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公开(公告)号：CN115265945B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210897390.1
申请日：2022-07-28
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种基于异音信息的调门消音器裂纹在线检测方法，先通过采集调门阀杆处的振动加速度信号，并根据采集得到的振动加速度信号，计算调门谐波噪声比，当其大于3.5时，说明该调门存在啸叫异音，推测调门内消音器有裂纹现象；对振动加速度信号进行频域分析，识别出频谱图中明显的基频及谐波成分，对调门内部的消音器采用有限元分析软件进行结构模态仿真分析，计算得到消音器的前n阶固有频率；根据已经计算得到的消音器结构固有频率和现场采集得到的基频，计算两者相对误差，当误差小于等于10％时，说明调门内的消音器发生了结构共振，并存在裂纹现象；本发明无需进行停机拆卸，大大缩减了检测成本。
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公开(公告)号：CN111832910B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010586689.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 陕西法士特齿轮有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F17/16 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开的一种多指标异响判定阈值确定方法、系统及计算机设备，将齿轮传动机械异响判定阈值确定问题转变为数学模型，通过粒子群优化算法快速实现判定指标阈值确定，其中将有无异响逻辑表达转变为0和1的数学问题，以方便数学模型的构建，通过构建阈值向量与权重向量将异响逻辑判断转变为数学表达，进而与人工标定结果对比获得具有漏判与误判特性的优化目标函数，通过粒子群优化算法可快速进行目标函数的优化工作，再此过程中得到最佳阈值向量与权重向量，与人工统计指标阈值方法相比，该方法可自动优化得到各指标的阈值，并且所需时间大大减少，由于引入各指标的影响权重，故判断准确率显著提高。
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公开(公告)号：CN115265945A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210897390.1
申请日：2022-07-28
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种基于异音信息的调门消音器裂纹在线检测方法，先通过采集调门阀杆处的振动加速度信号，并根据采集得到的振动加速度信号，计算调门谐波噪声比，当其大于3.5时，说明该调门存在啸叫异音，推测调门内消音器有裂纹现象；对振动加速度信号进行频域分析，识别出频谱图中明显的基频及谐波成分，对调门内部的消音器采用有限元分析软件进行结构模态仿真分析，计算得到消音器的前n阶固有频率；根据已经计算得到的消音器结构固有频率和现场采集得到的基频，计算两者相对误差，当误差小于等于10％时，说明调门内的消音器发生了结构共振，并存在裂纹现象；本发明无需进行停机拆卸，大大缩减了检测成本。
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公开(公告)号：CN113567127B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110839168.1
申请日：2021-07-23
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F17/14 , G06F17/16
Abstract: 一种基于时频特征分离的滚动轴承退化指标提取方法，首先对轴承原始信号计算其时频谱；其次，通过对时频矩阵中同一时刻极大值点和同一频率极大值点个数的确定，结合时频矩阵行累积结果确定谐波分布位置和范围，保留谐波分布区域，滤除其它区域，将处理后的时频矩阵逆短时傅里叶变换至时域以实现谐波成分的提取；从原始信号中减去谐波成分后，再阈值降噪进行故障冲击成分的提取，最后对提取的故障冲击成分计算其相对均方根值作为滚动轴承退化指标；本发明基于时频特征预先滤除时频谱中突出的谐波成分以增强故障冲击成分，避免了阈值降噪提取冲击成分时产生严重失真，对提取的故障冲击成分计算滚动轴承退化指标，该指标可有效表征轴承退化过程。
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公开(公告)号：CN113567127A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110839168.1
申请日：2021-07-23
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F17/14 , G06F17/16
Abstract: 一种基于时频特征分离的滚动轴承退化指标提取方法，首先对轴承原始信号计算其时频谱；其次，通过对时频矩阵中同一时刻极大值点和同一频率极大值点个数的确定，结合时频矩阵行累积结果确定谐波分布位置和范围，保留谐波分布区域，滤除其它区域，将处理后的时频矩阵逆短时傅里叶变换至时域以实现谐波成分的提取；从原始信号中减去谐波成分后，再阈值降噪进行故障冲击成分的提取，最后对提取的故障冲击成分计算其相对均方根值作为滚动轴承退化指标；本发明基于时频特征预先滤除时频谱中突出的谐波成分以增强故障冲击成分，避免了阈值降噪提取冲击成分时产生严重失真，对提取的故障冲击成分计算滚动轴承退化指标，该指标可有效表征轴承退化过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109920439B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910193299.X
申请日：2019-03-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于音调能量和人耳频率选择性的减变速机啸叫评判方法，先采样减变速机噪声信号，对噪声信号进行A计权，并将处理后信号转换到对数域，进行傅里叶变换，得到其能量幅频曲线；再计算噪声信号特征响度与临界频带率，计算每个特征响度的频带尖锐度，并对频带尖锐度归一化处理；对能量幅频曲线进行频程高斯平滑处理作为背景噪声，选取候选音调；根据临界频带率与频率的对应关系，计算频带尖锐度加权因子，加权后作为噪声信号的能量幅频曲线；计算音调带宽内的音调能量、背景噪声能量以及两者的差，进行影响啸叫异响频率的主次排序；本发明使低频区成为非敏感区，使高频区凸显其尖锐属性，从而有效模拟人耳对啸叫的主观感觉。
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公开(公告)号：CN110320026A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910580725.5
申请日：2019-06-29
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/022 , G01B7/312
Abstract: 一种旋转机械刚性转子不对中故障在线定量监测方法，首先在转子上安装键相标记及键相传感器并在从动轴自由端安装位移测量支架和电涡流传感器；然后，以采集到一定数量键相的时间长度作为一个周期，利用第一个周期时间内的在各键相时刻的各电涡流传感器信号均值计算转子自由端端面的法向量作为参考法向量，利用后续周期内的电涡流传感器信号均值计算转子自由端端面的法向量；最后，计算实时法向量与参考法向量的夹角，表征转子不对中量。本发明可实时监测刚性转子运行阶段不对中状况，可监测转子的热态对中情况，适合刚性转子在线监测，可在企业推广使用，符合智能转子发展需求，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN109920439A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910193299.X
申请日：2019-03-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于音调能量和人耳频率选择性的减变速机啸叫评判方法，先采样减变速机噪声信号，对噪声信号进行A计权，并将处理后信号转换到对数域，进行傅里叶变换，得到其能量幅频曲线；再计算噪声信号特征响度与临界频带率，计算每个特征响度的频带尖锐度，并对频带尖锐度归一化处理；对能量幅频曲线进行频程高斯平滑处理作为背景噪声，选取候选音调；根据临界频带率与频率的对应关系，计算频带尖锐度加权因子，加权后作为噪声信号的能量幅频曲线；计算音调带宽内的音调能量、背景噪声能量以及两者的差，进行影响啸叫异响频率的主次排序；本发明使低频区成为非敏感区，使高频区凸显其尖锐属性，从而有效模拟人耳对啸叫的主观感觉。
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公开(公告)号：CN105651164B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201511021695.2
申请日：2015-12-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种用于回转误差、圆度误差测量的改进三点方法，先将三个位移传感器分布安装于不同的角位置处测量检棒的径向跳动，用高频数据采集系统记录传感器测量结果，然后用三点误差分离技术计算圆度误差的各谐波傅里叶系数，再将第二和/或第三个传感器重新安装于不同的角度，重复三点法测量多次，这样，每个傅里叶系数都可得到多个估计值，筛选由行列式最大的传递矩阵计算得到的傅里叶系数为最准确的傅里叶系数估计值，最后由最准确的傅里叶系数估计值合成计算圆度误差，本发明提高每个谐波估计的准确性，由此提高整个圆度误差测量的准确性。
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