陷识别模型,获取与同所述输电线路相关的多个监测对象相对应的多个识别结果;及预警执行模块,用于在与所述多个监测对象中的特定监测对象相对应的特定识别结果表明该特定监测对象存在特定缺陷特征的情况下,执行与所述特定缺陷特征相对应的预警。本发明可实现本地侧和远程侧的监测系统的协同联动处理,从而可有效分担云平台识别图像的压力,进而大幅地提升了输电线路监测的智能化和处理时效。
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公开(公告)号:CN119892835A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510064231.7
申请日:2025-01-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种边缘计算的算力编排方法、装置、设备、介质及程序产品。包括:获取各待处理业务流的待处理业务流信息;根据各待处理业务流信息中的业务流特征,将各待处理业务流映射为对应的实时业务子队列和非实时业务子队列;根据各实时业务子队列的待处理数据量和算力预约误差修正系数确定实时算力资源预约量,并根据实时算力资源预约量确定实时算力编排方案;根据各非实时业务子队列的待处理数据量、当前剩余算力资源和实时算力资源预约量,确定非实时算力编排方案;其中,算力预约误差修正系数根据当前业务周期所对应上一业务周期内的上一实际算力资源占用量和上一实时算力资源预约量确定得到。提升了边缘计算设备的算力资源利用率。
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公开(公告)号:CN119827907A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510003096.5
申请日:2025-01-02
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及供配电技术领域,具体涉及一种配电网线路故障识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取节点特征数据、分布式能源状态特征数据以及连接线路特征数据;获取邻接矩阵;生成与配电网对应的节点特征矩阵、分布式能源状态特征矩阵以及连接线路特征矩阵;获取预先训练得到的线路故障识别模型;将节点特征矩阵、分布式能源状态特征矩阵以及连接线路特征矩阵作为输入,输入线路故障识别模型,以获取线路故障识别模型输出的线路故障识别结果;根据线路故障识别结果确定对应连接线路是否出现故障。该方案提高了配电网故障识别的准确率以及效率,使运维人员可以及时、准确的识别配电网中的故障,有助于提高配电网的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119443349A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411377668.8
申请日:2024-09-30
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明实施例提供一种微电网负荷供需组合预测方法、装置和电子设备,属于微电网技术领域。方法包括:获取微电网的多个种类的待预测负荷;将所述多个种类的待预测负荷输入至负荷预测模型,得到所述负荷预测模型输出的所有种类的待预测负荷的负荷预测结果;其中,所述负荷预测模型基于预测层和融合层构建,所述预测层包括多任务学习模型和单任务学习模型,用于分别对所述多个种类的待预测负荷进行预测,得到第一预测值序列和第二预测值,所述融合层用于对所述第一预测值序列和所述第二预测值进行非线性融合,以得到所述所有种类的待预测负荷的负荷预测结果。本发明实施例用以解决现有方法无法实现面向微电网的电能供需组合预测的缺陷。
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公开(公告)号:CN118469206A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410617243.3
申请日:2024-05-17
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电领域,提供一种电动汽车充电行为引导方法及系统。所述方法包括:基于电动汽车用户行为特征及充电需求影响因素构建充电需求模型;利用充电需求模型预测单位时间内的充电需求总量;根据单位时间内的充电需求总量确定需要参与的电力市场交易策略;根据需要参与的电力市场交易策略以及预测的充电需求总量确定激励调度策略,以引导电动汽车用户的充电行为。本发明结合电力市场交易策略、运营商调度策略等多因素影响,对市场环境下用户充电行为进行预测,提高电动汽车充电行为预测精度和准确度。
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公开(公告)号:CN112163377B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202011092905.8
申请日:2020-10-13
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种变压器温度预警模型的获取方法和装置及温度预测方法,属于变压器技术领域。所述方法包括:建立温度预警初始模型;获取数据集,数据集的数据包括多个温度数据组和与所述温度数据组对应的真实标签,温度数据组包括相同预设时长内的多个变压器温度和环境温度;对数据集中的数据进行特征提取,得到变压器温度特征和环境温度特征;将变压器温度特征和环境温度特征融合,得到融合特征;基于融合特征和温度预警初始模型,确定预测标签;以及基于真实标签和所述预测标签,对温度预警初始模型进行修正,以获取所述温度预警模型。上述技术方案,在获取变压器温度预警模型的过程中考虑了环境温度对变压器运行的影响,模型预测的结果准确可靠。
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