-
公开(公告)号：CN104616352A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510079785.0
申请日：2015-02-13
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06Q10/06312
Abstract: 本发明公开了一种面向航道闸口段的三维信息化管理方法，包括以下步骤，A），创建航道的三维虚拟场景，并建立三维信息化管理系统中的静态信息库及动态信息库，所述静态信息库由三维虚拟场景中的静态模型信息组成，所述动态信息库由三维虚拟场景中动态的船舶、水位、闸门动态模型的信息组成；B），在三维虚拟场景中对航道闸口段中的航道、船舶、水位、闸室内的三维对象模型实现三维可视化显示、查询、统计、分析；C），根据动态船舶在航道中的运行速度及方向，进行安全预测。本发明实现了航道、船舶、闸口的协调的、一体化的、高效优质的信息化管理，提高了水运的整体信息化管理和经营管理水平，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN104200524A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410462590.X
申请日：2014-09-11
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种面向接骨板设计的三维网格骨骼模型平均化方法，该方法可从大量骨骼数据中求取一系列“平均化”骨骼三维网格模型，为接骨板系列化设计提供依据。该方法包括以下步骤：对输入的三维网格骨骼模型做刚体配准；选择一个三维骨骼模型作为模板骨骼，将模板骨骼对其他骨骼做非刚体配准；进一步对模板骨骼做基于Laplacian坐标的网格变形；将所有骨骼用变形后的模板骨骼代替；对处理后的骨骼做主成分分析、聚类分析；求取每类骨骼的平均。本发明应用了三维几何处理技术，对三维网格格式的骨骼模型进行处理、分析，得出的平均骨骼制作的接骨板可以与断骨更好地贴合，缩短手术时间，提高手术质量，减轻手术对患者的伤害。
-
公开(公告)号：CN103632371A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310646822.2
申请日：2013-12-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于兼容性网格分割的骨骼参数计算方法，首先，结合特定医学先验知识对骨骼模型提取一些特征点；再基于特征点对骨骼模型进行医学语义分割；然后，分割得到的模板借助基于Laplacian变形的非刚性配准，指导同类骨骼模型进行快速兼容性分割；最后，依据网格分割结果建立子区域邻接图并计算出骨骼的主要形态参数。本发明使得用户能够对结构相似的同类骨骼模型实现快速兼容性分割，而且与传统测量方法相比较，依据网格分割结果计算得到的骨骼参数，无论是精度上还是效率上都有所提高，尤其适合于大批量骨骼模型的参数测定。
-
公开(公告)号：CN102831283A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210349287.X
申请日：2012-09-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于曲面特征的复杂产品模型构建方法，首先，通过设置特征参数值对曲面特征进行实例化；其次将实例化的曲面特征定位于曲面模型；然后自动生成一个过渡曲面特征将曲面特征与依附面进行光滑衔接；最后采用“搭积木”式建立曲面特征模型，直至产品模型构建完成。本发明能够有效地以曲面特征为设计单元，像规则特征造型系统一样，方便地使用具有特定功能语义的曲面特征建立特征模型。该发明应用于CAD模型构建中，能够使得产品具有顺畅的外形和更强的功能，从而更好地满足消费者的需要，有效提升产品竞争力和提高设计效率。
-
公开(公告)号：CN115797741A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211597408.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络融合全局特征的脊椎骨骨折判别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：椎骨CT影像数据的获取；椎骨CT影像数据中包括目标脊椎与全部椎骨,而预处理这里是指数据增强处理；步骤二：局部图的构建与全局图的构建；对步骤一处理完的数据，构建局部和全局图；步骤三：分别提取全局特征与局部特征；从步骤二获得的局部和全局脊椎图结构数据中提取节点特征与图特征；步骤四：融合全局特征与局部特征，对疑似骨折节点进行预测。本发明不仅能对疑似骨折的椎骨进行自动判别，同时由于其对病灶节点关系进行了建模以及融合了全局特征，对于多发性脊椎骨骨折的判别具有重要意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110766666B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910953409.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割和GAN模型的骨骼断层轮廓大样本库生成方法。步骤一：构建带有区域特征和层级属性的模板；步骤二：基于模板区域映射的初始轮廓样本库的构建；步骤三：基于形态特征信息和GAN模型的轮廓样本库的扩展。本发明针对骨外科临床骨折病例中受损骨骼的3D模型修复问题，提供了一种科学合理的骨骼断层轮廓样本库的生成方法，基于这种方法所构建出的大样本库再通过计算机技术和机器学习技术能够快速准确地对受损骨骼进行智能修复，从而为骨外科医生进行手术治疗提供一种计算机辅助手段，具有重要的骨科临床实际应用意义和应用前景。
-
公开(公告)号：CN111563578B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010349927.1
申请日：2020-04-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06F11/263
Abstract: 本发明公开了一种基于TensorFlow的卷积神经网络故障注入系统，包括训练模块、注错模块和解析模块；训练模块用于获取目标神经网络参数，计算神经网络内部网络层浮点数运算次数，生成神经网络模型，以及训练所生成的神经网络模型；注错模块用于执行注错任务，包括网络层输入注错、权重注错和全局注错；解析模块用于根据注错任务的执行结果，分析被测试神经网络内在网络层的滤错能力、整体错误恢复能力和权重参数对神经网络的影响。本发明基于网络层浮点数运算次数实现权重注错、网络层输入注错和计算注错，使得故障注入系统能模拟不同的硬件平台的故障注入。
-
公开(公告)号：CN110570523B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910841806.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义自动提取方法，采取团体匹配的方式，以构建出更平均的基于高斯过程渐变模型的单骨统计形状模板，并标注相应医学语义；接下来导入目标骨骼的医学CT图像并生成目标骨骼的三维网格模型；将模板与目标骨骼的三维网格模型进行拟合、映射，即可自动提取目标骨骼的医学语义。本发明采取基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义提取方法，高斯过程渐变模型变形能力较强，并能在统计形状样本较少的情况下，产生较好统计变形，且其变形可以超出统计样本的形状范围，可以较好得满足医学上提取医学语义的需求，有效提高了自动化程度与效率。
-
公开(公告)号：CN108492017B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810210279.4
申请日：2018-03-14
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于增强现实的产品质量信息传递方法，以MBD表示的三维CAD模型为信息输入源，提取基于制造特征的产品质量信息；生成CAD模型图像集，并在生成过程中，构建图像与制造特征的关联关系；最后把制造现场图像与模板图像匹配，将相似度最高的模板图像对应的虚拟摄像机姿态参数为外置摄像机的初始姿态，实现产品质量信息叠加到真实的制造现场场景中。本发明将制造特征作为产品质量信息的基本载体，满足操作人员只需检测指定特征的需求；并通过构建图像与制造特征的关联关系，满足操作人员在不同视角下对零件可视特征的要求；利用跟踪注册技术，再结合外部数据库，实现了将产品质量信息传递到制造现场的需求，提高了检测的效率和质量。
-
公开(公告)号：CN107767961B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201710879502.X
申请日：2017-09-26
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种面向接骨板类型判别的骨骼模板设计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一:基于已有同类型骨骼模型生成为模板；步骤二：基于骨骼模板生成接骨板；步骤三：建立模板与接骨板之间对应信息数据库；步骤四：目标骨骼到模板骨骼的映射，判定所适用接骨板类型。本发明通过目标骨骼到模板的映射，利用模板与接骨板之间的对应信息，快速得到受损骨骼所适用的接骨板类型，给医生对患者接骨板类型的判断提供参考，以减少手术时间和手术后二次伤害风险的概率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
89
records
(took 0.023 seconds)
