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公开(公告)号：CN108803487B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201810940066.7
申请日：2018-08-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种零件侧铣表面的点位轮廓误差预测方法，步骤1：获取预测区域的理想刀位点，根据多体理论和齐次坐标变换获取对应的实际刀位点；步骤2：选取刀具侧刃上若干点作为刀触点，根据刀位点和刀触点的几何关系，计算理想刀位点对应的理想刀触点和实际刀位点对应的实际刀触点；步骤3：根据步骤2得到的理想刀触点和实际刀触点，构建理想加工表面Si和实际加工表面Sa；步骤4：计算通过步骤3得到的理想加工表面上预测点P的法线和实际加工表面的交点Pa；计算预测点P和交点Pa的距离，即可得到预测点P处的点位轮廓误差；本发明的测评价原理与轮廓测量方法一致，预测更加精确。
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公开(公告)号：CN112257296A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011352797.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的带有缓存约束的作业车间调度方法，具体为，首先，建立带有缓存约束的作业车间调度数学模型；然后，利用改进遗传算法优化求解，采用传统的作业车间调度工序和机器的双层编码，设计合理的工序调整方法进行解码；采用自适应交叉变异概率结合良种交叉算子对算法进行改进，优化求解模型。本发明能在同等的缓存容量下获得精度更高的解，提高算法的效率和收敛能力。
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公开(公告)号：CN109839892B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910083546.0
申请日：2019-01-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B19/18
Abstract: 一种五轴数控机床后置处理转角选解优化方法，包括以下步骤：步骤1：转动轴转角的理论解计算；步骤2：转动轴转角的有效解计算；步骤3：转动轴转角的优化解计算。优化解是指在数控程序加工过程中发生转角突变情况较少的有效解；定义相邻刀位行所发生的最短距离转动量大于某预值(Δγ)的情况视为转角突变现象。本发明对各刀位行全部有效解进行逐行比较，在机床行程和工艺参数等约束条件下，选择不发生转角突变或转角突变次数较少的解作为优化解，使五轴机床的转轴运行更连续，有效避免了五轴机床在加工过程中的碰撞和过切现象以及干涉超程现象，从而提高了加工效率。
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公开(公告)号：CN111539069A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010330227.8
申请日：2020-04-24
Applicant: 中车唐山机车车辆有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种仿真计算高速列车表面微结构减阻的方法，通过把复杂的高速列车三编组模型简化，通过分析简化模型和三编组模型壁面切应力对比分析，验证在相同的计算域内，简化三编组模型和缩比三编组模型壁面切应力的一致性，从而把微结构搭载在简化三编组模型上，用简化三编组模型搭载微结构时的切应力来代替三编组实际模型搭载微结构的切应力，从而方便地进行高速列车搭载微结构表面的减阻效率的计算。本发明计算方法简单可行；并提高了计算速度、计算效率和计算精度。
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公开(公告)号：CN110153802B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201910600329.4
申请日：2019-07-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络联合模型的刀具磨损状态辨识方法。将测力仪和加速度传感器安装于数控机床工作台夹具及工件上，采集三向力信号和振动加速度信号，并将收集到的数据进行数据预处理，对同一列数据进行归一化处理、统一分段，将一维数据转化为二维数据作为输入，再由联合模型中的卷积神经网络提取抽象特征，由联合模型中的长短时记忆神经网络寻找数据之间的关联性，最后输出刀具的磨损状态。本发明所建立的双网络结构串行设置，能够将两种信号之间的内部联系建立起来，并且通过卷积来提取更抽象的特征，再由长短时记忆确立其时序特性，从而达到建立数据与模型更深层次联系的目的，在各类机床上都具有适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110355615A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910587987.4
申请日：2019-07-02
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种球头立铣刀端刃间隙磨削工艺的砂轮轨迹求解方法，首先定义端刃间隙几何参数和砂轮磨削姿态，再计算磨削坐标系下的初始磨削轨迹及端刃间隙工艺磨削过程中添加各项工艺参数后的磨削轨迹，然后计算砂轮轴矢量，最后将磨削轨迹变换到工件坐标系下。本发明的磨削轨迹可去除端刃尖点，改善球头立铣刀端部回转形状，从而弥补球头立铣刀端刃工艺的不足；并可作为粗加工工艺减少后刀面磨削余量，达到保护工件和砂轮的目的。
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公开(公告)号：CN110153801A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910600308.2
申请日：2019-07-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的刀具磨损状态辨识方法，利用多种方法提取了振动加速度信号和切削力信号的特征信息，并基于奇异值分解对特征集进行了优化，提高刀具磨损状态的辨识精度。本发明主要是对切削力信号和振动信号融合提取特征，通过奇异值分解方法对特征集进行优化，然后输入到基于遗传算法优化的最小二乘支持向量基刀具磨损状态辨识模型进行辨识，输出刀具的磨损状态。本发明将切削力信号和振动加速度信号融合提取特征作为输入，提高了刀具磨损状态辨识的精度。
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公开(公告)号：CN106767312A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611008261.3
申请日：2016-11-16
Applicant: 西南交通大学 , 成都飞机工业(集团)有限责任公司
IPC: G01B5/14
CPC classification number: G01B5/143
Abstract: 本发明涉及一种蜂窝芯类零件孔特征的测量方法，包括测量与误差分析两个部分：利用三坐标测量机寻找近似孔心，在此基础上继续逼近零件孔壁获得近似孔壁点，通过近似孔壁点拟合获得精确的孔心坐标，并根据三坐标测量机测针参数、蜂窝芯参数以及孔特征理论数据对上述测量过程的极限误差进行了分析。本方法大大提高了蜂窝芯类零件孔特征的测量精度，具有操作简单、实用性好的优点。
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公开(公告)号：CN106199332A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610499713.6
申请日：2016-06-29
CPC classification number: G01R31/088 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种改进的轨道电路红光带故障诊断方法。主要包括以下步骤：1)FTA定性分析，根据现场故障分析确立故障树模型；2)由最小割集确定诊断模型的诊断属性,通过分析故障树所蕴含的知识，提取故障诊断规则；3)根据FTA分析结果，设计诊断系统结构并构建改进粒子群优化支持向量机的模型；4)根据诊断对象设定改进粒子群算法参数，通过样本学习训练改进的向量机模型，确立故障诊断模型；5)将实际运行时将实测数据输入到故障诊断模型中，计算得到故障诊断结果。本发明可用于诊断ZPW-2000无绝缘移频轨道电路红光带故障，故障诊断准确度和故障样本利用率高，为轨道电路智能故障诊断提供一种新的技术手段。
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公开(公告)号：CN104369096A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410636961.1
申请日：2014-11-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: B24B41/06
CPC classification number: B24B41/06
Abstract: 本发明一种钟形壳内沟道磨削夹具，是一种对球笼式等速万向节中的钟形壳内沟道进行磨削加工的夹具。具有夹具箱、轴承座和底座，底座安装在机床导轨上，夹具箱体安装在轴承座上，主轴安装在夹具箱体中。主轴为阶梯轴，在主轴的短端装有角接触球轴承，在主轴长端安装蜗轮，开口轴套和夹具套；通过主轴上的蜗轮以及安装在夹具箱体上的蜗杆配合对磨削内沟道进行分度，每旋转60°用顶杆锁紧。本发明可在普通磨床上实现钟形壳内沟道的磨削加工，在保证磨削加工精度的同时，降低了钟形壳的加工成本。
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