公开(公告)号：CN111694882A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010490292.7

申请日：2020-06-02

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 莫同 ,  窦韫萱 ,  杨晓 ,  吴雅萱

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/215 ,  G06F16/25 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/18

Abstract: 本申请涉及一种处罚案件撤案的影响因素分析方法，该方法包括：采集处罚案件的基本信息；对处罚案件的基本信息进行预处理，获取处罚案件的关键信息；根据处罚案件的关键信息，利用预先建立的随机森林模型获取处罚案件的撤案结果和影响因素。本申请提供的技术方案，不仅为执法人员判断处罚案件是否应该被撤案时提供了参考意义，还避免了一定程度的因主观因素而导致无序的撤案情况。

公开(公告)号：CN111583072A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010342334.2

申请日：2020-04-27

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 温立强 ,  吴雅萱 ,  李伟平 ,  骆旭辉 ,  耿傲云

IPC: G06Q50/18 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及法条上下位关系判断方法及处理终端，属于自然语言处理技术领域。本申请包括：获取法条数据；将法条数据输入训练好的文本关联度计算模型，文本关联度计算模型包括：编码模块、局部推理模块、推理合成模块和预测结果模块，经所述编码模块、局部推理模块、推理合成模块和预测结果模块的依次处理，得到法条间的上下位关系。通过本申请，有助于提升上下位法条关系判断的准确率。

公开(公告)号：CN111583072B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202010342334.2

申请日：2020-04-27

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 温立强 ,  吴雅萱 ,  李伟平 ,  骆旭辉 ,  耿傲云

IPC: G06Q50/18 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及法条上下位关系判断方法及处理终端，属于自然语言处理技术领域。本申请包括：获取法条数据；将法条数据输入训练好的文本关联度计算模型，文本关联度计算模型包括：编码模块、局部推理模块、推理合成模块和预测结果模块，经所述编码模块、局部推理模块、推理合成模块和预测结果模块的依次处理，得到法条间的上下位关系。通过本申请，有助于提升上下位法条关系判断的准确率。