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公开(公告)号：CN117458554A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311046325.9
申请日：2023-08-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明所述方法及系统，涉及电力系统技术领域包括：采集数据并构建差异化充电用户自决策运营优化模型，基于Lp‑Box原理对交易运营决策均衡优化模型的非线性变量进行转化，构建基于Lp‑BoxADMM的差异化用户自决策运营交易均衡分布式求解优化算法。本发明提供的含非线性变量的差异化用户自决策均衡优化方法从差异化用户的自决策交易需求出发，对屋顶光伏、分布式储能的差异化用户运营策略进行建模，针对电力及绿证耦合自决策交易构建约束，完整构建了差异化用户多主体的自决策电力及绿证交易模型，关注含有非线性变量及约束对交易均衡问题优化的影响。本发明在执行成本、负载平衡和完成时间方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117273312A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311153733.4
申请日：2023-09-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于蚁群算法的区域多能源系统调度优化方法及系统，涉及多能源系统调度技术领域，包括收集多能源系统历史调度数据，根据调度数据拟合信息素重要程度因子α与启发函数重要程度因子β；根据α与β构建能源调度蚁群模型，计算出不同供电问题下各种能源调度间的路径，在每一次迭代后采集各种能源的消耗量，根据消耗量确定信息素挥发率ρ，根据ρ实时更新各路径上的信息素浓度，进行多次迭代后求出最优路径；整合不同供电问题下的最优路径，对最优路径进行学习，将学习结果载入系统。本发明采用蚁群算法通过全局搜索能力，配合学习概念可训练出预测能力，能更准确地找到符合实际需求的优化方案。
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公开(公告)号：CN117220299A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310966714.7
申请日：2023-08-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生云边融合的移动式无功补偿决策方法及系统包括，获取区域电网内量测数据信号，并根据量测数据信号建立实际区域电网的数字孪生体；对区域电网的数字孪生体进行多场景批量潮流计算，结合改进遗传算法确定移动式无功补偿装置最优接入位置以及移动式无功补偿数值；根据移动式无功补偿装置最优接入位置以及移动式无功补偿数值，向移动式无功补偿装置下发控制指令进行移动式无功补偿。避免了传统的方法的效率低下、巡检不及时、不能精确地发现故障位置等问题，可以在发现故障位置之后进行精确地无功补偿。
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公开(公告)号：CN116911653A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310635453.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F17/16
Abstract: 一种基于博弈论的配电网综合脆弱性分析方法，其特征在于：包括：分析可再生能源出力的波动性，拟合可再生能源出力历史数据，得到出力场景；运用网络理论知识，建立反应线路结构脆弱性的配电网支路度数评估指标并计算；通过计算建立反应支路电压稳定性和潮流冲击度的运行脆弱性评估指标并计算；运用权重分析法，进行赋权，计算各类指标的主客观权重；根据博弈论，基于计算各类指标的主客观权重得到的结果，评估出力场景下线路的综合脆弱度；利用K‑means聚类分析方法划分各线路脆弱等级，运用轮廓值函数确定出力场景下线路综合脆弱度的聚类中心数目，运用相似度度量方法划分电网的脆弱度等级。本发明考虑拓扑和运行，能够准确地对配电网脆弱性进行评估。
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公开(公告)号：CN116565873A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310298735.6
申请日：2023-03-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈巨龙 , 李震 , 杨婕睿 , 王长香 , 赵利刚 , 李庆生 , 甄鸿越 , 徐原 , 张裕 , 周挺辉 , 龙家焕 , 黄冠标 , 翟鹤峰 , 唐学用 , 吴小珊 , 刘文霞 , 胡江 , 涂思嘉 , 毛振宇 , 张兆丰 , 朱永清 , 王斌 , 牟雪鹏 , 汪玉翔 , 刘大猛 , 罗晨 , 李奎
Abstract: 本发明公开了一种同步电机对MGP的潮流评估方法包括：将新能源场站组成的孤网系统通过母线1连接到同步电动机，同步电动机的机械部分和同步发电机直接相连，同步发电机通过母线2跟主网相连；采集电力网络与电机的参数信息；计算得到同步电动机的电磁功率和母线2注入主网的有功功率；将母线2及主网作为一个孤网系统开展潮流计算，得到每个节点运行状态。本发明为分析新能源采用同步电机对MGP并网的电力系统的潮流分布提供计算工具，两端分别为一个同步发电机和一个同步电动机，它们分别注入电网的有功和无功计算，得到电网潮流分布从而评价电网的合理性，实现对大规模电力系统稳定性分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116540586A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310299409.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于微处理器的电磁式烤酒锅炉的控制方法及系统，包括函数发生器模块，用于算术逻辑运算以及移位的处理；指令计数器模块，用于实现指令的自加功能；指令译码器模块，用于从存储器中读取指令、翻译指令以及修改控制信号的指令；指令寄存器模块，用于从存储器中取出指令以及在寄存器中暂时寄存指令；多路选择器模块，用于通过控制信号的值来确定传输给存储器的值；存储器模块，用于实现数据的读写功能；本发明能够通过输入信号将锅炉中各个设备进行协调联系，提高锅炉内部的控制效率，还能够节省锅炉控制的费用，也能够提高锅炉运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN116485086A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211525565.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种计及充电需求的电动汽车自适应调度方法，包括：根据用户的出行时间、用户的返回时间以及用户的日行驶里程构建电动汽车出行需求模型；基于所述电动汽车出行需求模型并结合电动汽车充电电量、最大充电时长以及最短充电时长构建电动汽车充电需求模型，评估用户充电需求的差异；基于电动汽车开始充电的时间，以及用户的充电需求，构建计及充电需求的电动汽车自适应调度模型，对电动汽车进行优化调度。本发明能够自适应不同电动汽车用户的充电需求，制定优化调度方案，在保证电动汽车需求响应能力的情况下满足电动汽车用户的充电需求，提高了电动汽车的调度方案对不同居民用户的适应度，减少延迟充电对用户临时出行需求的影响程度。
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公开(公告)号：CN112149309B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011060090.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑温度‑负荷相关性的调温负荷曲线拟合方法，包括，构建数据样本，并基于贵州省的气候特征，采用基准负荷比较策略近似估算年度调温负荷曲线，进而获得年度调温负荷数据和最大调温负荷；结合所述数据样本和所述年度调温负荷数据计算相关度，进而分析温度与调温负荷的相关度及温度对调温负荷的累积效应；结合所述温度与调温负荷的相关度，构建一元二次拟合模型和一元三次拟合模型拟合当日温度和所述最大调温负荷，并构建二元二次拟合模型对当日温度、前一日温度和所述最大调温负荷进行多元非线性回归拟合；通过计算所述拟合曲线灵敏度，量化温度对所述最大调温负荷的影响程度。对电力系统调度运行中负荷预测具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN116400611A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310332077.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统硬件在环仿真方法及系统包括，根据电力系统电力设备运行参数，建立电力系统硬件仿真模型；根据电路准稳态值与瞬时值关系，预设可编程逻辑控制器；建立Modbus传递协议，并连接硬件仿真模型和逻辑控制器，对电力系统硬件进行在环仿真。本发明建立了联合运行的仿真系统，可以实现电力系统硬件在环仿真，结构简单，维护方便。与其它方案相比，硬件在环的物理接口部分抗干扰能力较强。采用Modbus协议交换数据，协议稳定可靠，同时可以通过算法实现Modbus协议传送瞬时值。
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公开(公告)号：CN116031889A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211635714.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于鲁棒深度强化学习的多智能体分布式电压控制方法，包括搭建多馈线配电网多智能体控制设备模型，包括OLTC模型及光伏逆变器模型；建立计及主网电压波动的多智能体双层电压控制模型，包括上层主智能体状态‑对抗性马尔科夫决策模型控制慢时间尺度OLTC抽头位置，下层子智能体DistFlow最优潮流模型控制快时间尺度光伏逆变器无功功率；基于构建的多智能体电压控制模型，采用鲁棒D3QN算法训练主智能体网络并求解上层主智能体输出状态，引入二阶锥松弛技术求解下层子智能体控制方案。本方法实现了主网电压波动情况下的多馈线配电网电压鲁棒控制，提升了电压控制的鲁棒性与迅速性，有利于维持配电网安全稳定运行。
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