公开(公告)号：CN110413954A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910686793.X

申请日：2019-07-29

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 吴宇鹏 ,  赵文 ,  张君福

IPC: G06F17/21 ,  G06F17/24 ,  G06F3/12

Abstract: 本发明涉及一种制式文件打印预览方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取格式优化规则、打印设置参数、表单模板数据和表单数据；装载并解析所述表单模板数据和表单数据，以确定生成所述制式文件的基础框架信息和版式调优过程的客体信息；根据所述格式优化规则、打印设置参数、基础框架信息和客体信息，基于已装载模板文件进行格式优化和调整，以生成页面形式的制式文件；将所述页面形式的制式文件转化为矢量图形式进行预览。实现了打印格式的智能优化，以及，在脱离打印设备情况下的制式文件预览生成。

公开(公告)号：CN109002712A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810650652.8

申请日：2018-06-22

Applicant: 北京大学 ,  北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 马森 ,  张世琨 ,  段富尧 ,  高庆

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明提供一种基于值依赖图的污染数据分析方法、系统与电子设备，所述方法包括：S1，将目标计算机程序转换为守卫值依赖图，并通过自定义外部输入函数摘要和外部输入函数摘要用户定义接口，在所述守卫值依赖图上确定多个污染传播起始点；S2，基于污染传播规则、用户自定义漏洞特征的节点特征以及所述污染传播起始点，构成污染传播图；S3，基于所述污染传播图，通过对各所述污染传播起始点进行向下的广搜计算，获取对应的污染传播路径和每一条所述污染传播路径的污染类型。本发明能够清晰且便利的表达污染数据传播范围、传播关系和每一条路径的污染传播类型，保证污染数据传播范围的全面性。

公开(公告)号：CN108984843A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810634710.8

申请日：2018-06-20

Applicant: 北京大学 ,  北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 张世琨 ,  马森 ,  邵思豪 ,  高庆

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明提供一种基于守卫计算的区间信息分析方法，包括：S1，对于值依赖图中任一结点，根据该结点与该结点的任一前驱结点间的守卫条件获取守卫条件对应的条件判断结点；S2，根据条件判断结点的前驱结点的区间信息，计算条件判断结点的区间信息，进一步确认条件判断结点的属性；属性为假、真和可满足中的一种；S3，根据条件判断结点的属性，确认条件判断结点对应的守卫条件的区间信息；S4，根据该结点的各前驱结点的区间信息和该结点与该结点的各前驱结点间的守卫条件的区间信息，获取该结点的区间信息。本发明提供的方法，补偿了值依赖图缺少控制流信息的不足，提高了分析精度。

公开(公告)号：CN120071376A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510511974.4

申请日：2025-04-23

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 吴宇鹏 ,  刘柳 ,  张冬

IPC: G06V30/42 ,  G06V30/414 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请公开了一种档案的数字化处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像识别技术领域，该方法包括从预先采集的档案图像中确定多个文本块；将所述多个文本块输入至预先训练的排列语言模型，得到所述排列语言模型输出的每个文本块的文字‑位置相关信息；其中，一个文字‑位置相关信息中包括一个文本块中包含的每个文字处于该文本块中不同位置的概率；基于所述文字‑位置相关信息，对每个文本块中的文字位置进行调整，得到每个文本块的文本内容；使用每个文本内容生成与所述档案图像对应的数字档案，本申请可以提升档案数字化处理的效率和准确性。

公开(公告)号：CN119003791B

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411455598.3

申请日：2024-10-18

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 郜成胜 ,  王震 ,  赵文 ,  陈一朴 ,  李国栋 ,  张莹

IPC: G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请公开了一种篇章级关系抽取方法、装置、设备、介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：获取待抽取篇章级关系的目标篇章文档；获取目标篇章文档中的第一关系三元组；根据第一关系三元组中的关系在预设规则库中获取与关系对应的目标规则，目标规则包括：关系与新推断关系的映射关系，以及新推断关系中的实体的属性信息；根据目标篇章文档、第一关系三元组中包括的实体的属性信息和目标规则，推断第一关系三元组中包含的新推断关系三元组；输出第一关系三元组和新推断关系三元组。本申请可以提升推断出的新的关系组的准确性。

公开(公告)号：CN118627506B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411110723.7

申请日：2024-08-14

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 郜成胜 ,  张鹏辉 ,  赵文 ,  陈一朴 ,  翁璐嵩 ,  张莹

IPC: G06F40/284 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种答案文段提取方法、装置、设备、介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：接收用户问题和对应答案所在的文档；分别获取用户问题中词元的词向量、文档中词元的词向量和全局词元的词向量；获取文档中词元的词向量对应的所有候选答案文段的表示向量；获取用户问题中词元的词向量对应的问题表示向量和全局词元的词向量对应的全局阈值表示向量；获取各个候选答案文段的表示向量与问题表示向量之间的第一相似度，以及全局阈值表示向量与问题表示向量之间的第二相似度；获取第一相似度中大于第二相似度的目标相似度；输出目标相似度对应的目标候选答案文段。本申请可以处理文档中的答案文段是由多个文段组成的任务。

公开(公告)号：CN111461932B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202010273409.6

申请日：2020-04-09

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 周晓琳 ,  张莹 ,  何晓萌 ,  熊冠铭

IPC: G06Q50/18 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F16/903 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的行政处罚自由裁量权合理性评估方法及装置，包括获取基础数据；对所述基础数据进行特征抽取，根据抽取的特征信息确定案件的案由，并根据所述案由确定处罚金额范围，判断案件的处罚金额是否在所述处罚金额范围内，在判断案件的处罚金额在所述处罚金额范围内后，构建处罚金额合理性评估模型并根据所述处罚金额合理性评估模型判断所述案件的处罚金额的合理性；本发明建立了对自由裁量权的合理性评估方法及装置，本申请能够辅助执法人员准确行使行政处罚自由裁量权，科学执法科学决策，为规范行政处罚自由裁量权的运用以及解决行政执法中滥用自由裁量权的问题，提供了一种科学高效的解决方案。

公开(公告)号：CN117421609B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311722719.1

申请日：2023-12-15

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 温立强 ,  安靖 ,  袁想 ,  翁璐嵩 ,  陈一朴 ,  王宇

IPC: G06F18/22 ,  G06F40/30 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种应用于社交媒体的图像与文本语义相似度计算方法及系统，涉及语义相似度计算技术领域，该方法包括：通过图像场景图生成模型和文本场景图生成模型分别将图像和文本转化为图像场景图和文本场景图；根据图像场景图和文本场景图中物体‑关系‑物体三元组分别构建图像高层语义子图和文本高层语义子图；基于图像场景图和文本场景图中的物体节点和关系节点，利用向量点积计算局部细节匹配分数；基于高层语义子图和文本高层语义子图计算高层语义匹配分数；基于局部细节匹配分数和高层语义匹配分数计算图像与文本的语义相似度。本发明从底层局部细节到高层语义信息来衡量两个模态语义的相关程度，得到更加准确的图像与文本的语义相似度。

公开(公告)号：CN111831783B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202010644404.X

申请日：2020-07-07

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 张世琨 ,  叶蔚 ,  李博 ,  胡文蕙 ,  张君福

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本造成的计算成本问题，以及目标实体与非目标本发明提供了一种篇章级关系抽取方法，涉 实体之间的逻辑推理问题。及自然语言处理技术领域，主要解决了针对篇章级文档，计算资源耗费问题和目标实体与非目标实体之间的逻辑推理的技术问题。该发明包括：输入待处理文档，所述文档为篇章级文档；基于双向注意力约束对所述文档进行处理，得到实体与句子的抽象语义表示，所述抽象语义表示具有全局信息和逻辑推理信息；基于所述抽象语义表示判断所述文档中的目标实体对的关系类型。开发者可以使用本发明所述的方法高效准确地进(56)对比文件郭凤羽 等.基于语境交互感知和模式筛选的隐式篇章关系识别.计算机学报.2020,(第05期),901-915.李京谕 等.基于联合注意力机制的篇章级机器翻译.中文信息学报.2019,(第12期),45-53.刘鉴 等.基于双向LSTM和自注意力机制的中文关系抽取研究.山西大学学报(自然科学版).2020,(第01期),8-13.马语丹 等.结合实体共现信息与句子语义特征的关系抽取方法.中国科学:信息科学.2018,(第11期),1533-1545.

公开(公告)号：CN111583072B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202010342334.2

申请日：2020-04-27

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 温立强 ,  吴雅萱 ,  李伟平 ,  骆旭辉 ,  耿傲云

IPC: G06Q50/18 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及法条上下位关系判断方法及处理终端，属于自然语言处理技术领域。本申请包括：获取法条数据；将法条数据输入训练好的文本关联度计算模型，文本关联度计算模型包括：编码模块、局部推理模块、推理合成模块和预测结果模块，经所述编码模块、局部推理模块、推理合成模块和预测结果模块的依次处理，得到法条间的上下位关系。通过本申请，有助于提升上下位法条关系判断的准确率。