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公开(公告)号：CN111793127B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010554809.4
申请日：2020-06-17
Applicant: 江南大学
IPC: C07K14/78 , C12N15/12 , C12N15/70 , C12N1/21 , C12P21/02 , A61K38/39 , A61K8/65 , A61Q19/00 , A61Q19/08 , A61P17/18 , C12R1/19
Abstract: 本发明公开了一种III型类人胶原蛋白及其编码基因、重组菌与应用，本发明提供一种新型的III型类人胶原蛋白，以胶原蛋白特征序列Gly‑X‑Y为基础设计了一段III型类人胶原蛋白基因，并将构建好的表达质粒导入大肠杆菌BL21(DE3)，重组大肠杆菌可成功表达分子量为13.1kD的类人胶原蛋白。本发明的III型类人胶原蛋白亲水性好，可随意组装形成大分子量的类人胶原蛋白，并且抗氧化活性较高。
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公开(公告)号：CN113509537A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110435588.3
申请日：2021-04-22
Applicant: 江南大学 , 从江县文化旅游投资开发有限责任公司
IPC: A61K36/9068 , A61P29/00 , A61P11/00
Abstract: 本发明涉及一种祛风散寒、发汗解表的从江瑶浴组合物及其制备方法与应用，本发明的祛风散寒、发汗解表的从江瑶浴组合物，包含桂枝40‑60g，干姜25‑45g，鸡血藤10‑15g，艾叶30‑50g，皂角20‑30g，无患子10‑20g，香茅50‑80g，花椒10‑20g。本发明提供的从江瑶浴浴液能加速全身血液循环，显著促进发汗，通过发汗来开泄腠理、发散解表、驱邪外出，从而达到降低体温、解除恶寒、头痛、四肢酸痛、咳嗽等感冒症状的目的。并且本发明的从江瑶浴浴液使用方便，将一瓶浴液倒入温度40‑43℃的水中，搅拌均匀即可泡浴。
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公开(公告)号：CN112926323A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110102206.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 江南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 基于多级残差卷积与注意力机制的中文命名实体识别方法，属于自然语言处理领域。该方法采用联合注意力机制的多级残差卷积网络。针对传统循环神经网络处理序列信息时模型效率低下的问题，本发明引入多级残差卷积，以获得不同范围内的局部上下文信息，并充分利用硬件的计算能力，显著提高模型效率。此外，循环神经网络由于梯度消失和梯度爆炸问题，无法有效地获取全局上下文信息，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入注意力机制，通过构建每个字符与句子之间的关系，计算出每个字符的重要性权重，从而学习全局信息。最终本发明利用条件随机场对字符标签的转移概率进行计算以获得合理的预测结果，进一步提高了命名实体识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110569773B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910814557.1
申请日：2019-08-30
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构，称作时空显著性行为注意力网络ST‑SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题，本发明引入关键帧机制，以获得帧间的最大差异性，显著减少时间网络的内存消耗。此外，在网络中，帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R‑CNN技术，高度关注每个行为类别中的人体和物体，对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息，提高了行为识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105543113B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201610126631.7
申请日：2016-03-07
Applicant: 江苏国信协联能源有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种生产柠檬酸的黑曲霉的控制培养方法，针对现有技术中使用小麦麸皮培养基时的工作量大，操作不方便，该方法不适用于大批量生产等不足；通过改用玉米芯颗粒作为培养基成分的大麸曲，并革新培养方式，从而降低了淘汰率，节约了成本，又提高工作效率，同时操作简便，更重要的是提高了产能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111709351A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010530501.6
申请日：2020-06-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于多径时空特征强化融合的三支流网络行为识别方法。该方法采用一种基于时空双流网络的网络框架，称为多径时空特征强化融合网络。针对双流网络仅融合顶层时空特征导致的双流信息利用不充分、特征融合阶段位于全局采样层之后导致特征融合交互不够的问题，本发明利用压缩双线性算法，对来自双流网络多层对应时空特征进行降维，然后进行融合，在减少融合特征所需内存的同时，增加融合特征之间的交互，增强融合效果。此外，本发明在融合流中提出多尺度通道-空间注意力模块，对融合特征中有效特征进行增强，对无效特征进行抑制。最后，本发明还结合时间分段网络TSN的思想对视频中长期时间信息进行捕捉，进一步提高了行为识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111549087A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010490149.8
申请日：2020-06-02
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种大分子量角蛋白的制备方法及其应用，本发明通过角蛋白酶与谷氨酰胺转氨酶联合使用，通过角蛋白酶来水解羊毛得到可溶性角蛋白水解液，通过离心，在上清液中加入Tgase来交联角蛋白，经过透析和冷冻干燥即可得到大分子角蛋白粉末。本发明的方法可以从废弃羊毛提取羊毛角蛋白并将其交联，羊角蛋白的分子量可以达到120kDa。该大分子量角蛋白的制备方法工艺简单，条件易控，原料为废弃的羊毛，废物再利用，不引入化学试剂，绿色环保，节约能源；本发明还提供所述大分子量角蛋白在生物材料上的应用，该纳米材料垫具有生物相容性以及促进伤口愈合的作用。
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公开(公告)号：CN111340842A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010097370.7
申请日：2020-02-17
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合模型的相关滤波目标跟踪算法，属于机器视觉领域。与传统的相关滤波算法不同，本发明采用置信度权重来将KCF模型和CN模型融合，发挥各自模型的特点进行目标跟踪。为了应对跟踪过程中尺度变化的问题，本发明引入了一个单独的尺度滤波器对尺度进行估计。为了应对遮挡，本发明对图像进行分块并计算图像块之间的相似性，以相似性作为判断遮挡的依据。同时采用了分类器池的方法，进一步提高了算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110569773A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910814557.1
申请日：2019-08-30
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构，称作时空显著性行为注意力网络ST-SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题，本发明引入关键帧机制，以获得帧间的最大差异性，显著减少时间网络的内存消耗。此外，在网络中，帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R-CNN技术，高度关注每个行为类别中的人体和物体，对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息，提高了行为识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109568566A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910093452.1
申请日：2019-01-30
Applicant: 江南大学 , 西藏央金生态农牧科技有限公司
IPC: A61K38/39 , A61K31/715 , A61K31/352 , A61K9/51 , A61K8/73 , A61K8/65 , A61K8/49 , A61K8/11 , A23L33/105 , A23L33/125 , A23L33/18 , A23P10/30
Abstract: 本发明涉及一种多酚-胶原肽-多糖纳米胶囊的制备方法，包括以下步骤：将植物多酚和多糖分别溶于溶剂中，然后在500～1000rpm的搅拌速度下，按照100:1～1:100的重量比将植物多酚溶液滴加至多糖溶液中，搅拌12～15h，得到植物多酚-多糖复合体；将胶原肽溶于溶剂中，然后在500～1000rpm的搅拌速度下，将植物多酚-多糖复合体以0.5d/s～5d/s的速度滴加至胶原肽溶液中，离心，收集沉淀，超声分散。本发明的方法单易行，安全可靠，适合大规模生产。
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