基于边界提取的区域合并图像分割算法

    公开(公告)号:CN111868783B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201980015569.6

    申请日:2019-02-14

    Abstract: 基于边界提取的区域合并图像分割算法,其步骤包括计算梯度图、提取边界、初始分割、区域合并,其中初始分割可省略。在区域合并过程中以区域紧邻边上属于边界提取结果部分的长度比率为合并代价,并按区域内部的梯度平均值升序对区域进行合并,还引入了纹理差异评价机制以去除误分割。本算法解决了目前常用分割算法的分割粒度太细、易受噪声影响、易受光照影响、需要人工标记大量样本、计算量大、内存消耗量大等问题。另外,所有区域或者所有类别在一个最终分割结果上达到最佳分割效果。这些优势特征能够降低后续任务的计算资源消耗,并提升其处理效果。

    考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法

    公开(公告)号:CN110909973B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201910908899.X

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明提供一种考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法,包括如下步骤:100、将旱情评估区域划分为若干评估单元;200、判别所述若干评估单元中每个评估单元的下垫面条件,排除被列为非旱情评估对象的评估单元;300、选择与每一种所述下垫面条件相适宜的旱情监测指标并划分阈值,进而判定所述每个评估单元的所述下垫面条件对应的多个单指标的旱情等级;400、根据所述每个评估单元的所述下垫面条件,将多个单指标的旱情等级进行综合,得到旱情评估区域的综合旱情结果。本发明所得到的旱情监测评估结果能反映真实旱情,并且该方法能够针对不同区域、不同对象、不同时间采取针对性的旱情监测评估。

    一种牧业旱灾损失动态评估方法

    公开(公告)号:CN111291945A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010287226.X

    申请日:2020-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种牧业旱灾损失动态评估方法,包括:采集数据并进行数据预处理,用于驱动生态系统模型、校准所述生态系统模型;计算标准化降水指数,利用所述标准化降水指数进行干旱识别;计算正常年的平均牧草产量和干旱年的平均牧草产量的之间的差值,评估不同等级的干旱事件对牧草产量的影响;利用牧草-载畜量的定量转换和等效代换评估干旱对载畜量的影响并计算损失的羊单位数量,根据羊单位的价格评估旱灾的经济损失值;构建旱灾损失评估动态模型并对旱灾损失进行动态评估。采用本发明的技术方案能够准确评估旱灾对草地生产力造成的影响,具有更高的精度、敏感性、适用性,并且能够快速地评估旱灾造成的牧业经济损失。

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