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公开(公告)号：CN116955718A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310929844.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 中央民族大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于图论和大数据的中医药学者学术影响力评价模型，包括数据预处理模块，所述数据预处理模块的下一阶段为构建学术影响力网络模块，所述构建学术影响力网络模块的下一阶段为优化和应用PageRank算法模块，所述优化和应用PageRank算法模块的下一阶段为优化和应用HITS算法模块，本技术通过融合多源数据，对各种类型和形式的数据进行有效整合。该技术不仅处理来自传统学术数据库的数据，如学者的发表论文数量、被引用次数、合作关系等，而且还能处理来自新兴的社交媒体的数据，如学者的社交媒体关注者数量、点赞次数等。这种多源数据融合的能力，使我们可以从更多的角度和维度来评估学者的学术影响力，从而使评价结果更加全面和准确。
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公开(公告)号：CN117235245A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311110718.1
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 中央民族大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于学术水平和研究主题的合作者推荐方法，方法步骤包括构建自顶向下的中医药领域学者知识图谱,针对中医药领域学者信息，我们首先构建了学者间信息与关系的知识图谱，同时考虑学者的学术能力对合作达成的影响，因此引入了学术迹指标等对学者按照学术能力进行聚类划分，在相同水平簇中进行后续的推荐，然后根据研究主题相似度分别进行了相似主题与跨主题的合作者推荐，为学者在相似主题和跨主题中寻找合作者提供了方法。通过实验分析，在相似主题合作者推荐下，我们的推荐模型在推荐人数为5时，准确率、召回率与F1值的综合评分表现更好，可解释性更强，能够为学者提供更加全面准确的合作者推荐结果。
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公开(公告)号：CN114201962A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111467467.3
申请日：2021-12-03
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F40/279 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种论文新颖性分析方法，包括构建论文集的语料库，利用LDA主题模型将词语集合中的词语分为多个主题，得到第二主题集合；根据第二主题集合和语料库，得到论文集中每一篇论文属于第二主题集合中的每一个主题的概率和第二主题集合中每一个主题的新颖度，并根据论文集中每一篇论文属于第二主题集合中的每一个主题的概率和第二主题集合中每一个主题的新颖度，得到论文集中每一篇论文的新颖度。本发明梳理了论文新颖性评价的工作流程，并结合特殊算法，实现计算机自动化处理不仅辅助人工评价新颖性，减低主观因素带来的误差，而且大大提高了工作效率。本发明还公开了一种论文新颖性分析装置、介质和设备。
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公开(公告)号：CN114201962B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111467467.3
申请日：2021-12-03
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G06F40/279 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种论文新颖性分析方法，包括构建论文集的语料库，利用LDA主题模型将词语集合中的词语分为多个主题，得到第二主题集合；根据第二主题集合和语料库，得到论文集中每一篇论文属于第二主题集合中的每一个主题的概率和第二主题集合中每一个主题的新颖度，并根据论文集中每一篇论文属于第二主题集合中的每一个主题的概率和第二主题集合中每一个主题的新颖度，得到论文集中每一篇论文的新颖度。本发明梳理了论文新颖性评价的工作流程，并结合特殊算法，实现计算机自动化处理不仅辅助人工评价新颖性，减低主观因素带来的误差，而且大大提高了工作效率。本发明还公开了一种论文新颖性分析装置、介质和设备。
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