公开(公告)号：CN115577317B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202211211195.5

申请日：2022-09-30

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 刘艺 ,  郑奇斌 ,  秦伟 ,  李翔 ,  刘坤 ,  王强 ,  刁兴春

IPC: G06F18/25 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明提供一种数据融合效果评估方法、系统、电子设备及储存介质，涉及计算机技术领域。根据目标任务场景，搭建虚拟任务环境和虚拟无人平台，并获取目标数据源的数据，然后，根据目标数据源的数据进行多源数据融合，并根据融合结果确定无人平台的操作控制指令，以控制虚拟无人平台在虚拟任务环境中执行目标任务。最后，采集目标任务的任务评价参数，根据任务评价参数和目标任务评价标准的匹配度，确定目标任务的完成度评价分数，并据其对数据融合模型的效果进行评估，以及根据评估结果对模型参数进行调整，得到目标数据融合模型。其通过搭建完全虚拟的仿真环境，对数据融合效果进行高效的评估和调整，达到模拟真实运行的效果以及相应的指标要求。

公开(公告)号：CN117609825A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311491426.7

申请日：2023-11-09

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 刘艺 ,  郑奇斌 ,  李庚松 ,  李翔 ,  秦伟 ,  杨国利 ,  刘坤 ,  王强 ,  史殿习 ,  刁兴春

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本公开关于一种高维不平衡缺失数据的分类方法、装置、电子设备及介质，该方法通过获取待分类的初始数据集；对初始数据集中的多个特征、预设数据填补算法、预设数据重采样算法进行指定数量次的编码，得到指定数量个目标向量；对于任一目标向量，得到目标向量对应的目标数据集；采用测试数据集或目标测试集对目标分类模型的性能进行评估，并将目标分类模型的性能参数作为目标向量的评估参数；基于各更新后的目标向量的评估参数，对最优向量进行更新；在最优向量的更新次数达到预设次数阈值的情况下，将最优向量对应的目标数据集作为最终数据集；对最终数据集中的数据进行分类。提高了针对不同数据集的处理灵活性。

公开(公告)号：CN117332097A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311616473.X

申请日：2023-11-30

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 杨国利 ,  刘艺 ,  刘昊 ,  白晓颖 ,  史殿习

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种基于时空语义约束的知识问答方法、装置和产品，涉及知识问答技术领域，该方法为：对自然语言问句进行信息抽取，得到抽取结果，所述抽取结果包括实体、谓词、查询对象、显式时间约束、显式地点约束、次序约束、隐式时间约束、隐式地点约束；定义通用查询路径，将抽取结果进行组合编排，生成多个候选查询路径；在目标时空知识图谱中执行每一个候选查询路径，将搜索得到的查询结果与标准答案进行对比，根据对比结果，确定正确查询路径；利用正确查询路径和自然语言问句，进行模型训练，得到查询路径生成模型；将用户的目标问句输入查询路径生成模型，得到目标查询路径，在目标时空知识图谱中执行目标查询路径，得到目标答案。

公开(公告)号：CN116361398A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310147860.7

申请日：2023-02-21

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 李翔 ,  刘坤 ,  王强 ,  姜山 ,  刘艺 ,  杨国利 ,  秦伟 ,  郑奇斌

IPC: G06F16/28 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明提供了一种用户信用评估方法、联邦学习系统、装置和设备，应用于联邦学习系统，该系统包括联邦服务器和多个联邦参与者，包括：联邦服务器根据联邦学习目标任务，编制联邦学习数据需求，联邦学习数据需求中的每个局部数据特征需求的需求数据格式为联邦学习目标任务规定的联邦学习所用的数据结构；多个联邦参与者根据接收到的局部数据特征需求，生成对应的OBDA映射文件，根据该OBDA映射文件，得到符合需求数据格式的局部数据特征；多个联邦参与者和联邦服务器利用局部数据特征，基于全局联邦学习模型，进行迭代训练，得到目标联邦学习模型；将待评估用户的数据输入任一的联邦参与者中的目标联邦学习模型，得到对该用户的信用评估结果。

公开(公告)号：CN115794967A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202310045254.4

申请日：2023-01-30

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 马志辉 ,  李翔 ,  刘坤 ,  王强 ,  顾士业 ,  王程珺 ,  刘艺 ,  杨国利 ,  郑奇斌

IPC: G06F16/28 ,  G06F40/30

Abstract: 本公开关于一种关系数据映射与语义本体同步生成方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法通过基于待处理数据源生成初始映射文件以及初始语义本体文件；待处理数据源中包含关系型数据；响应于用户对初始映射文件的语义定义操作，按照指定映射格式，生成目标映射文件；语义定义操作用于将初始映射文件中的关系型数据的相关信息定义为语义信息；按照指定语义格式，从目标映射文件中提取关系型数据的目标语义信息并添加至初始语义本体文件中，以生成目标语义本体文件。这样，由于目标映射文件中已经包含了经过语义定义操作后的语义信息，只需用户的一次输入即可同步得到目标映射文件以及目标语义本体文件，提高了映射与语义本体的生成效率。