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公开(公告)号:CN111553160B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202010332120.7
申请日:2020-04-24
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种获取法律领域问句答案的方法和系统,属于语义理解领域,在获取用户的自然语言问句后生成词语的实体,识别实体并将实体分为命名实体和一般实体,根据命名实体和一般实体的关系生成语法依存树,根据语法依存树生成实体间的谓词路径,在根据谓词路径生成查询语句,执行查询语句从数据库中获取用户问句的答案。通过上述方案能够理解用户的语义,帮助用户快速准确的获取问句的答案,同时获取的答案更全面。
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公开(公告)号:CN114756657A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210472515.6
申请日:2022-04-29
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06F40/126 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种获取法律条文的方法和模型,该方法包括:将法律条文数据库中的N条法律条文进行编码,得到N个法律条文语义向量,并且存储所述N条法律条文语义向量;获取问题所对应的问题语义向量;将所述N条法律条文语义向量和所述问题语义向量输入到目标推理器中,通过所述目标推理器获得与所述问题对应的候选法律条文集合,其中,所述候选法律条文集合包括N1个候选法律条文,N为大于1的整数,N1为大于或等于1并且小于N的整数。通过本申请的一些实施例能够实现从多个法律条文中抽取出与问题相关的候选法律条文集合。
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公开(公告)号:CN111461932A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010273409.6
申请日:2020-04-09
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06Q50/18 , G06Q10/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的行政处罚自由裁量权合理性评估方法及装置,包括获取基础数据;对所述基础数据进行特征抽取,根据抽取的特征信息确定案件的案由,并根据所述案由确定处罚金额范围,判断案件的处罚金额是否在所述处罚金额范围内,在判断案件的处罚金额在所述处罚金额范围内后,构建处罚金额合理性评估模型并根据所述处罚金额合理性评估模型判断所述案件的处罚金额的合理性;本发明建立了对自由裁量权的合理性评估方法及装置,本申请能够辅助执法人员准确行使行政处罚自由裁量权,科学执法科学决策,为规范行政处罚自由裁量权的运用以及解决行政执法中滥用自由裁量权的问题,提供了一种科学高效的解决方案。
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公开(公告)号:CN111461932B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202010273409.6
申请日:2020-04-09
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06Q50/18 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F16/903 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的行政处罚自由裁量权合理性评估方法及装置,包括获取基础数据;对所述基础数据进行特征抽取,根据抽取的特征信息确定案件的案由,并根据所述案由确定处罚金额范围,判断案件的处罚金额是否在所述处罚金额范围内,在判断案件的处罚金额在所述处罚金额范围内后,构建处罚金额合理性评估模型并根据所述处罚金额合理性评估模型判断所述案件的处罚金额的合理性;本发明建立了对自由裁量权的合理性评估方法及装置,本申请能够辅助执法人员准确行使行政处罚自由裁量权,科学执法科学决策,为规范行政处罚自由裁量权的运用以及解决行政执法中滥用自由裁量权的问题,提供了一种科学高效的解决方案。
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公开(公告)号:CN111553160A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010332120.7
申请日:2020-04-24
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种获取法律领域问句答案的方法和系统,属于语义理解领域,在获取用户的自然语言问句后生成词语的实体,识别实体并将实体分为命名实体和一般实体,根据命名实体和一般实体的关系生成语法依存树,根据语法依存树生成实体间的谓词路径,在根据谓词路径生成查询语句,执行查询语句从数据库中获取用户问句的答案。通过上述方案能够理解用户的语义,帮助用户快速准确的获取问句的答案,同时获取的答案更全面。
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