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公开(公告)号：CN106650751A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611056326.1
申请日：2016-11-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06K9/4604 , G06F21/16
Abstract: 本发明涉及一种图像特征提取方法及数字媒体版权管理方法。所述图像特征提取方法包括：判断图像是否经历过几何变换，对经历过几何变换的图像进行校正；对图像进行一次尺寸标准化；对一次尺寸标准化后的图像进行规范化操作以及再次尺寸标准化；对规范化后的图像提取特征。所述数字媒体版权管理方法包括：获取数字媒体的版权信息；采用所述图像特征提取方法提取其特征序列；将版权信息与特征序列在数据库中进行对应的登记注册；利用登记注册信息进行数字媒体的版权管理。本发明提高了图像特征提取过程中抵抗常见图像处理攻击和几何攻击的能力，适用于基于图像特征的多媒体检索等领域，并为数字媒体版权管理模式提供了一种新的解决方案和途径。
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公开(公告)号：CN104199922A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410440566.6
申请日：2014-09-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06F17/30256 , G06K9/6267
Abstract: 一种基于局部相似哈希算法的大规模图像库检索方法，包括：从待检索图像库中选取部分图像作为训练图像集，提取训练集图像的SIFT特征；利用K均值算法对训练集的SIFT特征进行聚类，得到码本；在训练集上计算码本中每一码字的逆频率；对每一码字进行局部敏感哈希编码；对查询图像和待检索图像库中图像分别提取SIFT特征；针对某一幅图像计算其中每一码字的词频，进而得到每一码字的权重；利用相似哈希算法计算图像的局部相似哈希编码；计算查询图像的哈希编码与待检索图像的哈希编码之间的汉明距离；利用汉明距离来快速检索与查询图像相似的图像。本发明的方法具有很好的普适性，既减少了数据的存储空间又提高了查询的检索效率。
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公开(公告)号：CN104156413A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410370305.1
申请日：2014-07-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06F17/30256 , G06K9/6211
Abstract: 一种基于商标密度的个性化商标匹配识别方法，包括：建立商标图片样本库，提取SIFT特征，计算商标密度，并根据该商标密度，设定个性化匹配策略；为样本库中的商标图片提取SIFT特征及GSC特征，并建立SIFT词袋模型和GSC词袋模型；对于待识别图像区域，提取SIFT特征和GSC特征，分别在SIFT词袋模型和GSC词袋模型中计算商标的相似度列表；根据个性化匹配策略，将两个商标相似度列表结合，获得该区域与所有商标的最终相似度列表，相似度最大且满足相似度阈值的商标为该区域的识别结果。本发明提高了商标识别的速度与精度，同时对于商标在受到尺度变换、视角变换、光照、遮挡、背景干扰等影响下的检测具有良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101751565B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200810239331.5
申请日：2008-12-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明涉及一种融合二值图像与灰度图像的字符识别的方法，包括对字符图像的二值图像与灰度图像的融合图像进行处理，进行字符识别：将字符图像的二值图像与灰度图像进行融合得到融合图像；对融合图像进行大小和位置的归一化；提取归一化图像的梯度直方图的特征；利用主分量分析与线性判别分析得到特征降维的变换矩阵；建立字符特征模板库，进行字符识别。本发明克服了基于字符的二值图像或者是基于字符的灰度图像的传统字符识别技术不能同时识别退化字符图像以及包含复杂背景的字符图像的缺点。
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公开(公告)号：CN102799653A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210225922.3
申请日：2012-06-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于空间连通域预定位的商标检测方法。该方法包括以下步骤：建立包含多个商标图片的商标图片样本库；为商标图片样本库中的商标图片建立空间连通域描述子SCCD特征；对于含有目标商标的测试图片，建立其CCD特征；利用商标图片样本库中商标图片的SCCD特征在测试图片中获取商标预定位区域LPRs；利用基于商标颜色及形状信息建立的特征对LPRs与所述商标图片数据库中的商标图片进行匹配，匹配成功的商标预定位区域即为最终检测得到的商标。本发明方法充分针对商标的特点，进一步提高了商标检测与定位识别的速度与精度，同时对于商标在受到尺度变换、视角变换、光照、遮挡、背景干扰等影响下的检测具有良好的效果。
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公开(公告)号：CN102779184A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210226094.5
申请日：2012-06-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种近似重复视频片段自动定位方法，该方法包括以下步骤：抽取查询视频片段和目标视频的关键帧序列；提取关键帧序列的视频二值时间灰度序特征；提取关键帧序列的视频时空统一灰度序特征；对目标视频进行三层自动定位过滤，得到目标视频中与查询视频片段近似重复的视频片段。本发明方法较基于空间灰度序的定位方法平均能够节省约62％的响应时间，较基于时间灰度序的定位方法平均能够节省约89％的响应时间，并能够使定位查询在召回率平均值为1.0时，精度平均值达到0.965，高于基于空间灰度序方法的0.934，以及基于时间灰度序方法的0.775。由上可知，本发明方法大幅提高了定位过滤的执行效率，能够在召回率较高的情况下，显著提高定位精度。
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公开(公告)号：CN102004795A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010592907.3
申请日：2010-12-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种手语检索的方法，包括步骤S1：对手语进行视频解码并提取图像底层纹理特征、颜色特征和轮廓特征，根据手语运动特征生成手语特征库，用手语追踪双手方法得到手语特征为双手运动的坐标特征、双手运动的速度特征和双手的形状特征，进而构成时间序列特征，并以手语特征的字符串存储下来；步骤S2：对于用户输入的视频用坐标、速度和形状特征表示，得到用户输入视频的字符串；步骤S3：利用字符串编辑距离算法对用户输入视频的字符串和手语特征的字符串进行距离度量，得到输入视频和手语特征库中视频的相似度量。本发明解决了手语中快速且鲁棒的双手定位的问题，双手特征表示的问题和快速有效的手语相似度度量问题。
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公开(公告)号：CN101751565A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200810239331.5
申请日：2008-12-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明涉及一种融合二值图像与灰度图像的字符识别的方法，包括对字符图像的二值图像与灰度图像的融合图像进行处理，进行字符识别：将字符图像的二值图像与灰度图像进行融合得到融合图像；对融合图像进行大小和位置的归一化；提取归一化图像的梯度直方图的特征；利用主分量分析与线性判别分析得到特征降维的变换矩阵；建立字符特征模板库，进行字符识别。本发明克服了基于字符的二值图像或者是基于字符的灰度图像的传统字符识别技术不能同时识别退化字符图像以及包含复杂背景的字符图像的缺点。
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