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公开(公告)号：CN111277244A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010082026.0
申请日：2020-02-06
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种变步长零吸引归一化双符号自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。该滤波器包括零吸引归一化双符号滤波器和变步长自动调整模块。采用零吸引归一化双符号自适应方法使得自适应滤波器能够获得更快的收敛速度，而变步长方法解决了收敛速度和稳态失调需要借助于固定步长进行折中的限制，不仅能获得更快的收敛速度而且可以得到更好的稳态性能。本发明公开的变步长零吸引归一化双符号自适应滤波器可以应用于具有脉冲噪声干扰的回声消除器等通信系统中。
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公开(公告)号：CN109347457A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811356049.5
申请日：2018-11-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种变参数并且带有零吸引子的自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。该滤波器主要利用时变步长参数和控制零吸引子强度的正则化参数来加快自适应滤波器的收敛速度并降低其稳态失调。本发明公开的变参数零吸引子自适应滤波器在输入为白色信号输入时，其性能与传统滤波器相比，有很大的提升。本发明公开的变参数零吸引子自适应滤波器可以应用于回声消除、主动噪声控制等应用中。
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公开(公告)号：CN108279564A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810088023.0
申请日：2018-01-30
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的稀疏多任务自适应系统，包括：节点邻域子集选取模块，用于选取自适应系统中每个节点进行参数向量更新时需要用到的节点邻域子集；抗脉冲噪声干扰模块，用于对自适应系统节点的数据进行符号运算；l0范数和簇相似性约束模块，用于加快自适应系统估计未知参数向量时的收敛速度；参数向量估计模块，用于更新参数向量的估计值。采用多任务的拓扑结构、抗脉冲噪声干扰、l0范数和簇相似性约束和参数向量估计来更新自适应系统的各个节点权值系数向量，既能提高估计稀疏参数向量时的收敛速度，又能在处理多任务时保持较低的稳态失调。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103680515B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310595783.8
申请日：2013-11-21
Applicant: 苏州大学
IPC: G10L21/0216
Abstract: 本发明公开了一种采用系数重用的比例自适应滤波器系数向量更新方法，该方法利用当前滤波器系数向量分别与过去R个滤波器系数向量差的欧氏范数的平方和最小化，并受制于后验误差为零的约束条件；且通过引入一个对角分配矩阵G(n)，该矩阵的对角元素对应于每个系数的比例步长。该方法在估计系数未知系统时，不仅有更快的收敛速度，而且具有更低的稳态失调。
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公开(公告)号：CN106209023A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610605127.5
申请日：2016-07-28
Applicant: 苏州大学
Inventor： 倪锦根
IPC: H03H21/00
CPC classification number: H03H21/0043 , H03H2021/0076
Abstract: 本发明属于数字滤波器设计领域，公开了一种基于数据重用的非负自适应滤波方法，所述方法将过去时刻的输入信号向量和期望信号进行重用，并采用定点迭代的方式对自适应滤波器的权值向量进行非负性约束更新。通过重复利用过去时刻的输入信号向量和期望信号来更新自适应滤波器的权值向量，从而加快非负自适应滤波的收敛速度。该非负自适应滤波方法可用于仪器、仪表、通信等需要对系统进行非负性约束的领域。
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公开(公告)号：CN106059531A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610347326.0
申请日：2016-05-24
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
CPC classification number: H03H21/0043 , H03H2021/0061
Abstract: 本发明公开了一种非负自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。该滤波器由最小化系数向量的l0范数和对数绝对误差函数相结合的代价函数获得。l0范数的最小化加快了非负自适应滤波器估计未知系统的收敛速度，而对数绝对误差函数最小化提高了非负自适应滤波器的鲁棒性。该非负自适应滤波器可以应用于电子、通信系统受到大脉冲噪声干扰的场合。
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公开(公告)号：CN105871762A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610341145.7
申请日：2016-05-23
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: H04L25/0242 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种用于参数向量估计的自适应网络，属于无线传感器网络领域。该网络中每个节点包含一个无线收发器和一个自适应滤波器，无线收发器用于在邻域内的节点间进行数据接收和发送，自适应滤波器使用无线收发器接收到的数据进行参数估计。每个邻域内节点包含的自适应滤波器采用扩散型变步长比例仿射投影方法来合作进行参数估计。此外，每个网络节点采用无噪先验误差功率与噪声功率来生成自适应滤波器的时变步长，从而兼得较快的收敛速度和较低的稳态失调。
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公开(公告)号：CN103716013B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410015022.5
申请日：2014-01-14
Applicant: 苏州大学
Inventor： 倪锦根
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种变参数比例自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。变参数比例自适应滤波器使用一个时变参数来调整自适应滤波器的系数增益的值。该时变参数可表示为误差信号功率与系统噪声功率比值的单调递增函数。在自适应滤波的初始阶段，误差信号功率与系统噪声功率比值较大，因而自适应滤波器的大的系数具有较大的增益值；在自适应滤波的收敛阶段，误差信号功率与系统噪声功率比值较小，因而自适应滤波器的大的系数具有较小的增益值。因此，该变参数方法既能保持比例自适应滤波器快的收敛速度，又能获得比例自适应滤波器低的稳态失调波动性。
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