-
公开(公告)号：CN103425772B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310350126.7
申请日：2013-08-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种具有多维信息的海量数据查询方法，涉及数据挖掘领域。对具有多维信息的海量数据的维信息进行装载；对海量数据进行装载；采用联机数据分析OLAP的方法对海量数据进行查询。本发明一种具有多维信息的海量数据查询方法，通过维编码的方法来组织具有多维信息的海量数据、利用数据分块存储的方法简化了数据块的寻址、通过中间变量(即分析路径)的方式，快速地实现维层级的转化、通过了基于数据块选择的方法进行数据的筛选，仅针对实际参与的数据进行计算和处理。
-
公开(公告)号：CN104506793A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510024771.9
申请日：2015-01-16
Applicant: 东北大学
IPC: H04N7/15 , H04N19/61 , H04N21/6437
Abstract: 一种基于互联网的安全视频会议系统及方法，该系统包括视频发送设备终端、服务器和视频接收设备终端，视频发送设备终端采集音频数据、视频数据和文字数据，将音频数据转换为WAV格式的音频数据，将视频数据转换为YUV格式的视频数据，并进行编码加密后，封装传输至服务器，将文字数据直接通过Socket套接字协议传输至服务器；服务器存储音频数据、视频数据和文字数据，同时将其传输至视频接收设备终端进行播放；视频接收设备终端对音频数据和视频数据进行同步解封，并进行解码解密，将解码解密后的音频数据和视频数据进行同步播放，同时对文字数据进行显示。
-
公开(公告)号：CN103532674A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310507723.6
申请日：2013-10-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于复杂网络的文件传输编码方法，涉及无线网络数据的可靠性传输领域。过程为：统计待传输文件大小，对待传输的文件进行分组；选定一个度分布；在待输出原文件的多个分组基础上生成新的分组，即编码符号，使原文件以编码符号序列的形式在网络中传输；本发明建立了LT码中短环结构与其对应的复杂网络结构间的映射关系，根据复杂网络结构检测并且最大限度的规避LT码编码过程中的短环结构，提高其译码成功概率，构造了一种基于复杂网络的高效而可靠的文件传输编码方案。尤其对于具有时变特性的无线信道中的数据传输，该发明可以使得接收端接受到较少的数据就可以将原始数据恢复出来，有效提高了信道的带宽利用率，降低传输时延。
-
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101487721B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200910010207.6
申请日：2009-01-21
Applicant: 东北大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及一种应用智能导游系统中解决团体旅游问题的方法，团体旅游时游客只需在进入景区时进行团体注册，然后便能够根据自己的兴趣自行旅游，而无需收团体的限制；在此过程中只需首先打开智能导游系统，下载景区地图并加载景区数据；然后开启无线数据传输功能，进行团体注册；进入循环监听状态，判断监听到的信号是否为集合信号，是则检取团体领队的位置数据；并判断监听到的信号是否为团体成员的位置信息，是则根据信号数据包的数据在地图上绘制队友的位置；最后查可寻路关系矩阵，利用Floyd算法计算一条到达集合地点的最优路线；将计算出的最优路线绘制在地图上。本发明方法既满足游客团体旅游不受限制的需求，又节省游客的时间。
-
公开(公告)号：CN101498586B
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN200910010206.1
申请日：2009-01-21
Applicant: 东北大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及一种应用智能导游系统进行景区信息预览及游览路线规划方法，该方法只需在下载的景区地图上的每个景点位置设置一个控件，当游客点击某个控件时，就可以弹出一个子窗口，在子窗口中游客可以查看关于该景点的更详细的信息。游客可以查看该景点的春、夏、秋、冬四季的照片、文字介绍和语音介绍。这样游客可以在开始游览之前就对该景区有个大体了解，根据自己的兴趣选择游览的景点。当游客选择完所有要游览的景点后，系统就会利用Floyd算法为游客计算一条连通所有选中景点的最短路线，并显示在地图上。游客根据地图上的路线游览景区，极大地方便了游客，使游客在最短的时间内游览想要游览的地方，既节省时间又满足游客需求。
-
公开(公告)号：CN118523782A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410584136.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 东北大学
IPC: H03M13/37 , H04L1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的喷泉码度分布生成方法，涉及数字通信技术领域。该方法具体包括：获取待发送数据并进行随机划分，将划分得到的由k个输入符号组成的二进制串作为数据DATA；构建基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型；将数据DATA输入基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型中进行训练，得到训练好的基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型；利用训练好的基于深度强化学习的喷泉码度分布渐进式生成模型完成度分布的改进，得到喷泉码度分布，从最低复杂度逐渐逼近最佳度分布，实现在提升喷泉码解码性能的基础上降低编码译码的开销。
-
公开(公告)号：CN113890683B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111182186.3
申请日：2021-10-11
Applicant: 东北大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种基于不等差错保护在线喷泉码的分级视频传输方法，在建立阶段采用偏移编码的机制，减少连通分支个数，减少前期发送度为1的输出符号数量，加速建立阶段最大连通图的构建，进而加速恢复重要符号。在建立阶段，采用新的不等差错保护机制，将选择符号的过程分为三种情况，对不同情况赋予不同概率，实现不等差错保护的同时，也能完成部分非重要符号的译码工作，减少扩展窗技术造成的冗余，提升后期对非重要符号的恢复速率。在完成阶段采用选取参与编码次数最少的输入符号进行编码的方案，减少因随机选择符号造成的重复编码，同时使连通分支数量以较快的速度减小，结合建立阶段的部分已译码的非重要输入符号，提高整体译码成功概率。
-
公开(公告)号：CN112669214B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110002643.X
申请日：2021-01-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06T3/40 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于交替方向乘子算法的模糊图像超分辨率重建方法。本发明通过构造一个正向的观察模型使退化后的低分辨率图像能够更接近真实场景中的有退化低分辨率图像，并且搭建了基于交替方向乘子算法的模糊图像超分辨重建模型，将图像去模糊过程与获取高质量特征图过程分离，获得了更好的模糊图像超分辨重建效果。该方法相比于直接进行双三次插值下采样进行超分辨率重建方法，更能处理真实场景下低分辨率图像重建。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
127
records
(took 0.023 seconds)
