针对双目视觉系统稀疏三维重建的三维运动点检测方法

    公开(公告)号:CN106530353A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610907263.X

    申请日:2016-10-19

    CPC classification number: G06T2207/10021

    Abstract: 本发明涉及一种针对双目视觉系统稀疏三维重建的三维运动点检测方法,该方法在监控区域架设双目视觉系统视频采集设备,对采集到的视频数据逐帧处理,首先依据特征点提取和匹配方法得到左/右图像中的特征点匹配点对,依据多视几何关系计算得到稀疏三维点云;然后以某平面为参考平面,对三维空间做柱状分割,将稀疏三维点映射到参考平面;接着利用若干连续帧建立初始稀疏背景模型,最后以此为基础,结合背景模型中邻域状态对三维点进行判定,区分运动点和背景点,同时更新背景模型。本发明实现简单,计算复杂度低,能够有效克服三维点稀疏、帧间分布易跳变等的影响,有效完成三维运动点检测,为后续运动目标检测奠定基础。

    基于中智集相似度量测的静态背景下运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN106023245A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610273746.9

    申请日:2016-04-28

    CPC classification number: G06T2207/10016

    Abstract: 本发明涉及一种基于中智集相似度量测的静态背景下运动目标检测方法。该方法在监控区域架设视频采集设备,对采集到的视频数据逐帧处理。首先依据传统的基础背景模型提取各帧运动区域置信图,然后利用若干连续帧置信图数据分别完成基于独立像素点、区域均值像素点和区域极大值像素点的多属性中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测,并通过中智相似度加权求和得到运动区域中智置信图,最后以此为基础,利用最大类间方差法获取最优分割阈值,将中智置信图中高于此阈值的判定为运动目标区域,反之则为背景区域。本发明实现简单,计算复杂度低,能够有效克服视频噪声的影响,在雨雪天气等恶劣条件下仍能有效完成运动目标检测。

    基于手机验证和人脸识别的门禁系统

    公开(公告)号:CN210222859U

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201921450545.7

    申请日:2019-09-03

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于手机验证和人脸识别的门禁系统,包括外面板和内面板,内面板的内部开设有凹槽,凹槽的上部设置有摄像头,凹槽的下部设置有通讯模块和门禁控制器,门禁控制器分别与通讯模块和摄像头相连接;外面板罩设于内面板的外表面,外面板朝向内面板的一侧表面固定设置有两个导块,内面板的凹槽的两侧分别设置有一个导轨槽,两个导块分别嵌设于两侧的导轨槽中,且可沿导轨槽上下移动,各个导轨槽中设置有一压簧,压簧的两端分别固定于导块的底部和导轨槽的底面。通过采用该门禁系统,基于手机验证和人脸识别实现门禁开关控制,提高使用方便性和安全性,并且在不使用时,可以使用遮盖板将摄像头等进行遮蔽,提高整体的美观性。

Patent Agency Ranking