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公开(公告)号：CN106374489B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610827781.0
申请日：2016-09-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/01 , H02M7/5387
Abstract: 本发明涉及一种基于九开关管逆变器的有源电力滤波器的谐波补偿方法，包括以下步骤：步骤S1：采用九开关管逆变器NSI作为电力电子主电路，为一双谐振注入式混合有源滤波器提供两个独立的输出端口；步骤S2：九开关管逆变器的一个输出端口通过双谐振注入支路并联于配电变压器的高压侧，用以对高压侧电网谐波的进行治理；步骤S3：九开关管逆变器的另一个输出端口并联于配电变压器的低压侧，用以对低压侧电网谐波和无功进行治理，并稳定NSI公用直流母线电压。本发明利用九开关管逆变器不仅可以节省三个开关管，降低系统成本，还可以同时实现对配电变压器高、低压侧电能质量问题的补偿，避免配电变压器受配电网谐波分量的干扰，提高变压器的使用寿命。
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公开(公告)号：CN109274134A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811323882.X
申请日：2018-11-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列场景分析的主动配电网鲁棒有功无功协调优化方法，包括建立主动配电网有功无功协调优化确定性模型；对不确定因素进行分析和场景生成，再用聚类方法进行相似场景的聚类；建立两阶段鲁棒优化模型，将原问题转化为只包含主问题的单目标函数模型进行求解；采用两阶段鲁棒优化模型对主动配电网进行协调控制。本发明考虑了主动配电网中由分布式电源出力和负荷波动带来的不确定性因素，通过不确定集的方式来表征系统不确定性，提高了系统运行的稳定性和可靠性。通过ARMA模型结合K-means聚类技术进行场景缩减，降低问题计算复杂程度。
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公开(公告)号：CN108258695A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810166474.1
申请日：2018-02-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种交直流混联微网的随机鲁棒耦合型优化调度方法，包括以下步骤：步骤10）获取交直流混联微网的源荷功率预测数据，构造随机不确定性集；步骤20）建立随机鲁棒耦合型优化调度模型的目标函数；步骤30）建立随机鲁棒耦合型优化调度模型的约束条件；步骤40）求解随机鲁棒耦合型优化调度问题：利用列约束生成算法求解随机鲁棒耦合型优化问题，获得交直流混联微网的随机鲁棒协调运行计划。该方法考虑到传统鲁棒优化调度模型保守性强的缺点，将随机优化和鲁棒优化相结合，在保证系统鲁棒性的基础上能够提高交直流混联微网的运行经济性，为制定交直流混联微网的运行方式提供指导和帮助。
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公开(公告)号：CN105720578B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201610192724.X
申请日：2016-03-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种含节点注入功率不确定性的有源配电网量测优化配置方法，利用动态概率密度函数对大规模电动汽车充电负荷以及光伏发电系统出力的不确定性进行建模分析，从状态估计角度对有源配电网在含节点注入功率不确定后的网络可观测性进行分析，建立含网络节点注入功率不确定性的有源配电网量测优化配置模型，采用一种自适应协方差矩阵进化策略对所述有源配电网量测优化配置模型进行优化求解，可得在确保网络完全可观测情况下的数据采集点最优配置方案。本发明一方面弥补了当前配电网态势感知程序中忽略电动汽车充电随机性及光伏系统出力间歇性的不足，为有源配电网下一步安全评估提供理论支撑；另一方面可进一步提高有源配电网安全运行与控制的经济性。
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公开(公告)号：CN107591844A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710864413.8
申请日：2017-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种考虑节点注入功率不确定性的主动配电网鲁棒重构方法，在利用仿射数对分布式电源出力和负荷需求不确定性进行合理分析与建模基础上，建立了以综合考虑网络开关动作次数最少与网络有功损耗最低为目标函数，以兼顾网络安全运行为约束条件的主动配电网鲁棒重构模型。本发明弥补了当前配电网重构方案中忽略分布式电源出力间歇性以及电动汽车充电的不足，可为主动配电网下一步安全评估提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107483273A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710862604.0
申请日：2017-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑实时控制的电力信息物理系统仿真平台协调控制方法，包括采用OPAL-RT实时仿真器和OPNET软件设计的电力信息物理系统的实时联合仿真架构；建立考虑电力系统实时控制特点的电力仿真网络和信息仿真网络数据交互的协调控制模型；使用虚拟量测的方法，将所建立的协调控制模型分解为量测设备、匹配映射模型和通信终端三部分实现，并融合于电力系统和信息系统仿真模型中。本发明弥补了当前电力信息物理仿真中对于实时控制场景下存在的多对多高频数据交互仿真能力的不足，同时提高了仿真平台的实时性，节约了信息仿真所需的通信资源，为电力信息物理系统运行的动稳态特性研究提供平台支撑。
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公开(公告)号：CN106849119A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710041948.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/18 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网自适应鲁棒无功优化方法，包括以下步骤：基于传统的潮流模型，构建近似线性的潮流模型，求取节点注入功率向量与节点电压向量之间的近似映射关系，进而获取配电网无功优化的决策变量可行域；基于鲁棒优化理论，构建最优决策与不确定变量之间的自适应函数，进而构建自适应鲁棒无功优化模型；基于自适应鲁棒无功优化模型，提出割平面法的求解策略，将原始问题分解成两个子问题，通过两个子问题的交替迭代获得原始问题的解。本方法引入鲁棒优化的思想，提出割平面法的求解策略，实现高效、快速的求解，确保了不确定性条件下主动配电网的经济、安全、高效运行。
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公开(公告)号：CN106487011A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201611067159.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法，以空调负荷为研究重点，结合户用微电网中其他可控负荷及储能设备，以用电成本与用户舒适度为目标，发明了一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法。该方法可以根据房间热容量、热阻，空调型号的不同，基于遗传算法算法在日前阶段自适应得到当前场景的热力学模型，并且可根据应用过程中当前场景环境的动态变化，在日内阶段通过Q学习自适应修正空调的设置温度，进一步提高能量管理的准确性。同时充分考虑用户意愿，用户可以结合自身需求选择相应的能量管理模式，实现对户用微电网的个性化管理。该方法可提高户用微电网调度的精确性和实用性，促进户用微电网能量管理的普遍应用。
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公开(公告)号：CN103560538B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201310551559.9
申请日：2013-11-08
Applicant: 东南大学 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
CPC classification number: Y02E40/72 , Y02E60/722 , Y02E60/725 , Y02P80/14 , Y04S10/12 , Y04S10/14 , Y04S10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于PCC处储能的微电网保护与切换一体化控制方法，在PCC处通过本地信息的采集与分析，判断微电网运行状态，并通过对PCC本地装置设备的控制，实现微电网稳定的并网运行、离网运行、并网/离网无缝切换以及防孤岛保护，保证微电网对内部负荷的不间断可靠供电，提高了微电源的利用率以及电网的可靠性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104217262A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410508550.4
申请日：2014-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能微电网能量管理量子优化方法，能够应用于微电网经济调度、负荷需求响应、联络线功率控制等优化运行目标，微电网能量管理达到多功能运行模式，进一步推进微电网智能化。本发明借用量子计算的概念采用量子遗传算法，使用量子比特编码染色体，利用量子概率的矢量编码机制，并采用量子旋转门更新策略，有效提高全局搜索能力，避免优化结果收敛在局部最优解，可解决复杂的优化问题，适用于风光及多元储能的微电网。
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