摔倒检测方法、系统和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113780072A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110882638.2

    申请日:2021-08-02

    Applicant: 五邑大学

    Abstract: 本发明公开了一种摔倒检测方法、系统和计算机可读存储介质,系统包括移动装置和控制终端,移动装置上安装有处理模块、驱动模块和采集模块,处理模块分别与驱动模块和采集模块电性连接,方法包括:获取移动装置当前的运动状态;获取来自采集模块的环境图像;根据运动状态和环境图像对移动装置的移动路径进行规划,得到巡视路径;根据巡视路径,通过驱动模块驱动移动装置移动;根据环境图像得到用于表示环境图像中含有处于摔倒状态的人体信的指示消息;将指示消息发送至控制终端。移动装置在巡视路径上移动,不断地采集环境图像并检测,因此只需在移动装置上设置摄像头,即可对区域内的情况进行检测,降低了检测的成本。

    一种基于ZYNQ的数据采集控制显示方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113254094A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110402495.0

    申请日:2021-04-14

    Applicant: 五邑大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于ZYNQ的数据采集控制显示方法、装置及存储介质,包括:通过串口接收由上位机发送过来的配置参数;通过PS端将所述配置参数存储到BRAM中;通过PS端触发PL端从所述BRAM中读取所述配置参数并且将所述配置参数传送到状态机;通过状态机控制ADC模块进行数据采集并且将采集数据存储到BRAM中;通过PS端从BRAM中读取数据并且通过网口上传到上位机;通过上位机对接收到的数据进行绘图显示;使得数据采集控制更具灵活性,并且使得数据可视化,让用户在操作和分析数据的时候能够更加方便。

    人脸美丽预测方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN112069946A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010862316.7

    申请日:2020-08-25

    Applicant: 五邑大学

    Abstract: 本发明公开了人脸美丽预测方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取人脸图像;对人脸图像提取图像特征;根据图像特征分类得到人脸美丽判断结果;其中,在训练人脸美丽预测网络至特征稳定状态后,通过自纠正机制纠正标签中的噪声标签。通过自纠正机制纠正噪声标签,使噪声标签变成正确标签,然后重新对人脸美丽预测网络训练得到正确的人脸美丽判断结果;在重新训练的过程中,对人脸美丽预测网络的参数进行调整以优化人脸美丽预测网络,提高人脸美丽预测网络的泛化能力和分类准确性。

    基于自监督学习的磁暴预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112052986A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010812518.0

    申请日:2020-08-13

    Applicant: 五邑大学

    Abstract: 本发明公开了基于自注意力变形网络的磁暴预测方法、装置及存储介质,其中方法包括将输入的多个地磁强度图转换为地磁强度视频;采样地磁强度视频得到快进视频段;提取快进视频段的地磁特征;通过分类器预测乱帧序列和地磁指数;在特征提取网络中,由判别感知器和生成感知器构成的融合网络根据时空特征得到地磁特征。通过判别感知器以感知相邻视频帧间地磁线的运动强度的细微差异以及生成感知器以还原地磁线的运动细节,通过自监督时空表示学习,捕捉视频与内的时间分辨率特性,有利于准确提取地磁特征,进而有利于提高地磁指数预测的效果。

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