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公开(公告)号：CN110427892A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910720503.9
申请日：2019-08-06
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于深浅层自相关融合的CNN人脸表情特征点定位方法，S1，构建人脸样本数据集，S2，定位人脸眼睛、眉毛、嘴等区域，随后利用旋转、平移、翻转拓展数据集，S3，利用数据集训练深浅层自相关融合的卷积神经网络，完成对区域内的特征点的精确定位。本发明在样本人脸数据集的基础上，实现了人眼、眉毛、嘴巴等与表情相关较大的区域的特征点精确定位，解决了由于人脸表情变化大造成特征点定位不准等问题，并可藉由此方法完成表情识别的相关操作。
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公开(公告)号：CN106257535B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610653585.6
申请日：2016-08-11
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于SURF算子的电气设备红外与可见光图像的配准方法，采用了一种基于多方向、不同权值的形态学边缘检测方法分别得到电气设备红外与可见光图像的边缘图像，通过SURF算子分别提取边缘图像的特征点，然后根据最后的正确匹配点对之间的斜率方向一致性的先验知识，提出了一种新的匹配策略来寻找正确的匹配点对，求出仿射变换模型参数，最后通过双线性插值的方法对待配准图像进行空间坐标变换，得到最终的配准图像。本发明采用的方法能够实现图像快速、高精度的匹配，可广泛应用于电气设备健康状态检测和故障诊断领域。
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公开(公告)号：CN109029731A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810507828.4
申请日：2018-05-24
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G01J5/0096 , G01D21/00 , G01J2005/0077 , H04N5/33
Abstract: 本发明公开了一种基于多目视觉的电力设备异常监测系统及方法，所述监测系统包括数据采集装置、工控机和异常监测中心；数据采集装置包括采集电力设备所处区域红外图像的红外摄像机和采集电力设备所处区域可见光图像的左目可见光摄像机和右目可见光摄像机；工控机对红外图像、可见光图像进行分析处理，检测出电力设备异常发热区域并对异常发热区域进行定位，将异常发热信息发送到异常监测中心；异常监测中心接收到异常发热信息后输出预警信息。本发明能够准确、快速地检测出电力设备发热异常区域并准确定位出异常发热位置，及时进行故障预警，有效地避免了电力设备故障的发生，减少了经济损失。
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公开(公告)号：CN104535588B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410817414.3
申请日：2014-12-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明提供一种基于安卓系统的鸡蛋新鲜度无损检测系统及其检测方法，可以对目标进行即时检测，速度快，检测的准确率高。先判断鸡蛋是否存在裂纹，再在新鲜度检测中细分为气室面积、蛋黄像素与整蛋像素比、蛋黄椭圆度、蛋黄偏离度四个不同的检测项目，根据训练得到不同检测项目对新鲜度的影响权重，即新鲜度模型，综合得出被测鸡蛋的哈夫值。本发明可直接给出鸡蛋的新鲜度，具检测实时性和较强的检测稳定性、准确性，适用于鸡蛋消费者使用。
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公开(公告)号：CN105701467A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610021378.9
申请日：2016-01-13
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00778 , G06K9/00335
Abstract: 本发明公开了一种基于人体形态特征的多人异常行为识别方法，包括：快速目标人体检测，利用大量行人样本的梯度信息，制作一系列的目标人体检测滤波器，得到一组滤波器的行人检测器，对待测图像计算特征通道，并采用检测器在每个通道上计算特征响应，最终采用Adaboost分类器获取最终的目标人体的位置；利用人体形态特征和上述所得的人体位置先验信息，构建初始的人体外观模型，并采取外观传输机制；采用霍夫形态特征提取算法将人体各个部件的特征从外观模型中提取出来，并与异常行为样本库进行匹配，得到最终识别结果。本发明提供的方法可以在背景环境和摄像头的位置不确定的情况下实现对多个人体的位置标定，实现最终的异常行为识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104535588A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410817414.3
申请日：2014-12-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明提供一种基于安卓系统的鸡蛋新鲜度无损检测系统及其检测方法，可以对目标进行即时检测，速度快，检测的准确率高。先判断鸡蛋是否存在裂纹，再在新鲜度检测中细分为气室面积、蛋黄像素与整蛋像素比、蛋黄椭圆度、蛋黄偏离度四个不同的检测项目，根据训练得到不同检测项目对新鲜度的影响权重，即新鲜度模型，综合得出被测鸡蛋的哈夫值。本发明可直接给出鸡蛋的新鲜度，具检测实时性和较强的检测稳定性、准确性，适用于鸡蛋消费者使用。
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公开(公告)号：CN104504664A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410837680.2
申请日：2014-12-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明提供一种基于人眼视觉特性的NSCT域水下图像自动增强系统及其方法，综合利用NSCT的多尺度、多方向边缘表达优势和噪声去除优势，同时借鉴了人眼视觉系统的感知特性，在NSCT域去噪的同时，引入Retinex算法去除水下光照不均，并引入亮度掩膜和对比度掩膜特性生成基于人眼视觉特性的NSCT对比度掩膜系数，通过设计两个非线性映射函数分别自动调节NSCT对比度掩膜系数和NSCT低频子带系数来实现对比度增强，无需手工调节参数。因此，本发明可以在有效去噪的同时，自动实现水下图像的对比度增强、边缘锐化并去除光照不均。
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公开(公告)号：CN104501720A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410814206.8
申请日：2014-12-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种非接触式物体大小及距离图像测量仪，包括可变焦距镜头、CCD图像传感器、激光光源、DSP图像处理板卡、微型触摸显示器、电源模块、仪器面板和便携式仪器外壳等模块。测量仪首先获取待测量物体的图像，然后对待处理的图像进行去噪增强、插值超分辨处理，再进行光斑检测与像素标定；用户选定测量物体之后，系统对测量物体进行分割，然后计算物体大小和物体相互之间的距离；仪器同时可测量任意两点之间的距离；测量结果最终送显示器标注显示。本发明的测量仪的激光光源配置灵活，像素标定简易、物体大小及距离计算准确；制造难度低、便于携带、测量准确、测量效率高、适用范围广。
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公开(公告)号：CN102867292B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210323818.8
申请日：2012-09-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种多波束前视声纳成像数据的阶梯形均值滤波方法，属于图像处理技术领域。采集单帧声纳图像的成像数据，生成成像数据矩阵，建立阶梯形掩模模型，计算掩模系数并确定掩模中各点对应数据值，进行数据卷积处理完成阶梯形均值滤波，滤波后的成像数据矩阵经可视化处理，得到滤波后的多波束前视声纳图像。本发明提供的方法针对多波束前视声纳成像特点，可以更好地抑制噪声，使滤波后的图像具有更好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN102564593A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110451798.8
申请日：2011-12-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉及物联网的植物生长状况监测系统，其特征在于：其包括对植物叶片进行拍摄并对所拍摄到的图像进行采集和分析的高速DSP计算机视觉模块、对植物进行浇水的控制执行模块，以及将植物叶片信息通过远程服务器传送给远程终端供工作人员参考和操作的物联网模块，所述高速DSP计算机视觉模块、控制执行模块和物联网模块之间数据连接。本发明对传统的检测系统进行了改进，使用了基于计算机视觉的DSP图像处理技术及改进后的处理算法来获取和处理名贵花木的叶片图像，提高了图像获取与处理的速度和准确率,提高了系统的自动化水平，降低了生产成本;利用物联网技术通过远程服务器将搜集到的数据及时地传送给终端工作人员。
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