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公开(公告)号：CN114446488A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210028537.3
申请日：2022-01-11
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种中药方剂识别方法及系统，其中，中药方剂识别方法包括：获取待识别中药方剂；基于待识别中药方剂内各药物的名称，从标准中药方剂库中筛选候选方剂；基于方剂配伍组成，分别计算待识别中药方剂和各个候选方剂的相似度，得到各个候选方剂的相似度结果；基于各个候选方剂的相似度结果，确定待识别中药方剂对应的标准中药方剂名称。通过利用待识别中药方剂内药物名称，从标准中药方剂库内筛选出候选方剂，保证了候选方剂的全面性；基于方剂配伍组成进行待识别中药方剂和候选方剂之间的相似度计算，充分考虑了各个药物在方剂中的功效，从而实现了将待识别中药方剂和经典方剂的匹配，保证了匹配结果的准确度。
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公开(公告)号：CN114201962A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111467467.3
申请日：2021-12-03
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F40/279 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种论文新颖性分析方法，包括构建论文集的语料库，利用LDA主题模型将词语集合中的词语分为多个主题，得到第二主题集合；根据第二主题集合和语料库，得到论文集中每一篇论文属于第二主题集合中的每一个主题的概率和第二主题集合中每一个主题的新颖度，并根据论文集中每一篇论文属于第二主题集合中的每一个主题的概率和第二主题集合中每一个主题的新颖度，得到论文集中每一篇论文的新颖度。本发明梳理了论文新颖性评价的工作流程，并结合特殊算法，实现计算机自动化处理不仅辅助人工评价新颖性，减低主观因素带来的误差，而且大大提高了工作效率。本发明还公开了一种论文新颖性分析装置、介质和设备。
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公开(公告)号：CN114139610A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111349067.2
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的中医药临床文献数据结构化方法及装置，涉及数据处理技术领域。包括：获取待处理文献；将待处理文献输入到预先构建好的文献数据结构化模型；基于待处理文献以及文献数据结构化模型，得到结构化文本。本发明能够解决现有技术存在的抽取结果不准确、校对工作量大，并且由于抽取规则为人为主动进行预置的原因，升级过程复杂，无法利用已校对内容进行自学习，达不到越用越精确的目的的问题。
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公开(公告)号：CN113782142A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110962813.9
申请日：2021-08-20
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明涉及医疗大数据技术领域，具体涉及一种基于集成神经网络的中药饮片配方推荐系统，包括：接收模块，用于接收患者的多维特征数据集；所述多维特征数据集包括症状体征数据、症候诊断数据及疾病诊断数据；存储模块，用于存储集成神经网络模型；中药饮片配方推荐模块，用于基于接收的多维特征数据集，调用所述继承神经网络模型，输出与所述患者对应的中药饮片配方信息。本发明要解决现有技术中的算法处理大规模稀疏数据表现不佳的缺陷。
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公开(公告)号：CN113779318A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110908351.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及信息处理领域，具体涉及一种骨干网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质，包括如下步骤：获取第一待提取网络；从所述第一待提取网络中提取网络支架，得到第一子骨干网络，直至在特定显著性水平下，无法继续从第N+1待提取网络中提取到网络支架；其中，所述第N+1待提取网络为从第N待提取网络中去除第N子骨干网络后得到的待提取网络，所述第N子骨干网络为从第N待提取网络中提取网络支架得到；对N个子骨干网络进行求和，形成所述骨干网络。所得到的骨干网络相比于现有的差异筛选算法所提取到的网络，更能够充分包含原始网络中的重要信息，便于所有局部重要信息都最终被保留下来。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111243728A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911378584.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种智能中医四诊信息融合系统、方法及存储介质，该系统包括：语音采集器，用于采集并识别用户发出的语音信息；处理器，用于将语音信息转换为文本信息；从预构建的医疗数据库中匹配与文本信息中的患病特征对应的病情分析结果以及救治措施；语音播放器，用于向用户播放患者的病情分析结果以及救治措施。通过该种方式，即使患者当前不能够及时和医生进行有效的沟通，也可以通过智能中医四诊信息融合系统自助分析病情，同时还可以获取一定的救治措施，用以缓解患者的病情。此外，该系统不仅仅适用于患者本身，也适用于医生。如果医生不确定该如何诊断自己之前并没有了解过的病情，也可以通过智能中医四诊信息融合系统寻求一定的解决办法。
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公开(公告)号：CN111199796A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911415440.2
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种疾病辅助决策方法、装置及电子设备，涉及医疗数据处理技术领域，疾病辅助决策方法包括：获取用户的刻下症；将所述刻下症输入到疾病辅助决策模型，得到目标决策结果；显示所述目标决策结果。通过将用户输入的刻下症输入到疾病辅助决策模型得到辅助决策结果，提高了疾病辅助决策的效率。
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公开(公告)号：CN110827990A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911052179.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京科技大学 , 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的伤寒辨证推理系统，能够将伤寒的诊疗模式运用到现代智能辅助诊疗系统中来。所述系统包括：分析模块，用于对伤寒论和有关伤寒论方证对应论著进行分析，得到基于六经和多纲的辨证要素；构建模块，用于根据伤寒论、有关伤寒论方证对应论著及得到的基于六经和多纲的辨证要素，对伤寒体系知识进行解析，将伤寒体系知识以节点的形式表示并将节点分层，并确定层次节点间的关系，构建伤寒论体系知识图谱；推理模块，用于在构建的伤寒论体系知识图谱的基础上，构建基于中医经方医案的深度学习模型和基于中医知识的匹配模型对输入的一组症状进行方剂推理。本发明涉及中医、计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN109801697A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910039358.8
申请日：2019-01-16
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 辽宁工程技术大学
IPC: G16H20/10
Abstract: 本发明公开了中药方剂中的饮片重要程度的评价方法，该评价方法包括：获取方剂形成的第一数据集及饮片形成的第二数据集；从第一数据集中统计出包含待评价饮片的方剂的第一数量及从第二数据集中统计出所有饮片的第二数量，通过第一、第二数量确定待评价饮片的第一权重；通过待评价饮片名称与当前方剂名称确定待评价饮片的第二权重；获取待评价饮片在当前方剂中的第一剂量情况以及在所有方剂中的第二剂量情况，通过第一、第二剂量情况确定待评价饮片的第三权重；通过第一、第二、第三权重的线性叠加得到评价结果。本发明综合考虑了饮片的相对剂量、是否常用等因素，为饮片重要程度提供客观量化指标，以便于用户对方剂进行客观分析和智能检索。
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公开(公告)号：CN108897759A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810465734.5
申请日：2018-05-16
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 中国中医科学院中医基础理论研究所
Abstract: 本发明提供了一种中医医案可视化方法，所述可视化方法包括以下步骤以中医疾病、症状、证型、治法和药物组成作为属性建立医案数据库，医案数据库的每条医案记录的每个属性值包含一个或多个标准术语；建立4组不同属性间的标准术语组合：中医疾病-症状、症状-证型、症状-治法和症状-药物组成；计算各个标准术语单独的权重；计算各个标准术语组合的权重；以及根据标准术语单独的权重和标准术语组合的权重生成诊疗经验的可视化图像。这种方法的优点在于:能简要而又直观地实现医案数据蕴含的诊疗知识的提取和展示。
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