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公开(公告)号：CN113343384B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110609285.9
申请日：2021-06-01
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06Q10/0639 , G01M13/028 , G06F119/10
Abstract: 一种变速器变转速工况下声品质主客观评价方法，先采集变速器变转速工况下的噪声和转速信号，对噪声信号进行滑窗截取生成预备听音样本集，对样本进行声品质心理声学指标计算，并聚类分析；再根据聚类分析结果组成听音样本集，增加专家人工挑选样本，组成正式听音样本组；再进行评价人员分组，赋有组别权重，专家选取评价词；然后对正式听音样本组主观评价，对评价数据进行统计学检验并附加权重，进行统计学分析得出主观评价标签；再建立变速器声品质主客观评价模型，对模型精度进行验证；本发明声音样本选择无疏漏，听音样本量最小化且反映声品质属性差异最大化，主观评价结果符合统计学规律，客观评价反映声品质特性更加准确。
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公开(公告)号：CN115455769A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211085504.9
申请日：2022-09-06
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 一种基于实测温度信息的旋转设备热变形有限元求解方法，通过构建旋转设备有限元模型，以热源处温度载荷作为输入，实时调整旋转设备部件间接触面导热系数，用多点实测温度值与模拟值进行优化检验，计算出旋转设备全固体模型的温度场；最后将计算的温度场施加在旋转设备模型求解其热变形；本发明解决现有的对旋转设备模型施加对流换热边界计算复杂，进而导致旋转设备热变形计算效率低的问题，在保证计算精度的前提下，有效利用工业现场实测温度数据，大幅提高计算旋转设备温度场及热变形效率。
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公开(公告)号：CN113343384A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110609285.9
申请日：2021-06-01
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G01M13/028 , G06F119/10
Abstract: 一种变速器变转速工况下声品质主客观评价方法，先采集变速器变转速工况下的噪声和转速信号，对噪声信号进行滑窗截取生成预备听音样本集，对样本进行声品质心理声学指标计算，并聚类分析；再根据聚类分析结果组成听音样本集，增加专家人工挑选样本，组成正式听音样本组；再进行评价人员分组，赋有组别权重，专家选取评价词；然后对正式听音样本组主观评价，对评价数据进行统计学检验并附加权重，进行统计学分析得出主观评价标签；再建立变速器声品质主客观评价模型，对模型精度进行验证；本发明声音样本选择无疏漏，听音样本量最小化且反映声品质属性差异最大化，主观评价结果符合统计学规律，客观评价反映声品质特性更加准确。
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公开(公告)号：CN106053034B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610311998.6
申请日：2016-05-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 一种基于调频信息重构的旋转机械全息诊断方法，先在转子振动测试截面安装两个夹角为90°的位移传感器，采集X、Y方向的位移振动信号，对位移振动信号进行集合经验模式EEMD分解，得到多个基本模式分量IMF，然后对各基本模式分量IMF进行频谱分析，挑选出包含转频的基本模式分量IMFx(t)和IMFy(t)；分别对基本模式分量IMFx(t)和IMFy(t)采用直接正交法计算得出瞬时频率IFx(t)和IFy(t)，提取瞬时频率IFx(t)和IFy(t)的频率、幅值、相位信息，合成二维全息谱，对转子运行状态进行有效识别，本发明综合考虑了转子在水平和垂直方向的振动信号，并充分利用相位信息，有机地把信号的频率、幅值和相位信息融合在一起，诊断结果直观完整。
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公开(公告)号：CN117968826A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311730184.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01H13/00 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 一种基于亥姆霍兹共振的冲击脉冲检测装置、设计及使用方法，包括亥姆霍兹共振器模块，亥姆霍兹共振器模块四周为实体，上方设有气孔，下方设有通孔；亥姆霍兹共振器模块外侧连接有隔振模块；亥姆霍兹共振器模块的内部安装有传感器主板，传感器主板上设有信号接收端气孔，信号接收端气孔和亥姆霍兹共振器模块内部的亥亥姆霍兹声学共鸣腔连通；传感器主板的下方连接有声学传感器；将检测装置安装在被测试物体表面采集测试信号，结合亥姆霍兹共振频率构造滤波器对测试信号进行特征强化，进行包络分析得到冲击脉冲包络信号；本发明实现强背景噪声环境下的冲击脉冲检测，降低冲击脉冲传感器造价，可广泛应用于声学检测、设备故障诊断和模式识别领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117648669A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311648086.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G01M13/045 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于包络形态解析的滚动轴承故障智能识别方法，首先获取滚动轴承在正常状态、外圈故障、内圈故障、滚动体故障状态下的原始振动信号，进行标准化处理得到原始振动信号标准包络谱图，利用原始振动信号标准包络谱图构建样本库，将样本库划分为训练集、验证集和测试集；然后构建卷积神经网络模型并训练优化模型，得到滚动轴承故障识别模型；再采集待测滚动轴承工作过程中的振动信号并转化为待测振动信号标准包络谱图；最后将待测振动信号标准包络谱图输入到滚动轴承故障识别模型中，得到待测滚动轴承状态；本发明将轴承包络谱分析与深度学习方法相结合，通过图像自动识别滚动轴承故障及类型，智能化程度高、通用性强。
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公开(公告)号：CN115762567A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211095757.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于人工耳蜗CIS算法和一维卷积神经网络的异音检测方法，当需要对某种设备进行检测分类时，首先获取正常和不同故障设备的音频信号，构建音频数据集；将音频信号进行人工耳蜗CIS算法输出电脉冲信号，将电脉冲信号展为一维数据作为一维卷积神经网络的输入，构建神经网络模型并训练优化模型，得到最终网络模型，将待检测的设备音频信号输入最终网络模型内，得到异音诊断分类结果；本发明能够识别设备异音故障并识别类型，可有效替代传统人工听音检测识别方法。
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公开(公告)号：CN113324759B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110610976.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 一种基于振动能量梯度分解的旋转设备状态监测指标提取方法，先采集旋转设备平稳运行期若干组振动监测数据，基于不同能量梯度将检测数据分解为若干级子信号，根据各级子信号特征能量序列归一化前后的比值计算对应的能量缩放系数；接着采集旋转设备实时振动监测数据，基于不同能量梯度将监测数据分解为若干级子信号，根据每级子信号对应的能量缩放系数对子信号部件特征能量进行缩放；最后以各级子信号部件特征频率的相关峭度比作为权重，将同一组实时振动监测数据对应的子信号进行加权融合，将融合后的特征能量作为旋转设备运行状态监测指标；本发明兼顾计算效率和可靠性，实现旋转设备运行状态监测。
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公开(公告)号：CN113324759A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110610976.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 一种基于振动能量梯度分解的旋转设备状态监测指标提取方法，先采集旋转设备平稳运行期若干组振动监测数据，基于不同能量梯度将检测数据分解为若干级子信号，根据各级子信号特征能量序列归一化前后的比值计算对应的能量缩放系数；接着采集旋转设备实时振动监测数据，基于不同能量梯度将监测数据分解为若干级子信号，根据每级子信号对应的能量缩放系数对子信号部件特征能量进行缩放；最后以各级子信号部件特征频率的相关峭度比作为权重，将同一组实时振动监测数据对应的子信号进行加权融合，将融合后的特征能量作为旋转设备运行状态监测指标；本发明兼顾计算效率和可靠性，实现旋转设备运行状态监测。
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公开(公告)号：CN110261101B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910513521.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06F119/10
Abstract: 基于正交‑成对比较试验与SVR的啸叫定量评价方法，首先结合正交试验与成对比较试验，得到用于训练模型的测试样本，其次进行实测音频样本的主观评价，进行不同纯音对啸叫异响贡献程度的定量，结合排除‑对比的思想与等级评分法，最后运用支持向量回归构建多纯音啸叫定量评判模型，并进行了有效性检测；正交试验具有均衡分散、整齐可比的特点，可极大减少试验数量；成对比较具有易于操作、简单快捷的特点，对专业知识要求不高，更能反映目标特征；本发明实现音频信号中突出啸叫频率在总噪声中贡献大小的定量评判。
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