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公开(公告)号：CN108897759A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810465734.5
申请日：2018-05-16
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 中国中医科学院中医基础理论研究所
Abstract: 本发明提供了一种中医医案可视化方法，所述可视化方法包括以下步骤以中医疾病、症状、证型、治法和药物组成作为属性建立医案数据库，医案数据库的每条医案记录的每个属性值包含一个或多个标准术语；建立4组不同属性间的标准术语组合：中医疾病-症状、症状-证型、症状-治法和症状-药物组成；计算各个标准术语单独的权重；计算各个标准术语组合的权重；以及根据标准术语单独的权重和标准术语组合的权重生成诊疗经验的可视化图像。这种方法的优点在于:能简要而又直观地实现医案数据蕴含的诊疗知识的提取和展示。
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公开(公告)号：CN114791955A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210413257.4
申请日：2022-04-20
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/84 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06F40/30 , G16H70/40
Abstract: 本申请提供一种中医药文献语料库与知识库一体化系统，其包括元数据模块、语料库、文档标注模块、查询模块和语义知识库；元数据模块用于设定实体类、词典和语义关系并进行维护；语料库用于根据导入的文献形成半结构化文档；文档标注模块以词典为标注依据对半结构化文档进行标注；查询模块用于对元数据进行查询，以获得实体类、词典和语义关系的查询结果。本申请能够对文档进行标注、查询和语义检索，提供一种集语料库、文献标注、知识加工、分析、知识库检索一体化的系统；不仅能够单独检索语义的相关基础信息，还能够与文献形成关联，追踪到相关联的文献及相类似知识，检索效率高。
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公开(公告)号：CN110931124A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911251604.2
申请日：2019-12-09
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 长沙沃本智能科技有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明提供了一种诊断系统，该系统包括：包括：诊断信息采集模块、归属度计算模块和隶属程度匹配模块；诊断信息采集模块用于获取诊断信息；归属度计算模块用于根据诊断信息计算诊断信息相对于相关证型的归属度；隶属程度匹配模块用于根据诊断信息相对于相关证型的归属度确定诊断信息对应的基本证型。与现有的诊断系统相比，本发明实施例提供的诊断系统采用模糊推理代替标准的逻辑推理，解决了现有诊断系统的推理机制不适用于中医诊断的问题。
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公开(公告)号：CN112445917A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011222616.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种传统医学疾病本体的构建方法及装置。该方法包括搭建本体分类框架；实现属于各分类的传统医学疾病术语集到参考传统医学疾病术语集的映射。其中，将属于本体分类的传统医学疾病术语集作为匹配来源集，参考传统医学疾病术语集作为匹配目标集，实现属于各分类的传统医学疾病术语集到参考传统医学疾病术语集的映射包括：将匹配来源集中各疾病术语分别与匹配目标集中各疾病术语进行精确匹配，其中，精确匹配是指匹配来源集中的疾病术语与匹配目标集中的疾病术语语义等价。这种方法及装置面向分类统计，自动构建传统医学疾病本体；还涉及建立本体与参考传统医学疾病术语集间的交叉映射，是推进医疗服务规范化标准化管理的基础。
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公开(公告)号：CN106250368B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201610602371.6
申请日：2016-07-27
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种用于检验方剂相似度的方法和装置，用于基于第一方剂和第二方剂的药物组成成分和剂量获得第一方剂功效子网络和第二方剂功效子网络；对第一方剂的功效子网络和第二方剂的功效网络进行归一化处理；使得第二方剂的功效子网络中的各个节点强度值减去第一方剂的功效子网络中相应的节点强度值形成差异功效子网络；以及基于差异功效子网络获得最少运输费用并由最少运输费用获得功效语义距离值，从而确定两个方剂之间的相似性。该装置和方法的优点在于可以基于方剂整体功效的相似度来检验方剂相似度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109801697A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910039358.8
申请日：2019-01-16
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 辽宁工程技术大学
IPC: G16H20/10
Abstract: 本发明公开了中药方剂中的饮片重要程度的评价方法，该评价方法包括：获取方剂形成的第一数据集及饮片形成的第二数据集；从第一数据集中统计出包含待评价饮片的方剂的第一数量及从第二数据集中统计出所有饮片的第二数量，通过第一、第二数量确定待评价饮片的第一权重；通过待评价饮片名称与当前方剂名称确定待评价饮片的第二权重；获取待评价饮片在当前方剂中的第一剂量情况以及在所有方剂中的第二剂量情况，通过第一、第二剂量情况确定待评价饮片的第三权重；通过第一、第二、第三权重的线性叠加得到评价结果。本发明综合考虑了饮片的相对剂量、是否常用等因素，为饮片重要程度提供客观量化指标，以便于用户对方剂进行客观分析和智能检索。
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公开(公告)号：CN113161011A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110191002.3
申请日：2021-02-19
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G16H70/40
Abstract: 本申请提供了一种药物间不良反应预警方法、预警装置及预警系统，预警方法包括以下步骤：构建中西药物相互作用本体，并将构建的中西药物相互作用本体存储在本体知识库中；所述中西药物相互作用本体包括语义类型、实例化实体和语义关系；构建基于描述逻辑的推理规则；所述推理规则是基于在中西药药物类型及药物成分相互作用中对应的相互作用结果构建的；获取药物名称，并从构建的中西药物相互作用本体中获取该药物的关联信息；根据药物的关联信息，利用构建的推理规则对药物间反应进行判断，并根据判断结果对药物间不良反应进行预警。本申请能够极大地提高药物间不良反应的预警效率，提高药物间不良反应的查全率和查准率。
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公开(公告)号：CN111180087A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010002703.3
申请日：2020-01-02
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G16H70/40 , G06F40/289
Abstract: 本发明的实施方式涉及上市药品信息标准化的方法、设备、服务器及计算机可读存储介质。该方法包括：从药品标准中采集药品标准数据；对所采集的药品标准数据进行结构化处理来形成经结构化处理的药品标准数据；采集药品数据，所述药品数据包括药品名称和批准文号；将所采集的药品数据在经结构化处理的药品标准数据中进行匹配；以及在成功匹配的情况下，在网络上自动检索与所述药品数据相对应的药品说明书，并且将所采集的药品数据和所采集的药品说明书相关联地存储在经结构化处理的药品信息数据库中的对应条目中。从而，提供了一种更加快速、全面地收集和提供标准化的上市药品信息的方法。
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公开(公告)号：CN106250368A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610602371.6
申请日：2016-07-27
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2785
Abstract: 本发明涉及一种用于检验方剂相似度的方法和装置，用于基于第一方剂和第二方剂的药物组成成分和剂量获得第一方剂功效子网络和第二方剂功效子网络；对第一方剂的功效子网络和第二方剂的功效网络进行归一化处理；使得第二方剂的功效子网络中的各个节点强度值减去第一方剂的功效子网络中相应的节点强度值形成差异功效子网络；以及基于差异功效子网络获得最少运输费用并由最少运输费用获得功效语义距离值，从而确定两个方剂之间的相似性。该装置和方法的优点在于可以基于方剂整体功效的相似度来检验方剂相似度。
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公开(公告)号：CN119003555A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411035302.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F16/24 , G06N5/025 , G06F16/2452 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06F16/2453
Abstract: 本发明提供了一种中医药科研情报平台构建与应用方法及相应的计算机程序产品，通过对中医药科研领域知识模型的研究，理清中医药科研情报知识库中主要实体及其关系；在知识模型的基础上以情报资源为范例，为有需求的中医药科研人员提供具有多种探索模型的个性化、定制化情报服务。此外，本发明能够以用户友好的方式主动识别用户的自然语言提问，给出相应的中医药科研情报知识，并且重点关注查询语句中匹配语句排序的先后顺序，并根据试验性查询结果进行相应的调整，提高中医药科研情报知识检索的准确率和效率。
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