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公开(公告)号：CN118118857A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410027493.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，公开了一种伴随者识别方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取用户的终端信令快照表；根据终端信令快照表得到用户的目标场景区域；识别用户在目标场景区域的行为状态，根据各个用户的行为状态构建用户出行列表；根据频繁项挖掘算法得到用户出行列表中各个用户之间的支持度，根据支持度识别用户出行列表中的伴随者；本发明通过预设场景配置区域精准定位交通出行用户当前所在的区域，基于用户在不同区域的出行状态进行频繁项挖掘，结合用户出行场景从时间空间多方面分析各个用户的关联性，基于各个用户的出行关联性来识别行伴随者，有效避免忽略因为时间不连续中途离开的对象，导致伴随者识别准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN119363568A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411466304.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0654 , H04L41/0659 , H04L41/0668
Abstract: 本申请公开了一种故障处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及大数据技术领域，包括：获取目标组件所在节点上的服务平面网卡状态；在服务平面网卡状态为异常状态时，根据当前基本可调度单元的目标对象的探针结果生成故障节点信息；通过开源容器编排系统根据故障节点信息确定目标故障节点，并移除目标故障节点上的基本可调度单元；通过上述方式，在确定服务平面网卡状态为异常状态后生成故障节点信息，然后通过开源容器编排系统确定目标故障节点，并将该目标故障节点上的基本可调度单元从响应的目标服务中移除，从而能够有效提高处理故障的效率和准确率，以最大程度地减少服务中断时间、提升整体系统的可靠性，确保集群的高可用性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119893144A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411988755.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/91 , H04N19/597 , H04N19/124
Abstract: 本公开提供了一种3D数字人及场景的处理方法、装置、设备、介质及产品，其中，该方法包括：获取基于三维高斯溅射3DGS的3D数据；对所述3D数据进行表征生成，具体包括：对所述3D数据进行处理，得到每个基准点的基准点位置和基准点属性，并基于所述基准点位置和所述基准点属性，结合所述基准点对应生成的高斯球位置进行特征变换，得到每个所述基准点的属性上下文特征；利用所述属性上下文特征对所述基准点的基准点属性进行量化；根据所述属性上下文特征对量化后所述基准点属性进行熵编码，得到编码结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118828008A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410841110.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/48 , G06V10/26 , G06N3/0499 , H04N19/12 , H04N19/23 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/62 , H04N19/63 , H04N19/625 , H04N19/64
Abstract: 本申请公开了一种信号处理方法、装置、处理设备、计算机存储介质及程序产品，所述方法包括：获取第一信号，对所述第一信号进行语义分析处理，得到基于神经辐射场的数字对象信号和背景信号；其中，所述语义分析采用2D和/或3D语义分割；对所述基于神经辐射场的数字对象信号进行表征生成处理，生成所述数字对象信号的神经辐射场紧凑表征和目标参数；对所述背景信号进行编码，得到第一编码信号；对所述神经辐射场紧凑表征进行变换、量化操作和熵编码处理，得到第二编码信号；对所述目标参数进行编码，得到第三编码信号；向解码端发送所述第一编码信号、所述第二编码信号以及所述第三编码信号；如此，实现了整个神经辐射场的编码压缩。
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公开(公告)号：CN118798211A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410818067.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 赵丽丽
Abstract: 本公开提供了一种数字人处理方法、装置、设备、介质及产品，其中，该方法包括：对基于神经辐射场表征的3D数据进行语义分析处理和/或表征生成处理；对所述处理后数据进行特征变换，量化处理，编码处理。
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公开(公告)号：CN118608680A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202310165423.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 赵丽丽
IPC: G06T17/00 , G06T3/4007 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种点云帧预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，以获得高质量的预测点云帧，提高点云序列的帧率。该方法包括：根据第一点云帧和第二点云帧得到基本帧；根据所述基本帧与所述第一点云帧之间的第一邻域关系，以及所述基本帧与所述第二点云帧之间的第二邻域关系，得到第一残差；基于所述第一残差对所述基本帧进行处理，得到目标点云帧。本申请实施例可以获得高质量的预测点云帧，提高点云序列的帧率。
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公开(公告)号：CN119011860A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411072640.3
申请日：2024-08-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/91 , H04N19/124 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于神经网络的数字人处理方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：对输入的基于神经辐射场的3D数据进行语义分析，得到3D数字人和背景；其中，所述语义分析包括：2D和/或3D物体检测，或，2D和/或3D语义分割；对所述3D数字人进行表征生成，得到3D数字人所述神经辐射场的三维特征网格；对所述三维特征网格进行特征变换，得到所述3D数字人的紧凑化表征；其中，所述紧凑化表征至少包括：所述神经辐射场的三维特征网格或所述三维特征网格的分解特征；通过基于神经网络的编码器对所述紧凑化表征进行压缩编码，得到第一编码结果。
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公开(公告)号：CN118823054A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311368167.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 赵丽丽
Abstract: 本申请公开了一种点云帧合成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取第一设定帧时刻的第一点云帧数据和第二设定帧时刻的第二点云帧数据；对第一点云帧数据和第二点云帧数据基于运动估计，生成目标帧时刻的基本点云数据；对第一点云帧数据和第二点云帧数据基于几何特征提取，生成目标帧时刻的坐标偏置数据；基于基本点云数据和坐标偏置数据，得到目标帧时刻的目标点云帧数据；其中，目标帧时刻为第一设定帧时刻与第二设定帧时刻之间的任意帧对应的时刻。能够满足帧预测的灵活性需求，且基于运动估计和几何特征提取结合的策略，能够提高针对大幅度运动或较长帧间隔的帧预测效果，提升点云帧合成的预测精度。
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