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公开(公告)号：CN104036112A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410169738.0
申请日：2014-04-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机与专家系统的故障诊断方法，包括把专家知识和经验储存在知识库中，再把支持向量机用于推理机中，专家知识和经验经过处理后经过推理机进行训练并分类，产生模型并保存；当从地铁上实时采集过来的数据进行特征值提取后，存入数据库，再从数据库中提取这些数据并进行处理，输入到推理机中来判断是否存在故障，如果存在故障就对其进行分类并分析属于故障的类型及原因。本发明以专家系统为模型，将支持向量机用于专家系统的推理机中，对地铁发生的故障进行判断，不仅解决了地铁工作人员依据经验来判断故障的所带来的困难，而且大大提高了解决故障的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN103996039A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410189305.1
申请日：2014-05-06
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种联合灰度阈值分割及轮廓形态识别的SAR图像河道提取方法，包括：第一步，采用灰度阈值分割对SAR图像做第一次背景分割；第二步，根据河道轮廓形态特征，对河道区域进行分段建模，将所述河道区域表示为若干最小外接矩形窗的组合；第三步，将位于同一区域内的最小外接矩形窗进行合并，形成若干第二矩形窗；第四步，根据河道轮廓的形状及连通性，将满足条件的第二矩形窗拼接出粗略的河道区域；第五步，再次进行灰度阈值分割，得到河道提取图像。本发明主要通过河道的图像灰度特征和形态轮廓特征相结合及多模态的SAR图像分割决策，抑制SAR图像中与水体灰度及形态特征均较为接近的背景噪声，从而精准的提取出河道区域。
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公开(公告)号：CN102390370B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110327030.X
申请日：2011-10-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于立体视觉的车辆行驶应急处理装置及方法，包括双目视觉摄像单元、车载总线接口、中央处理单元、车辆制动控制系统和声光告警电路。其利用双目视觉摄像机获取车辆前方道路图像，采用基于DSP的中央处理单元，实时快速计算视觉图像，获得三维道路场景，与系统建立的安全行车道路模型进行比较，判断车辆行进方向是否存在障碍或者危险，发现危险时，启动车辆制动控制系统，降低车速，并向驾驶员发出声光告警。同时，中央处理单元通过车内总线连接车辆传感器，检测车辆状态，当车辆本身发生机械或者电路故障时，启动制动系统，降低车速，发出声光告警。该装置可安装于普通机动车辆，以避免事故发生或减少事故损失，提高行车安全性能。
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公开(公告)号：CN102883402A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210334040.0
申请日：2012-09-11
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02T10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于位置和拓扑特性的车辆自组网数据传输方法，包括如下步骤：将车辆自组网内不同的岔路口标记为J0、J1、…、JN，岔路口Ji与岔路口Jj连接的道路用Rij表示，获得车辆自组网内各条道路的物理长度L_Rij和各条道路的车辆密度Den_Rij；选择发送数据的道路：定义道路Rij的权值weightij为：取weightij最小的道路Rij作为发送数据的道路；将发送数据的道路中位于岔路口的节点作为数据发送的目的节点，数据在岔路口之间传输给距离下一个岔路口节点最近的相邻节点。本发明达到了较好的数据包投递率以及较低的数据传输延时。
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公开(公告)号：CN102685676A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210082153.6
申请日：2012-03-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络节点三维定位方法，包括如下步骤：通过锚节点广播自身信息包，计算未知节点到锚节点的距离估计值；判断锚节点组合有效性，排除四个锚节点共面的组合；结合距离估计值，计算未知节点的位置坐标；利用局部区域位置修正方法，修正因水流造成的节点位置移动，得到修正后的节点定位结果。本发明能实现水下传感器网络节点精确定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102510476A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110333929.2
申请日：2011-10-28
Applicant: 河海大学
IPC: H04N7/18 , G06K7/00 , G08B13/196 , H04W84/12
Abstract: 本发明公开了一种物联网视频监控融合信息平台系统，该平台系统将RFID技术与智能视频监控技术进行了集成和融合，通过搭建基于RFID位置检测网络系统，实时检测携带射频标签的目标物的位置，并将定位信息与视频监控系统相融合，可以迅速而高效地针对特定目标及特定区域实施监控。同时，监控系统平台能够对来自于位置监测网络和视频图像的监控信息进行实时的分析、判断和管理，并提供预警和信息服务，从而增强监控系统的智能性及智能服务。
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公开(公告)号：CN102496155A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110333427.X
申请日：2011-10-28
Applicant: 河海大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种优化C-V模型的水下光学图像处理方法，该方法将阈值分割和C-V模型方法进行了结合，主要解决了对比度低，边缘模糊的水下目标图像的分割处理问题。其具体实现步骤为：(1)对输入图像用阈值分割的方法进行分割，得到目标图像的二值化结果；(2)从得到的二值化图像中提取目标区域信息；(3)将得到的目标区域信息传递给水平集方法，初始化C-V模型曲线；(4)利用C-V方法对图像进行分割。本方法可应用于水下目标识别与探测领域。
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公开(公告)号：CN117910517B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410104486.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06N3/0464 , G06F17/11 , G06N3/0499 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的堤坝空鼓隐患识别方法及系统。首先将堤坝表面温度计算数学模型建模为具有罗宾边界的一维非稳态偏微分方程数值求解问题；其次构建物理信息神经网络模型，包括用于预测温度场的主干网模块，以及用于嵌入偏微分方程的物理信息的物理信息嵌入模块；再次将正常堤坝和空鼓隐患堤坝对应的一维非稳态偏微分方程物理信息依次嵌入网络，以误差限为约束条件进行参数优化学习，并分别预测得到正常堤坝表面时序温度值，以及空鼓隐患时堤坝表面时序温度值；最后基于两组时序温度以及由堤坝红外影像测得的温度，识别并定位空鼓隐患。本发明能够有效解决大型坝体空鼓隐患智能识别，为保障坝体安全提供了智能化解决方案。
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公开(公告)号：CN117576420A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311735799.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于智能计算的数字孪生流域特征要素识别方法，主要面向具有动态特性的诸如涉水工程运行、灾害演变、流场等一类随时间变化的特征要素，通过智能计算的技术手段，实现特征要素识别，支撑数字孪生流域中数字底板建设。针对动态特征要素时变性、隐藏性、弱小性突出的问题，创新提出了模拟双流机制的智能计算模型，降低数字孪生流域特征要素识别的误差累积，本发明公开方法能够敏锐识别出动态特征要素，普遍适用于数字孪生流域数字底板构建的工程应用需求，为水利“三道防线”建设奠定应用技术基础。
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公开(公告)号：CN117158987A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311347508.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 河海大学
IPC: A61B5/318 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F18/25 , G06N3/08 , A61B5/346 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开一种基于特征融合和最优子集选择的心电信号分类方法与系统，包括：为12导联心电信号ECG的每一维时间序列，以及由12导联心电信号ECG得到的三维空间心电信号VCG，分别创建一个基于残差卷积改进的特征提取神经网络，并分别将12条时间序列ECG信号和3维的VCG信号输入进对应的网络中，得到总特征集；创建分类网络并基于最佳子集选择方法进行最优子集选择，以提升模型分类的准确度。本发明确定了一个最优的6导联ECG和VCG特征子集，该模型对ECG信号类型的分类结果明显优于完整的12导联的ECG信号的分类。结果表明，所提出的子集选择方法具有有效性以及用最优的6导联ECG和VCG特征子集代替完整的12导联ECG信号进行心电图辅助医学诊断的可行性。
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