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公开(公告)号：CN103714413A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310596334.5
申请日：2013-11-21
Applicant: 清华大学 , 北京水木学成教育科技有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 一种基于职位信息构建素质模型的系统及方法，通过网络和其他多种形式及时获取职位信息以得到典型职位，在对典型职位进行规范化职位分析时，依据ISCC素质词典、关键词库和相关推荐原则，自动分析计算该典型职位工作所需的知识、能力和素养方面的各项指标，然后结合对产业用人需求进行统计分析，得出胜任该典型职位所需的关键的知识、能力和素养的各项指标，还能确立某个领域的职位群和虚拟职位的ISCC素质模型，帮助用户了解行业职位的分布情况，帮助用户了解单个职位、职位群和虚拟职位对知识、能力和素养的要求，了解职位对知识、能力和素养共性、特性和个性的要求。
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公开(公告)号：CN101957739B
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201010279491.X
申请日：2010-09-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06F7/52
Abstract: 基于分治且无重叠模块的亚二次多项式乘法器属于乘法器技术领域，其特征在于，在Karatsuba-Ofman算法的基础上，将输入该乘法器的操作数采用以下分裂方法：对于两个2t-1＝n次多项式相乘而言，t＞1，是从x的指数的最低位开始，每间隔1位取出1位，即依据x的指数的奇偶性分为两部分；对于两个pt-1＝pm＝n次多项式相乘而言，t＞1，p为奇素数，是从x的指数的最低位开始，每间隔p-1位取出1位，每个子块也有m位，共有p个子块。本发明与基于Karatsuba-Ofman算法的乘法器相比，无重叠模块，从而节省了异或门门延时。
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公开(公告)号：CN101459518A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200810227848.2
申请日：2008-12-01
Applicant: 清华大学 , 北京清软英泰信息技术有限公司
Abstract: 本发明的一种基于生物特征的数字密钥提取和保护方法，包括特征部署、密钥提取二个阶段，特征部署时，基于注册生物特征采样值来构建应用相关联的特征数学函数，而只发布特征数学函数的局部信息，作为生物密本；密钥提取时，利用生物密本与验证生物特征采样值来重构特征数学函数，当验证生物特征采样值跟注册生物特征采样值足够接近时，重构成功，进而恢复出注册生物特征采样值；然后对恢复出的注册生物特征采样值实施应用相关联的不可逆变换，得到不可逆变换值作为数字生物密钥提供。通过本发明的方法提取和保护的数字密钥与行为人具有唯一对应关系，这种对应关系具有高安全性、低错误率，从而使得行为人的信息安全得以保证。
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公开(公告)号：CN114818463B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210249351.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 清华大学 , 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了基于特征的预训练模型选择算法的脆弱性评估方法及系统，所述方法包括：获取低级预训练模型和高级预训练模型；对所述低级预训练模型使用少量下游任务的数据和有监督的对比学习损失函数训练进行模型伪装攻击，以得到伪装的低级预训练模型；基于特征的预训练模型选择算法对所述高级预训练模型和所述伪装的低级预训练模型进行选择；若选定模型为所述伪装的低级预训练模型，则判定基于特征的预训练模型选择算法存在脆弱性。本发明实现了对基于特征的预训练模型选择算法的脆弱性的评估。
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公开(公告)号：CN115982414A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211625638.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种图数据处理与增量存储方法、装置及计算机设备，包括：对目标图数据进行预处理；分别计算各节点的哈希值；根据目标图数据中各类节点的数量，确定各类型的节点的前缀空间的数量，以及各前缀空间的前缀值；根据各节点的哈希值以及节点类型，将各节点分配到节点类型对应的前缀空间；根据各节点的哈希值以及所属前缀空间的空间容量，分别计算各节点引用编号的后缀值；分别将各节点所属前缀空间的前缀值与引用编号的后缀值进行串联，得到各节点的引用编号；对各节点按照引用编号进行排序，按照排序结果得到目标图数据的线性存储数据结构；对线性存储数据结构进行增量存储。执行本发明能准确剔除与已有数据等效的节点，节省存储空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114724083B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210370828.0
申请日：2022-04-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06V20/52 , G06N20/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种轨迹预测系统训练方法，该方法包括：获取真实的人群轨迹图、人群对应的区域模型文件，以及人群对应的人群参数，解析区域模型文件，获取区域模型文件中的各个构件及对应的风险分数，通过对不同构件风险的计算，可以方便后续对区域风险水平的确定，基于各个构件对应的风险分数，确定区域风险水平，利用人群参数、区域风险水平，以及真实人群轨迹图对预构建的生成模型和判别模型进行对抗训练，当对抗训练达到预设条件时，确定生成模型和判别模型构建的系统为目标人群轨迹预测系统。这样，通过对抗训练获得整个人群轨迹预测系统，就可以输出更加真实的人群轨迹预测结果。
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公开(公告)号：CN115543485A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211302604.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种数据转换配置生成方法、装置、计算机设备及介质，包括：获取用户数据交换的需求列表及预设知识库；基于知识库，确定每个需求项到源格式的源映射以及其到目标格式的目标映射；基于每个需求项对应的源映射和目标映射，生成从源格式的数据类型到目标格式的数据类型的传递映射集合；基于传递映射集合，生成符合需求列表的数据转换配置。通过本发明，以用户需求项为中心，可以同时扩展关联多种数据模式，无需数据提供方与数据使用方对自身软件进行修改，可以利用一致的传递映射内容，输出多种不同的配置文件格式，从而减少适配不同软件所需的开发工作量，提高用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN114416104B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210321435.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种结构化数据文件处理方法及装置，其中，结构化数据文件处理方法包括：通过根据模式定义文件、第一索引以及各领域对象定义信息之间的关系，建立各模式定义文件的早绑定风格接口，并根据早绑定风格接口的代码计算并集建立兼容风格接口；在对数据文件进行解析处理时，通过待解析结构化数据文件中各领域对象的实例信息建立第二索引，通过第二索引和兼容风格接口与之前建立的早绑定风格接口进行匹配，再通过早绑定风格接口调用晚绑定风格接口对待解析结构化数据文件进行读\写操作，实现对结构化底层数据进行直接操作，并最终克服了早绑定方式和晚绑定方式各自的问题，实现了在结构化领域数据解析过程中对数据的快速解析处理。
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公开(公告)号：CN114169488A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210120344.0
申请日：2022-02-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合元启发式算法的带容量约束的车辆路径获取方法，属于计算机技术领域，通过随机贪婪策略在初始狼群中构造N条初始回路，N条初始回路为N条狼的N个初始解的组合；计算每个初始解的路径花费，并选择路径花费前三小的初始解所对应的狼的组合作为原始最优解；对含有原始最优解的狼群进行迭代更新，获取当前轮次的前3个最优解；利用当前轮次的最优解进行下一轮次的狼群迭代计算，直至达到设定的迭代次数，并获取末次迭代的前3个最优解；获取末次迭代的前3个最优解中第一条头狼代表的解，作为带容量约束的车辆路径问题的解。具有提升带容量约束的车辆路径问题的解精度的技术效果。
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公开(公告)号：CN113961475A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111575302.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于规约导向的错误处理缺陷的检测方法及系统，属于计算机程序漏洞检测技术领域，通过获取待测的源代码文件以及规约文件；源代码文件以及规约文件进行预处理获得CFA图结构和规约实例；将规约实例中各个目标接口的调用者对应的CFA图结构分别作为待分析入口，通过符号执行技术获得两个以上的覆盖上下文信息的符号路径信息；对每个符号路径信息根据规约实例的目标接口进行路径提取，获得路径集合；利用符号路径以及规约实例，进行规约导向的错误处理缺陷检测，为多种类别的错误处理缺陷检测提供了可行的解决方法。本发明达到了提升错误处理缺陷的检测精度和效率的技术效果。
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