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公开(公告)号：CN113827213A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110949260.3
申请日：2021-08-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种呼吸引导方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：实时测量被引导者的人体生理信号；根据人体生理信号计算目标呼吸时间；基于目标呼吸时间引导被引导者进行呼吸。本发明提供的呼吸引导方法、系统、电子设备及存储介质，通过实时测量被引导者的人体生理信号，根据人体生理信号计算目标呼吸时间，基于目标呼吸时间引导被引导者进行呼吸，可以实现根据不同人的个性数据，进行分析计算，给出具有针对性的、自适应的呼吸引导，调节呼吸节律，使呼吸节律和生理节律协调，实现个性化呼吸引导，最终达到改善人体状态的目的。
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公开(公告)号：CN112820370A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110181525.X
申请日：2021-02-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于舌象信息的健康管理系统，该系统包括：舌象图片获取模块，用于：获取待识别的舌象图片；健康状态确定模块，用于：根据所述舌象图片得到所述舌象图片所体现的综合健康状态，所述综合健康状态包括健康评分。本发明提供的基于舌象信息的健康管理系统，通过根据舌象图片得到包括健康评分的综合健康状态，实现了自动化舌诊，有利于从整体上把握健康程度。
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公开(公告)号：CN108921152B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810701151.8
申请日：2018-06-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例公开一种基于物体检测网络的英文字符切分方法及装置，能提高图片中英文字符切分的准确度。方法包括：S1、获取待切分的图片，从所述待切分的图片中提取出英文文本行区域；S2、将所述英文文本行区域输入预先训练得到的物体检测网络，得到所述待切分的图片的英文字符的切分结果，其中，所述物体检测网络在训练时使用的训练样本包括缩进粘连样本、蔓延粘连样本、视角粘连样本和特效粘连样本。
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公开(公告)号：CN110464318B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910772407.9
申请日：2019-08-21
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/113 , A61B5/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于PPG的生理信号采集系统，包括：信号采集设备和至少一个弹性约束件；信号采集设备包括至少一个PPG传感单元，PPG传感单元包括光发射模块和光接收及转换模块；测量时，弹性约束件用于套在被测体上，并随着被测体呼吸过程发生弹性变形；PPG传感单元用于夹在弹性约束件上，使得弹性约束件位于PPG传感单元的光发射模块和光接收及转换模块之间；随着被测体呼吸过程，透过弹性约束件的光量发生变化，光接收及转换模块输出呼吸波信号。本发明实施例通过利用PPG传感单元和弹性约束件相结合，弹性约束件随被测体呼吸产生弹性变形，PPG传感单元输出信号随之发生变化，从而获得呼吸波信号，实现了客观准确的呼吸波信号的获取。
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公开(公告)号：CN111091073A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911204850.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种将视频和音频联合的异常事件监控设备及方法，设备包括：相机成像模块，用于采集和发送视频信号；麦克风阵列收音模块，用于采集和发送音频信号；视频处理模块，用于确定视频信号异常情况；音频处理模块，用于确定音频信号异常情况；音频视频联合处理模块，用于异常事件判断。本发明实施例融合视频信号和音频信号，根据视频处理模块的异常事件判断的结果和音频处理模块的异常事件判断的结果，综合判断是否发生了异常事件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110769262A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201810827458.2
申请日：2018-07-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种视频图像压缩方法及系统，包括：对待压缩视频图像中的每一帧原始图像进行目标检测，获取多幅包含预设目标的图像；对包含预设目标的图像进行图像增强，得到高质量图像，并对待压缩视频图像进行视频图像压缩得到第一压缩视频图像；将高质量图像与第一压缩视频图像关联得到第二压缩视频图像。通过在对待压缩视频图像进行压缩的同时，对其中的每帧图像进行目标检测，并对含有预设目标的图像进行图像增强得到高质量图像，最后将高质量图像与压缩视频图像关联完成视频图像压缩，最终得到的压缩视频图像不仅大小更小，同时也能保存关键目标的完整信息，使得同等容量的存储介质能够存储更多的压缩视频，同时便于快速查找相关目标。
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公开(公告)号：CN110279404A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910521175.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/02 , A61B5/0295 , A61B8/02
Abstract: 本发明实施例提供一种脉搏波采集装置及方法，包括：采集模块，所述采集模块用于同时采集第一测量点和第二测量点的脉搏波，从而获得双通道脉搏波信号；其中，所述第一测量点和所述第二测量点均分布于头部、手部或足部。本发明实施例提供的脉搏波采集装置及方法，通过测量分布于头部、手部或足部的测量点的双通道脉搏波信号，为实现自动化的中医诊断结果的获取奠定基础。
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公开(公告)号：CN107909101B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201711106410.4
申请日：2017-11-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的半监督迁移学习字符识别方法，包括：将目标域中无类别标签的批量字符图像样本作为测试样本集输入半监督迁移学习后的卷积神经网络，识别所述测试样本集的字符图像；所述半监督迁移学习后的卷积神经网络由源域中有类别标签的批量字符图像样本、目标域中有类别标签的批量字符图像样本以及所述目标域中无类别标签的批量字符图像样本联合训练所得，提高了识别精度。本发明提供的基于卷积神经网络的半监督迁移学习字符识别方法及系统，能利用大量有类别标签的源域样本、少量有类别标签的目标域样本和较容易获得的无类别标签的目标域样本进行半监督迁移学习，提高了卷积神经网络对目标域样本的适应能力。
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公开(公告)号：CN108921152A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810701151.8
申请日：2018-06-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例公开一种基于物体检测网络的英文字符切分方法及装置，能提高图片中英文字符切分的准确度。方法包括：S1、获取待切分的图片，从所述待切分的图片中提取出英文文本行区域；S2、将所述英文文本行区域输入预先训练得到的物体检测网络，得到所述待切分的图片的英文字符的切分结果，其中，所述物体检测网络在训练时使用的训练样本包括缩进粘连样本、蔓延粘连样本、视角粘连样本和特效粘连样本。
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公开(公告)号：CN107679585A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710889188.3
申请日：2017-09-27
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06K9/6821 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于时间残差长短时记忆网络的阿拉伯文识别方法及系统，所述方法包括：S1、在长短时记忆LSTM网络中每一LSTM单元中添加时间残差连接，以构造时间残差LSTM网络，所述时间残差连接用于将所述LSTM单元前一时刻的输出加权叠加到所述LSTM单元当前时刻的输出上；S2、基于训练后的所述时间残差LSTM网络，对输入的阿拉伯文图像序列进行识别。本发明提供的基于时间残差长短时记忆网络的阿拉伯文识别方法及系统，通过在时间维度上将残差学习的思想与LSTM相结合，将LSTM网络上一时刻的输出加权叠加到当前输出上，形成时间残差LSTM网络，从而使得较深的神经网络易于训练，提高了阿拉伯文的识别率。
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