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公开(公告)号：CN102819842A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210266954.8
申请日：2012-07-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及的是一种基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩篡改盲检测方法。该方法首先对JPEG量化的离散余弦变换系数的幅度矩阵进行水平、垂直、主对角和副对角四个方向差分和阈值化处理；然后，采用条件共生概率矩阵对这四个阈值化的差分矩阵进行建模，选取条件共生概率矩阵的元素作为特征数据，并用主分量分析对特征数据进行降维处理；最后通过支持向量机技术判决图像块是否经过移位JPEG双压缩。实验表明，当图像块比较小时，该方法比现有算法具有明显优势，使移位JPEG双压缩篡改检测的实用性大大提高，为进一步发展数字图像取证领域奠定了很好的基础。
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公开(公告)号：CN101901470A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010109480.7
申请日：2010-02-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 基于能量域半脆弱水印的图像篡改检测及恢复方法，首先在图像分块的基础上，通过提取亮度差值作为初始水印，在对该初始水印做卷积编码和置乱的基础上，将水印信息嵌入到沃尔什-哈达玛变换后的图像块中，最后对图像做沃尔什-哈达玛反变换以完成图像水印嵌入，得到含水印图片；在水印提取与检测端通过对嵌入水印的图像分块，经过沃尔什-哈达玛变换、比特反置乱和卷积编码等操作，提取图像水印，通过图像亮度等信息与水印信息的比对进行篡改初步检测和篡改精确检测，定位篡改区域；由维特比译码来恢复篡改区域。本发明可以抵抗JPEG及JPEG2000等有损压缩和高比例的有损压缩攻击，在检测时不需要额外的信息，可以实现水印的盲检测以及篡改图像的恢复。
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公开(公告)号：CN116961839A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311083109.1
申请日：2023-08-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L1/00 , H04L25/02 , H04W52/24 , H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于MMSE检测的上行链路去蜂窝大规模MIMO与D2D通信混合网络中的导频分配和功率优化方法，包括：建立混合网络的系统模型，获取发送设备到接收设备之间的CSI并估计信道误差；构建干扰辅助的MMSE检测器，推导CFUE和DUE的上行链路信干噪比和频谱效率表达式；基于结合禁忌搜索的粒子群算法给CFUE分配导频，并以最小化归一化信道估计误差乘积为优化目标，设计导频复用算法给DUE分配导频；引入优化变量，将功率优化问题转化为几何问题，并通过CVX中的MOSEK来对该问题进行求解。本发明针对该混合网络的现有技术中忽视ADCs和DUE对CFUE带来干扰的信号检测问题提供了解决方案，同时引入了适用的导频分配和功率优化方法，以提升系统性能。
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公开(公告)号：CN116896735A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310638527.6
申请日：2023-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W4/44 , H04W4/02 , H04W12/106 , H04L9/00 , G06F18/23213
Abstract: 本发明是一种基于主从链的车联网数据共享算法，属于车联网和区块链技术领域。针对现有的车联网区块链数据共享时延高、吞吐量低的问题，首先，通过K‑means聚类算法将路测单元(RSU)进行均匀分组。然后，分组后的RSU并行运行组内加权Raft算法，其通过综合评估节点的平均SINR值、数据处理量、存储量选择最优的领导节点，保证了区块链系统的稳定性。最后，组间节点采用基于BLS聚合签名的PBFT算法，同时使用VRF保证出块节点的安全性。本发明在降低了共识时延的同时提高了系统吞吐量和安全性。
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公开(公告)号：CN116132985A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211611932.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/043 , H04W12/122 , H04W12/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的无线传感器网络节点安全认证方法，所述基于区块链的无线传感器网络节点安全认证方法包括：基站与单个无线传感器节点间进行广播认证；无线传感器网络进行路由构造，簇头将簇成员的节点标识生成微块，发送给基站，基站收集合并簇头区块，将全部节点标识写入区块链，再发送只包含区块头的简易区块给所有被记录的无线传感器节点；簇头将感知数据传输至基站，基站只接收被记录在当前区块上的可信节点发送来的数据。本认证方法可以保证基站端节点身份认证信息的安全存储，能够抵御常见的攻击，实现了感知数据的可靠传输，更适合应用在能量受限的无线传感器网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508924B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011483335.5
申请日：2020-12-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西综合交通大数据研究院
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种小目标检测识别方法、装置、系统和存储介质。小目标检测识别方法包括：获取待检测识别的目标图像；将所述目标图像输入到预设的卷积神经网络模型中进行检测识别并输出检测识别结果；其中，预设的所述卷积神经网路模型可对所述目标图像进行卷积处理、残差处理、下采样处理以及特征融合处理，得到目标图像特征融合结果，并对得到的所述目标图像特征融合结果进行检测识别。通过获取图像并将图像通过预设的卷积神经网络模型进行包括卷积处理、残差处理、下采样处理以及特征融合处理等处理之后，进行检测识别，能够有效地检测出图像中的小目标，提高图像检测识别的准确性和精度，提高检测识别的效率。
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公开(公告)号：CN109190223B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201810969273.5
申请日：2018-08-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种车联网LCCC芯片焊点热循环与随机振动寿命优化方法，通过建立LCCC焊点有限元分析模型仿真模型，分别进行了焊点热循环加载和随机振动加载应力应变有限元分析仿真分析，计算出了焊点热疲劳寿命和随机振动寿命值值；选取焊盘宽度、焊盘长度、间隙高度、钢网厚度作为设计变量，以焊点的热疲劳寿命和随机振动寿命最大为目标，利用正交试验和灰色关联分析相结合的方法对LCCC焊点进行可靠性多目标优化设计，最终设计出使得焊点热循环和随机振动寿命同时最优的参数组合。该方法计算过程简单、能为后期参数优化设计带来方便且优化后的计算结果较为理想，为LCCC焊点结构参数设计提供科学指导。
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公开(公告)号：CN113408722A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110521277.9
申请日：2021-05-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于逐层损失补偿深度自编码器的态势评估要素提取方法，将获取的部分网络安全数据集输入逐层损失补偿编码器进行降维与特征提取，并将编码后的态势评估要素特征信息传递给解码器进行解码还原，其中，编码器部分利用损失补偿模块对编码时的所述态势评估要素特征信息的损失进行补偿，生成逐层损失补偿深度自编码器；通过最小化MSE损失函数评估还原数据与原始输入数据差异实现模型训练；利用训练好的所述逐层损失补偿深度自编码器对整体数据进行态势评估要素提取，得到评估因素集，提高网络安全态势评估的性能，减少深度自编码器在层与层间的态势评估要素特征信息损失，保证影响态势评估要素提取的有效性。
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公开(公告)号：CN113408579A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110521604.0
申请日：2021-05-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电通信领域，公开了一种基于用户画像的内部威胁预警方法，包括获取数据并进行预处理，得到内在特征数据；基于内在特征数据使用层次聚类方法进行用户画像，得到用户组；对于所述用户组，在发生内部威胁攻击时进行预警。针对内部用户存在多样性的问题，提出使用层次聚类作为内部用户画像的方法，提高了画像效果的精准性，针对用户内在特征数据存在定量和定性两种不同类型的数据，传统的聚类算法大多使用欧氏距离或者余弦相似度等单一的相似度度量方式，不能很好的应用于用户画像中，提出对定量和定性数据分别计算属性相似度并加权求和的方式作为相似度度量方法，提高了聚类效果的准确性。
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公开(公告)号：CN106658514B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610947318.X
申请日：2016-10-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种微基站超密集部署异构网络的能量效率与频谱效率平衡方法，包括如下步骤：1）构建网络模型、划分网络带宽和确定频谱使用方式；2）计算移动用户与宏基站关联获得的信噪比以及与微基站关联获得的信干噪比；3）采用统计平均的方法计算移动用户与最近邻微基站的关联概率以及与宏基站和微基站关联时，其下行链路的平均吞吐量；4）计算网络的频谱效率与能量效率；5）建立最大化能量效率的优化模型。这种方法能应用于传统蜂窝网络，使得传统蜂窝网络平稳演进，可以在需要的宏蜂窝场景下快速部署，在满足最小频谱效率和最小用户吞吐量的条件下，最大化网络的能量效率，显著提升网络容量，保证用户服务质量。
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