含节点注入功率不确定性的有源配电网量测优化配置方法

    公开(公告)号:CN105720578B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201610192724.X

    申请日:2016-03-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种含节点注入功率不确定性的有源配电网量测优化配置方法,利用动态概率密度函数对大规模电动汽车充电负荷以及光伏发电系统出力的不确定性进行建模分析,从状态估计角度对有源配电网在含节点注入功率不确定后的网络可观测性进行分析,建立含网络节点注入功率不确定性的有源配电网量测优化配置模型,采用一种自适应协方差矩阵进化策略对所述有源配电网量测优化配置模型进行优化求解,可得在确保网络完全可观测情况下的数据采集点最优配置方案。本发明一方面弥补了当前配电网态势感知程序中忽略电动汽车充电随机性及光伏系统出力间歇性的不足,为有源配电网下一步安全评估提供理论支撑;另一方面可进一步提高有源配电网安全运行与控制的经济性。

    含节点注入功率不确定性的有源配电网量测优化配置方法

    公开(公告)号:CN105720578A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610192724.X

    申请日:2016-03-30

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H02J3/00 G06Q10/04 G06Q50/06 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了一种含节点注入功率不确定性的有源配电网量测优化配置方法,利用动态概率密度函数对大规模电动汽车充电负荷以及光伏发电系统出力的不确定性进行建模分析,从状态估计角度对有源配电网在含节点注入功率不确定后的网络可观测性进行分析,建立含网络节点注入功率不确定性的有源配电网量测优化配置模型,采用一种自适应协方差矩阵进化策略对所述有源配电网量测优化配置模型进行优化求解,可得在确保网络完全可观测情况下的数据采集点最优配置方案。本发明一方面弥补了当前配电网态势感知程序中忽略电动汽车充电随机性及光伏系统出力间歇性的不足,为有源配电网下一步安全评估提供理论支撑;另一方面可进一步提高有源配电网安全运行与控制的经济性。

Patent Agency Ranking