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公开(公告)号：CN115623491A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110786297.9
申请日：2021-07-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无线网络的覆盖预测方法、装置及设备，该方法包括：获取仿真区域内人体姿态模型库；根据所述人体姿态模型库，获得终端的三维天线方向图；根据所述终端的三维天线方向图，进行无线网络信号的仿真预测，得到无线网络的覆盖预测结果。通过上述方式，本发明实现了在仿真过程中同时考虑了人体对天线和多径传播的影响，且能够考虑到毫米波等高频段中因人体所带来的覆盖影响，更好地服务于网络规划和优化。
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公开(公告)号：CN114554563A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011329474.2
申请日：2020-11-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W36/14
Abstract: 本发明提供一种5G网络到4G网络的切换方法及装置。所述方法包括：根据终端在5G网络中实际使用的传输块大小，以及传输块大小上限值，确定传输块使用率；根据所述终端分配到的5G网络带宽，以及所述终端切换到4G网络后将要分配到的4G网络带宽，确定带宽折算系数；确定所述传输块使用率小于所述带宽折算系数，将所述终端从所述5G网络切换到所述4G网络。本发明提供的5G网络到4G网络的切换方法及装置，可以确保在合理的情况下将终端从5G网络切换到4G网络，从而提高5G网络以及4G网络的资源分配效率。
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公开(公告)号：CN118804173A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410689550.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种小区切换方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。所述小区切换方法包括：基于目标用户的路径规划数据确定待进入的小区切换区域；基于所述小区切换区域对应的历史小区切换数据，确定所述目标用户连接的小区从源小区向目标小区切换的发生概率和成功率；在所述发生概率大于第一阈值，所述成功率大于第二阈值且所述目标用户进入所述小区切换区域的情况下，将所述源小区切换到所述目标小区。本申请通过路径规划数据与历史小区切换数据的融合分析，在小区切换的情况下，降低小区切换的中断时延，提高小区切换可靠性。
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公开(公告)号：CN118803679A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410114907.4
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种抢险救灾场景下的通信系统及实施方法。所述系统：一级通信圈，包括多个无人机主力通信节点；所述主力通信节点通过卫星链路分别与远端核心网和业务服务器连接；形成于所述一级通信圈内的二级通信圈，包括多个机动通信节点，所述机动通信节点搭载有基站，所述基站通过空5G口与所述无人机主力通信节点连接；形成于所述二级通信圈内的三级通信圈，包括便捷式射频放大节点，与所述机动通信节点连接。通过部署的一级通信圈、二级通信圈和三级通信圈的组网架构，对应急区域的通信覆盖范围进行逐级推进，能够扩大通信覆盖范围，提高深度覆盖能力，满足大面积抢险救灾场景下的应急通信需求。
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公开(公告)号：CN118261224A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350410.2
申请日：2024-03-25
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种多模态联合学习方法、装置、设备、可读存储介质及产品，涉及计算机技术领域，包括：获取训练数据与待训练的多模态学习模型，其中，所述多模态学习模型包括融合网络与任务网络；获取所述训练数据中每一种单模态数据对应的字节序列，将每一所述字节序列输入至所述多模态学习模型中，通过所述融合网络确定所有所述字节序列对应的融合嵌入向量；通过任务网络确定所述融合嵌入向量对应的处理结果，基于所述处理结果调整所述融合网络与所述任务网络的网络参数，返回执行将每一所述字节序列输入至所述多模态学习模型的步骤，直至满足预设的迭代终止条件。本申请降低了实现多模态联合学习所需的计算机系统资源耗费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117241308A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210631664.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04B17/309 , G06N5/01
Abstract: 本申请实施例公开了一种信号穿透损耗的确定方法及相关设备，可以快速准确的确定出信号的穿透损耗。该方法包括：确定目标基站发出的目标信号是否穿透目标建筑物；若目标信号穿透目标建筑物，则确定目标信号与目标建筑物中的物体相交的N个相交点；获取N个相交点中每个相交点所对应的墙体信息和每个相交点所对应的信号频段信息，其中，每个相交点所对应的信号频段信息与所述目标信号相对应；将每个相交点所对应的墙体信息和每个相交点所对应的信号频段信息输入穿透损耗决策树模型，以得到目标信号在N个相交点中每个相交点的穿透损耗值，穿透损耗决策树模型用于确定频段信号信息以及墙体信息与穿透损耗值之间的映射关系。
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公开(公告)号：CN113950062B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010619051.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/18 , H04W16/20 , H04B10/2575 , H04B1/40
Abstract: 本发明实施例提供一种支持5G信号覆盖的家庭宽带装置，所述装置包括：近端单元、宽带与5G融合扩展设备以及远端单元，其中，所述近端单元设置于OLT机房或小基站附近，用于耦合5G新空口NR信源的下行射频信号，通过光纤传输至宽带与5G融合扩展设备；宽带与5G融合扩展设备设置于分光器处，用于将5G业务数据与宽带业务信号进行融合，并传至远端单元；远端单元设置于用户场所，用于将宽带与5G融合扩展设备下发的数字信号或模拟中频信号转换为射频信号。本发明实施例在满足原有FTTH及家庭网关功能的基础上，增加5G网络覆盖功能，实现了5G信号覆盖入户，可操作性强，易部署，可有效降低5G信号覆盖入户的实现成本。
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公开(公告)号：CN116028591A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111243089.0
申请日：2021-10-25
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本申请提供文本的去重方法、装置、设备、及程序产品，涉及大数据处理技术领域。所述文本的去重方法包括：分别对若干待去重文本的关键词进行映射，得到若干待去重文本的关键词向量序列；基于待去重文本的关键词向量序列，利用旋转扭词距离下界算法筛选若干符合第一预设条件的待去重文本；基于符合第一预设条件的待去重文本的关键词向量序列，利用旋转扭词距离算法得到若干符合第一预设条件的待去重文本之间的相似度，根据相似度的高低实现符合第一预设条件的待去重文本的重合去重。本申请提供的文本的去重方法，结合粗略筛选和精确查重，可以先筛选出明显不相似的待去重文本，从源头降低处理成本，为后续步骤降低技术难度，有效提高去重效率。
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公开(公告)号：CN115827870A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211676761.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取包括N种类型的资源的待识别资源和待识别资源的资源信息；将待识别资源和资源信息输入敏感数据识别模型，通过敏感数据识别模型对待识别资源进行特征抽取，得到N种类型的资源的隐藏特征；根据N种类型的资源的隐藏特征中任意两种类型的资源的隐藏特征，计算任意两种类型中每种类型的资源的注意力隐藏特征；基于N种类型的资源的注意力隐藏特征，从敏感数据识别模型中输出待识别资源的识别结果。如此，既可以识别到资源中的文本敏感数据，也可以识别到非文本敏感数据，在提高识别资源类型的同时，还可以提高敏感数据的识别效率。
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公开(公告)号：CN114448474A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011224500.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明实施例提供一种多天线信道矩阵预测方法、装置和电子设备，该方法获取参考天线阵元、场景信息、传播机制和收发信机部署信息，基于参考天线阵元、场景信息、传播机制和收发信机部署信息，进行射线跟踪仿真，获取与参考天线阵元对应的参考信道的传递函数和多径信息；将参考信道的传递函数和多径信息、天线阵列形式和收发信机部署信息输入至多天线信道矩阵预测模型，得到对应的信道矩阵预测结果。在基于子信道间存在相关性的前提下，结合机器学习与射线跟踪，实现高效的大规模MIMO信道矩阵预测，减少射线跟踪仿真的计算时长、提升计算资源利用率。
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