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公开(公告)号:CN115221858B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202210707469.3
申请日:2022-06-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种剧本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质,首先获取待抽取剧本文本;然后对待抽取剧本文本进行依存关系分析,确定待抽取剧本文本对应的依存关系图;最后将依存关系图输入至事件抽取模型,得到待抽取剧本文本在目标事件类型下目标事件结构元素的目标类别。该方法针对剧本事件结构元素具有层级相关关系的特点,引入依存关系分析确定依存关系图,并采用依存关系分析、注意力机制以及图注意力机制相结合的方式,对依存关系图中的词语进行语义补充,实现剧本事件抽取,确定剧本文本中的事件类型以及具体事件类型下各事件结构元素的类别,可以具有很好的普适性,增强了特征向量的语义表达能力,提高了剧本事件抽取的准确度。
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公开(公告)号:CN104199923B
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201410440852.2
申请日:2014-09-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种基于最优K均值哈希算法的大规模图像库检索方法,包括:从待检索图像库中选取部分图像作为训练图像集,首先提取训练集图像的GIST特征;对训练集的特征数据进行特征值分配预处理;将经过预处理的特征数据划分成多个子空间;对每一个子空间训练出该子空间的码本和码本的编码;对待检索图像库和查询图像中特征数据的处理与训练过程对应,分别提取检索图像和查询图像的GIST特征,然后计算待检索图像和查询图像特征的哈希编码,之后计算待检索图像特征编码和查询图像特征编码两者之间的汉明距离,由此快速检索相似图像。本发明具有很好的普适性,既减少了数据的存储空间又提高了查询的检索效率。
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公开(公告)号:CN106126572A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610437729.4
申请日:2016-06-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于区域验证的图像检索方法。其中,该方法可以包括分别提取图像库中的图像和待检索图像的局部特征和区域特征;根据图像库中图像的局部特征和区域特征来构建特征索引;确定待检索图像与图像库中图像之间的局部特征匹配对;再基于特征索引并利用第一区域特征和第二区域特征对局部特征匹配对进行验证,确定匹配得分;根据匹配得分,确定图像库中图像与待检索图像之间的相似度;根据相似度反馈检索结果。本发明实施例具有很好的普适性,能够弥补局部描述子用于图像检索时的不足,减少了图像中遮挡、杂质等干扰项的影响,提高了图像检索的准确度。
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公开(公告)号:CN104021234A
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201410305838.1
申请日:2014-06-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06F17/30256 , G06K9/6217
Abstract: 一种基于自适应位分配哈希算法的大规模图像库检索方法,包括:从待检索图像库中选取部分图像作为训练集,提取训练集的GIST特征;利用PCA对训练集的特征数据进行投影,再对训练数据计算每一维的离散度;根据不同维的离散度,自适应地分配不同的位数来编码数据;根据每一维的编码长度和阈值编码每一维,得子编码,拼接成对数据的完整编码;对查询图像和待检索图像库中特征数据的处理与训练过程对应,分别计算待检索图像和查询图像特征的哈希编码;计算两者之间的汉明距离,由此快速检索相似图像。本发明具有很好的普适性,能很好地保持原始特征数据的近邻结构,利用哈希方法对数据进行编码,既减少了数据的存储空间又提高了查询的检索效率。
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公开(公告)号:CN102509041A
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN201110312452.X
申请日:2011-10-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于数字内容作品著作权登记的内容备案存档系统及方法。该系统包括:内容备案存档中心模块(31),用于存储进行著作权登记的数字内容作品的备案存档数据,并与对应的著作权登记信息关联;至少一个内容摘要采集模块(32),连接到内容备案存档中心模块(31),用于基于数字内容作品的计算机数据文件,计算得到该数字内容作品的摘要信息,以及比对两个数字内容作品摘要信息是否一致。本发明使用摘要信息替代计算机数据文件本身进行存储,能大幅节约系统的存储空间,免去了系统保管数字内容作品的安全压力,同时能够提供可信的著作权登记时间。
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公开(公告)号:CN101616264B
公开(公告)日:2011-03-30
申请号:CN200810115787.0
申请日:2008-06-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明一种新闻视频编目方法及系统,方法为基于新闻节目中字幕条、主持人、音频静音点信息对新闻视频自动编目。新闻视频流进行音视频分离,对音频数据进行片头音乐匹配,确定新闻节目在文件中的有效时间范围;在有效时间范围内确定音频静音点、主持人帧和字幕帧出现时间,并对其进行综合分析处理,确定新闻条目分割时间点;识别视频中字幕信息,与分割结果关联,作为编目的语意信息。系统包括:拆条模块和导出模块与新闻视频拆条结果数据库连接,浏览模块、播放模块和校正模块并联于用户端和新闻视频拆条结果数据库之间。本发明解决了新闻自动拆条,新闻条目自动语义信息标注的问题,实现新闻节目的自动编目,具有效率高、成本低的优点。
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公开(公告)号:CN115393510A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211001121.9
申请日:2022-08-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种人体模型构建方法、装置、电子设备及存储介质;其中所述人体模型构建方法包括:基于单视角人体图像及单视角人体图像对应的人体参数化模型,确定人体参数化模型对应的目标人体法向图;基于目标人体法向图及人体参数化模型,确定人体参数化模型对应的目标先验特征,目标先验特征是将法向图先验特征、相对深度先验特征及骨架结构先验特征进行特征融合后得到的;基于目标先验特征,构建目标人体模型。通过上述方法,利用人体参数化模型,充分挖掘人体固有的目标先验特征,基于目标先验特征构建目标人体模型,避免了基于隐式表达存在的深度模糊性问题和重建伪影问题,提高了构建三维人体模型的准确度。
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公开(公告)号:CN106097237A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610352984.9
申请日:2016-05-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种图像水印的嵌入方法、图像水印的提取方法、数字媒体版权保护方法及数字媒体版权追踪方法。其中,图像水印的嵌入方法包括根据需要将水印转换成水印二值序列;对所述水印二值序列进行基于密钥的扩频操作,确定扩频水印向量;对待嵌入水印的图像进行自适应分块;基于所述自适应分块,对所述待嵌入水印的图像进行多级离散余弦变换,确定第一变换系数矩阵;基于所述第一变换系数矩阵,构建特征向量,并将所述扩频水印向量嵌入所述特征向量;将嵌入扩频水印向量的特征向量进行系数复位以及系数矩阵的反离散余弦变换等处理,确定嵌入水印的图像。本发明实施例提高了水印不可见性、鲁棒性和安全性,削弱了水印被识别并被恶意擦除的风险。
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公开(公告)号:CN104199923A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410440852.2
申请日:2014-09-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F17/30271 , G06K9/6269 , G06K9/627 , G06K9/6276
Abstract: 一种基于最优K均值哈希算法的大规模图像库检索方法,包括:从待检索图像库中选取部分图像作为训练图像集,首先提取训练集图像的GIST特征;对训练集的特征数据进行特征值分配预处理;将经过预处理的特征数据划分成多个子空间;对每一个子空间训练出该子空间的码本和码本的编码;对待检索图像库和查询图像中特征数据的处理与训练过程对应,分别提取检索图像和查询图像的GIST特征,然后计算待检索图像和查询图像特征的哈希编码,之后计算待检索图像特征编码和查询图像特征编码两者之间的汉明距离,由此快速检索相似图像。本发明具有很好的普适性,既减少了数据的存储空间又提高了查询的检索效率。
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公开(公告)号:CN103533458A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310524653.5
申请日:2013-10-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N21/8358 , H04N19/467
Abstract: 本发明公开了一种视频水印的嵌入和提取方法。其中水印嵌入方法包括:对于选定的进行水印嵌入的视频帧图像根据需要进行小尺度放大并进行宏块与子块的自适应分割处理;基于所述子块的奇异值分解SVD及基于所述宏块的离散余弦变换DCT,选择变换系数并嵌入水印;通过反离散余弦变换、奇异值分解的逆过程、图像小尺度缩小重构视频帧图像。所述视频水印的提取方法与嵌入方法对应,从视频帧中提取出的水印需要进行一系列的后处理得到最终的水印序列。本发明具有很好的普适性,用于水印嵌入的视频帧及其变换系数的选取提高了水印的不可见性和鲁棒性,在抵抗转码、噪声、帧插入、帧删除、分辨率改变等攻击的同时,提高了水印嵌入与提取的效率。
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