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公开(公告)号：CN112465391A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011456251.2
申请日：2020-12-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于博弈论的分布式智能工厂供应任务分配方法，包括步骤：计算分解当前供应任务，得到每个任务的位置与需求供应机器人数量信息；建立智能工厂内供应问题任务分配模型；基于贪婪选择策略，产生满足当前各任务数量要求的供应机器人划分；运用博弈论的纳什平衡概念为任务划分寻求平衡解，进一步提升分配质量。本发明能够有效提升分配效率，并优化分配结果。
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公开(公告)号：CN111327425A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010063984.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于比特币的车辆信息安全广播激励系统及其工作方法，利用比特币脚本对目击信息的验证，实现了请求端与目击端之间的自动化公平支付。比特币脚本能诚实地执行预定义的验证机制。如果目击端的信息不为多数信息，比特币脚本将计算并阻止提供不为多数信息的目击端获得信息费，而请求端可取回信息费并获得目击端的押金。如果目击端的信息为多数信息，则请求端不能拒绝向目击端支付信息费，因为相关的费用已被比特币脚本锁定。因此，各个参与方的公平交易受到了比特币脚本的保障。
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公开(公告)号：CN110956012A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911188948.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/392 , G06F30/398
Abstract: 本发明涉及一种新型的流动型生物芯片流动层架构合成设计方法。在布局阶段采用模拟退火算法，在绑定与调度阶段采用列表调度算法，在布线阶段采用改进后的基于协商机制的A*寻路算法。本发明方法使得高层综合生成的调度解对后续布线阶段设计具有更好的指导性作用。
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公开(公告)号：CN110147627A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910438787.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进飞蛾赴火算法的弹簧自重优化设计方法，包括以下步骤：步骤S1:构建以弹簧最小自重为优化目标的数学模型；步骤S2:根据飞蛾赴火算法并结合Sine混沌理论和柯西变异，构建改进的飞蛾扑火算法；步骤S3:采用改进的飞蛾扑火算法对弹簧最小自重问题进行计算，得到最优方案；步骤S4:将最优方案输入数学模型，得到最优的弹簧自重。本发明能够有效的优化弹簧的自重设计。
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公开(公告)号：CN109740348A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910084520.8
申请日：2019-01-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的硬件木马定位方法，包括以下步骤：分析其网表结构，选择并提取电路结构特征；探究硬件木马类型，将硬件木马分为信息泄露型和控制信号型；从待测芯片中选择若干样本作为训练数据，剩下的芯片作为测试数据；对于信息泄露型木马使用oneclasssvm算法检测，对于控制信号型硬件木马使用BP神经网络进行检测；使用训练数据训练分类器，使用测试数据进行测试，统计结果；将最后的识别结果与理想结果进行对比，找到已经识别的木马线网。上述基于机器学习的硬件木马定位方法不需要复杂的实验环境、大量的时间和实验成本就可以定位出一个网表中的硬件木马。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108763726A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810506402.7
申请日：2018-05-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5072 , G06F17/5036 , G06F2217/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进粒子群的VLSI固定边框布图规划方法,将固定边框布图规划问题转化为粒子群最优化求解，并运用改进的讨论机制混沌粒子群算法得到达到最低空白面积要求的最优值，根据得到的最优值对整个模块进行最优布图规划。本发明不仅具有成功率高、寻优快等特点，而且这种基于改进的粒子群优化算法的布图方法能够快速得到固定边框布图规划的有效解。
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公开(公告)号：CN106803784A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710200885.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种安全多媒体云存储中基于格的多用户模糊可搜索加密方法。通过使用语义信息实现加密数据的隐私语义搜索。用户选择的搜索关键词不需要与外包加密多媒体数据中的关键词完全相同；针对现有方案中只支持单用户应用的缺陷，本方案引入了可搜索广播加密方法；加密的多媒体文件可以由一组用户共享，而不需要共享各自的私钥；每个授权用户可以使用独有的私钥生成自己的关键词陷门；用户还可以作为数据发送者使用群组公钥上传加密的多媒体文档。本方案引入了后量子安全的概念，设计了支持语义关键词搜索的可搜索广播加密方案，该方案是利用格基密码技术和格基代理方法进行构造的；基于LWE(误差学习)问题的困难性，方案实现了抵抗量子攻击的安全性。
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公开(公告)号：CN113487165B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110741641.2
申请日：2021-07-01
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的智能工厂生产作业调度方法，包括以下步骤：步骤S1:获取每个任务各个工序在对应机器上的处理数据，并预处理后构成训练集；步骤S2:构建深度强化学习DQN模型，所述深度强化学习DQN模型包括DQN深度学习网络结构和DQN强化学习模块；步骤S3:训练深度强化学习DQN模型，得到训练后的深度强化学习DQN模型；步骤S4:将待生产任务调度数据进行预处理后输入训练后的深度强化学习DQN模型，得到生产任务工序的调度安排。本发明能够实现对当前生产作业快速且高效的调度。
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公开(公告)号：CN113467405B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110879349.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 福州大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种工业4.0需求驱动的分布式动态边缘云智能制造方法及系统。包括：客户向云端发布个性化产品需求；设计师获取需求信息，与客户沟通，确定最终设计；云端根据最终设计，将个性化产品分解为几个子任务；在决策时刻，边缘端根据云端发布的待分配子任务信息，判断当前工厂状态是否能够执行任一待分配子任务，并将结果返回云端；建立动态分布式任务分配模型；采用基于lp‑Box ADMM的方法完成任务分配；待个性化产品的所有子任务完成，将产品打包并运输给客户。本发明以客户需求为驱动，让客户参与产品生产全生命周期并实时提出修改意见，提高了产品个性化程度，同时，采用分布式边缘云架构，减轻云端负担，保障数据隐私，避免单点故障，提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111260348B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010063538.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网中基于智能合约的公平支付系统及其工作方法，包括请求端、路测单元、多个目击端和区块链；所述区块链上搭载有智能合约；所述请求端与所述路侧单元通信相连，用以将目标区域道路信息请求发送给路侧单元，所述请求端还将需要支付的报酬存放在智能合约中；所述路侧单元根据所述请求端的请求进行广播并收集目击端；所述每个目击端为所述请求端提供目标区域的目击信息，并在智能合约中完成承诺并由智能合约验证目击信息的正确性和完整性；若该目击端的目击信息为多数信息，则目击端获得信息费；否则，恶意目击端将因提供虚假消息而被惩罚。本发明实现目击信息的承诺与验证，保证目击端、路侧单元和请求端之间的公平支付。
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