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公开(公告)号：CN109946347B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910288011.7
申请日：2019-04-11
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N27/08
Abstract: 本发明公开了一种陆面井口油气水三相含水率测量装置，包括：套管、排气管、测量管和控制系统；套管的侧壁连通有入口管，套管内设置有测量管，测量管和套管之间形成密闭的环形空腔，环形空腔和排气管连通，排气阀将环形空腔内的气体排出；测量管包括混相测量管和全水测量管，全水测量管设置有进水孔和第一电导传感器，控制系统对第一电导传感器的输出电压进行采集，获得第一电压；混相测量管设置有进液孔和第二电导传感器，控制系统对第二电导传感器的输出电压进行采集，获得第二电压；控制系统根据第一电压和第二电压确定待测流体的含水率。本发明提供的装置能够对陆面井口含水率进行实时测量，且装置结构简单、成本低、体积小。
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公开(公告)号：CN110821474A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911126370.9
申请日：2019-11-18
Applicant: 燕山大学
IPC: E21B47/00
Abstract: 本发明公开一种一体化成型含水率测量传感器，在所述传感器内流道外侧的一端环绕设置所述筒状极板，所述筒状极板的长度小于所述传感器内流道的长度；所述接地环、所述第四电导测量环、所述第三电导测量环、所述第二电导测量环、所述第一电导测量环和所述激励环依次环绕在所述传感器内流道外侧的另一端，所述绝缘区用绝缘材料密封填充，实现传感器一体化成型，不仅结构简单、制造成本低和维护成本低，还能够实现对单井装备和数字油田建设全天候的实时含水率测量。
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公开(公告)号：CN110702656A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911018990.0
申请日：2019-10-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于三维荧光光谱技术的植物油农药残留检测方法，其包括以下步骤：利用荧光光谱仪获取各植物油农药残留样本的表观光谱，并进行仪器激发发射校正得到样本真实光谱，进而由多项式平滑法完成光谱数据的预处理操作；利用APTLD模型结合核一致诊断法确定样本的最佳荧光组分数，并获得各组分的分辨光谱，将该分辨光谱同数据库真实光谱拟合实现样本各组分的定性分析；通过BP神经网络算法对农药光谱和对其应浓度进行训练找到映射关系，将分辨光谱输入到训练完成的神经网络，实现待测样本各组分的定量分析。本发明可以快速、准确地完成植物油农药残留检测，有助于实现一种操作简单、检测迅速、便携式的植物油检测系统。
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公开(公告)号：CN110273681A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910588612.X
申请日：2019-07-02
Applicant: 燕山大学
IPC: E21B49/08
Abstract: 本发明提供一种石油生产测井中油气水多相流体分相含率测量系统及方法。所述测量系统，通过多接收端光纤探针传感器将油井井下石油反射的光信号转化成电信号经数据采集系统传输给数据处理分析系统。数据处理分析系统通过综合特征参数到油气水多相流体的聚类网络模型，根据多接收端光纤探针传感器探测得到的电压信号进行特征提取和归一化处理得到的综合特征参数获取油井井下油气水多相流体分相含率信息，降低了油井井下油气水多相流体分相含率的测量误差，克服了光纤法无法实现油水检测的技术缺陷。
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公开(公告)号：CN109973075A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910288014.0
申请日：2019-04-11
Applicant: 燕山大学
IPC: E21B47/00
Abstract: 本发明公开了一种陆面井口动态阻抗油水两相含水率测量装置，陆面井口动态阻抗油水两相含水率测量装置包括冲洗系统、含水率实时测量系统和电路控制系统；冲洗系统利用两个电磁阀来更新全水测量管道内的水相；含水率实时测量系统通过测量电导传感器的输出电压，来计算得到持水率，再通过流量计校正得到含水率；电路控制系统主要用来控制电磁阀和激励传感器测量信号，对信号进行处理传输，实现含水率实时测量。本发明造价成本低、结构简单、体积小，能够满足陆面井口含水率实时测量的需要，适合大范围推广，且可以实现集数据采集、数据分析、远程监控及管理于一体的数字化油田组网工程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108986096A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810950957.0
申请日：2018-08-21
Applicant: 燕山大学 , 秦皇岛燕大智能信息技术有限责任公司 , 秦皇岛燕大燕软信息系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于三维荧光光谱与Tchebichef矩的混合油液辨识方法；首先，利用荧光光谱仪获取样本库样本的三维荧光光谱数据(EEM),将EEM进行灰度化处理，得出EEM灰度图像，并利用Tchebichef矩提取EEM灰度图像的形状特征，建立样本库样本的Tchebichef矩特征数据库；然后，获取待测样本的EEM，得出待测样本的EEM的灰度图像，进而得到待测样本的Tchebichef矩特征数据；最后，利用聚类分析方法对所有的Tchebichef矩特征数据进行处理，得出混合油液的定性结果；并根据定性结果，利用逐步回归对属于混合油液的待测样本进行处理，得出混合油液的定量结果；实现对混合油液辨识的目的。
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公开(公告)号：CN108846894A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810677967.1
申请日：2018-06-27
Applicant: 燕山大学 , 秦皇岛燕大智能信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种基于列文伯格-马夸特法的椭圆锥面与椭球面参数提取方法，首先，利用三维扫描仪获取被测模型的点云数据；然后利用平移变换，使被测模型点云的顶点与坐标原点重合；再利用基于阈值的聚类方法对步骤二中得到的点云进行分割，得到基底点云与组成曲面点云；进而根据旋转变换矩阵将表征被测模型底面半轴与一个坐标轴之间的夹角的变量引入消除偏移量的椭圆锥面方程或椭球面方程，得到曲面模型方程；最后利用列文伯格-马夸特法以曲面模型方程为拟合目标，对曲面点云中的点进行拟合，得到曲面模型方程中的参数，即被测模型底面半轴与一个坐标轴之间的夹角以及相关参数，实现对椭圆锥面与椭球面参数的提取，为更精确的提取提供条件。
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公开(公告)号：CN106017320B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201610370067.3
申请日：2016-05-30
Applicant: 燕山大学 , 秦皇岛燕大燕软信息系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的散杂货堆体积测量方法及实现所述方法的系统，所述方法包括网格化地获取大型货场图像，然后获取大型货场的点云数据，通过滤波处理对点云数据进行区分，获得处于散杂货堆区域的点、处于地面区域的点和处于除散杂货堆外其它地物区域的点，得到大型货场内地面的拟合平面；对云数据中的每个点分别构建顶面和地面为正方形的立方柱体，借助积分计算各个立方柱体的体积并求和，得到散杂货堆的体积。本发明所的散杂货堆体积测量方法及系统无需引入人工主观因素，所获得到的自动化测量结果更客观、准确，在测量过程中引入的误差参量更少，具有更高的测量精度。
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公开(公告)号：CN106017320A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610370067.3
申请日：2016-05-30
Applicant: 燕山大学 , 秦皇岛燕大燕软信息系统有限公司
CPC classification number: G01B11/00 , G06T7/0004 , G06T2207/10028
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的散杂货堆体积测量方法及实现所述方法的系统，所述方法包括网格化地获取大型货场图像，然后获取大型货场的点云数据，通过滤波处理对点云数据进行区分，获得处于散杂货堆区域的点、处于地面区域的点和处于除散杂货堆外其它地物区域的点，得到大型货场内地面的拟合平面；对云数据中的每个点分别构建顶面和地面为正方形的立方柱体，借助积分计算各个立方柱体的体积并求和，得到散杂货堆的体积。本发明所的散杂货堆体积测量方法及系统无需引入人工主观因素，所获得到的自动化测量结果更客观、准确，在测量过程中引入的误差参量更少，具有更高的测量精度。
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公开(公告)号：CN113313059B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110666072.X
申请日：2021-06-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种一维光谱分类方法及系统，方法包括：获取m个待测样品的近红外光谱原始数据；截取所述近红外光谱原始数据中所有单一光谱序列的峰值数据并进行预处理，然后进行缩放，得到一维度光谱信号数据；将缩放后的一维度光谱信号数据进行极坐标编码；对极坐标编码后的一维度光谱信号数据进行重构，得到格拉姆角和场矩阵和格拉姆角差场矩阵；将格拉姆角和场矩阵和所述格拉姆角差场矩阵存储为图像；对图像进行划分，得到训练集和测试集；采用训练集对卷积神经网络进行训练；将测试集输入至训练好的卷积神经网络中，得到分类结果。本发明中的上述方法可以通过一维光谱与二维图像之间的双映射关系弥补丢失有用特征信息的不足。
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