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公开(公告)号：CN119416912A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411570728.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种大模型连续学习方法、电子设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，本申请方案将结合低秩矩阵、模型输入量以及上个训练轮次的正交投影矩阵构建当前正交投影矩阵，由于第二低秩矩阵具有低秩性，可用于约束当前训练轮次对应训练样本中的模型输入量的维度，避免最后构建的当前正交投影矩阵维度太大造成计算复杂。且正交投影矩阵相当于被集成在整个框架中，可简化计算流程节约计算资源。在训练过程中再使用当前正投影矩阵对得到的模型更新梯度进行约束，避免进行新的学习任务过程时遗忘过去学习的知识，从而引发生连续性学习过程中的灾难性遗忘问题。故本申请解决了当前解决灾难性遗忘问题方案需占用较大计算机资源的问题。
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公开(公告)号：CN119363568A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411466304.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0654 , H04L41/0659 , H04L41/0668
Abstract: 本申请公开了一种故障处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及大数据技术领域，包括：获取目标组件所在节点上的服务平面网卡状态；在服务平面网卡状态为异常状态时，根据当前基本可调度单元的目标对象的探针结果生成故障节点信息；通过开源容器编排系统根据故障节点信息确定目标故障节点，并移除目标故障节点上的基本可调度单元；通过上述方式，在确定服务平面网卡状态为异常状态后生成故障节点信息，然后通过开源容器编排系统确定目标故障节点，并将该目标故障节点上的基本可调度单元从响应的目标服务中移除，从而能够有效提高处理故障的效率和准确率，以最大程度地减少服务中断时间、提升整体系统的可靠性，确保集群的高可用性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119360154A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411412079.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本申请公开了一种大模型训练数据生成方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，所述的方法包括：通过提取用于模型训练的图像数据集中数据的语义标签信息和图像特征信息；根据语义标签信息和图像特征信息生成联合向量；根据联合向量和预设分类模型确定预设图像数据对应的聚合类别；基于预设图像数据对应的聚合类别生成大模型训练数据。本申请通过根据预设图像数据的语义标签信息和图像特征信息生成联合向量，然后基于分类模型确定类别，从而能够基于图像数据丰富的语义信息进行图像分类，相较于现有的基于单一的图像信息能够提高图像分类结果的准确性，基于类别自动生成训练数据，从而提高了数据生成的效率。
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公开(公告)号：CN119357078A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411411886.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F12/0802 , G06F12/0897 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种分布式缓存优化方法、设备、存储介质及产品，涉及分布式缓存技术领域，所述的方法包括：通过低精度分拣器确定数据访问模式的整体分布类型；通过高精度分拣器对整体分布类型进行分类；通过缓存分配器根据每个整体分布类型下的分布参数组合确定缓存资源的分配策略，并根据分配策略进行缓存资源的优化分配。本申请通过低精度分拣器识别数据访问的整体分布类型，减少计算资源消耗；通过高精度分拣器细化分布参数，提升对数据特征捕捉的精确性，这种分层处理方式不仅提高了决策的准确性和效率，还能够适应不同的访问模式，保持高效的缓存管理，解决了各类现有算法在特定场景下通用性不足的问题。
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公开(公告)号：CN119202314A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411311472.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/783 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种视频检索方法、装置、设备及产品，涉及人工智能技术领域，公开了视频检索方法，包括：对待检索视频按照固定采样频率进行视频帧抽取，得到第一视频帧序列；根据所述第一视频帧序列的内容复杂度和/或系统资源使用率确定目标采样频率，并基于所述目标采样频率对所述第一视频帧序列进行视频帧抽取，得到第二视频帧序列；对所述第二视频帧序列中的视频帧进行特征提取，并基于提取的特征从视频库中检索出所述待检索视频对应的相似视频，实现视频的分析精度与计算资源使用的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119201218A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411223109.1
申请日：2024-09-02
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京航空航天大学
IPC: G06F8/75 , G06F16/182
Abstract: 本申请提供了一种函数调用树的构建方法、装置、设备、介质及产品。方法包括：对分布式文件系统的多个目标函数进行源码插桩，以生成多个目标函数在运行时的性能轨迹数据；对性能轨迹数据进行采样，得到采样数据，其中，采样数据包括每个目标函数的至少一次函数调用信息；根据函数调用栈补全多个目标函数的函数调用信息，得到函数调用数据，其中，函数调用栈基于采样数据生成；根据函数调用数据和预设函数哈希表，构建函数调用树。根据本申请实施例，使得构建的函数调用树能够满足对分布式文件系统进行函数级细粒度性能分析的要求，提高了系统性能和资源利用率。
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公开(公告)号：CN119149222A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411140675.6
申请日：2024-08-19
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京航空航天大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种协同计算平台的调度方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：在接收到目标计算平台发送的计算资源空闲信息的情况下，获取多个计算平台的等待任务列表；从多个计算平台的等待任务列表中筛选满足约束条件的目标任务；将目标任务插入目标计算平台的等待任务列表的目标位置，以执行目标任务；基于预设时间间隔，分别计算多个计算平台中任务数据的数据访问热度和数据存储成本；根据任务数据的数据访问热度和数据存储成本，调整任务数据在多个计算平台的存储位置。根据本申请提供的方法，能够解决相关技术中对多个计算平台的全局资源利用率低，系统吞吐量低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118860423B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411336818.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务部署方法、装置、设备、介质及产品，获取在任意一个迭代周期内的当前任务需求；根据当前任务需求和当前参数条件，得到当前任务需求对应的第一部署策略；在迭代周期未结束，且待部署的任一任务的任务需求发生变化的情况下，调整当前参数条件，并按照调整后的参数条件和变化后的任务需求得到第二部署策略，直至迭代周期结束，得到迭代周期对应的第一可用决策表PAT；在任务需求周期内的多个迭代周期均结束，且满足预设收敛条件的情况下，根据任务需求周期内的多个任务需求对应的多个最优部署策略得到目标PAT，根据目标PAT进行任务部署。本申请实施例能够提高任务部署的可靠性。
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公开(公告)号：CN119046679A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411021068.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供了一种威胁检测模型的训练方法、装置、设备、介质及产品。方法包括在获取到多个用户的行为日志数据的情况下，对各用户的行为日志数据进行特征提取，得到相应用户对应的行为特征；按照预设的提示模板，对每个用户对应的行为特征进行异常标注，得到异常标注数据，异常标注数据包括异常样本和正常样本；对异常样本进行过采样，并对正常样本进行下采样，得到训练集，训练集中异常样本的数量与正常样本的数量的差值小于或等于预设阈值；根据训练集对大语言模型进行训练，得到威胁检测模型。根据本申请实施例，能够解决相关技术中对模型训练数据局限性较大，导致训练得到的威胁检测模型的可靠性差，检测结果准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119003578A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411102908.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：获取抽取‑转换‑加载ETL任务中的结构化查询语言清单，结构化查询语言清单包括多个结构化查询语言；对结构化查询语言清单进行执行流程复杂度评估，得到ETL任务的执行流程复杂度评分；对多个结构化查询语言进行语法复杂度评估，得到语法复杂度评分；根据执行流程复杂度评分以及语法复杂度评分，按照预设的优化规则生成优化建议信息。本申请实施例能够对数据中台程序ETL流程及SQL的复杂度进行评估，以及时进行优化。
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