一种羊毛废弃物的高效综合回收再利用方法

    公开(公告)号:CN111514860B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202010388464.X

    申请日:2020-05-09

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种羊毛废弃物的高效综合回收再利用方法,本发明采用谷胱甘肽处理废弃羊毛,使其暴露出多种活性基团,能够有效吸附印染废水中的阳离子染料;采用本发明方法制备得到的羊毛海绵吸附剂对羊毛印染废水中阳离子染料去除率最高可达99%,吸附量可达263.16mg/g,是一种优良的生物吸附剂;采用本发明方法制备得到的羊毛吸附剂可重复吸附、解吸循环8‑10次。本发明实现了羊毛纺织工业废弃物的充分回收再利用,将羊毛废弃物转化成印染废水吸附剂。操作条件温和,绿色环保,步骤简洁,能耗低,易于扩大化生产;本发明获得的羊毛残渣海绵具有疏松多孔的结构,表面富含多种活性基团,是一种性质优良、效果显著的生物吸附剂。

    一种pH敏感型淀粉基微胶囊及其制备方法

    公开(公告)号:CN109452621B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201811294700.0

    申请日:2018-11-01

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及一种包埋脂溶性功能因子的pH敏感型淀粉基微胶囊及其制备方法,属于淀粉基水凝胶微胶囊制备领域。本发明方法将淀粉经酸解得到酸解‑羧甲基淀粉,然后与黄原胶混合得到淀粉与胶体的复配溶液,再加入乳化剂、脂溶性功能因子,乳化制备得到乳化液,干燥后得到微胶囊。本发明方法制备得到的微胶囊能够抵御胃液中胃酸和酶的水解,提高芯材脂溶性功能因子的生物利用率,在模拟胃液中的释放率仅为20~40%,在人体上消化道(模拟胃液和模拟肠液)累积释放率可达80~95%,解决了脂溶性功能因子水溶性差、易被氧化以及口服利用率低等问题,可作为营养强化剂或者食品添加剂添加在饮料等产品中,应用前景广阔。

    基于多级残差卷积与注意力机制的中文命名实体识别方法

    公开(公告)号:CN112926323A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110102206.5

    申请日:2021-01-26

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 孔军 张磊鑫 蒋敏

    Abstract: 基于多级残差卷积与注意力机制的中文命名实体识别方法,属于自然语言处理领域。该方法采用联合注意力机制的多级残差卷积网络。针对传统循环神经网络处理序列信息时模型效率低下的问题,本发明引入多级残差卷积,以获得不同范围内的局部上下文信息,并充分利用硬件的计算能力,显著提高模型效率。此外,循环神经网络由于梯度消失和梯度爆炸问题,无法有效地获取全局上下文信息,极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入注意力机制,通过构建每个字符与句子之间的关系,计算出每个字符的重要性权重,从而学习全局信息。最终本发明利用条件随机场对字符标签的转移概率进行计算以获得合理的预测结果,进一步提高了命名实体识别模型的鲁棒性。

    基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法

    公开(公告)号:CN110569773B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201910814557.1

    申请日:2019-08-30

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 蒋敏 潘娜 孔军

    Abstract: 基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法,属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构,称作时空显著性行为注意力网络ST‑SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题,本发明引入关键帧机制,以获得帧间的最大差异性,显著减少时间网络的内存消耗。此外,在网络中,帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱,极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R‑CNN技术,高度关注每个行为类别中的人体和物体,对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息,提高了行为识别模型的鲁棒性。

    基于多径时空特征强化融合的三支流网络行为识别方法

    公开(公告)号:CN111709351A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010530501.6

    申请日:2020-06-11

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 孔军 邓浩阳 蒋敏

    Abstract: 基于多径时空特征强化融合的三支流网络行为识别方法。该方法采用一种基于时空双流网络的网络框架,称为多径时空特征强化融合网络。针对双流网络仅融合顶层时空特征导致的双流信息利用不充分、特征融合阶段位于全局采样层之后导致特征融合交互不够的问题,本发明利用压缩双线性算法,对来自双流网络多层对应时空特征进行降维,然后进行融合,在减少融合特征所需内存的同时,增加融合特征之间的交互,增强融合效果。此外,本发明在融合流中提出多尺度通道-空间注意力模块,对融合特征中有效特征进行增强,对无效特征进行抑制。最后,本发明还结合时间分段网络TSN的思想对视频中长期时间信息进行捕捉,进一步提高了行为识别模型的鲁棒性。

    一种大分子量角蛋白的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN111549087A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010490149.8

    申请日:2020-06-02

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大分子量角蛋白的制备方法及其应用,本发明通过角蛋白酶与谷氨酰胺转氨酶联合使用,通过角蛋白酶来水解羊毛得到可溶性角蛋白水解液,通过离心,在上清液中加入Tgase来交联角蛋白,经过透析和冷冻干燥即可得到大分子角蛋白粉末。本发明的方法可以从废弃羊毛提取羊毛角蛋白并将其交联,羊角蛋白的分子量可以达到120kDa。该大分子量角蛋白的制备方法工艺简单,条件易控,原料为废弃的羊毛,废物再利用,不引入化学试剂,绿色环保,节约能源;本发明还提供所述大分子量角蛋白在生物材料上的应用,该纳米材料垫具有生物相容性以及促进伤口愈合的作用。

    一种基于联合模型的相关滤波目标跟踪算法

    公开(公告)号:CN111340842A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010097370.7

    申请日:2020-02-17

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 孔军 丁毅涛 蒋敏

    Abstract: 本发明公开了一种基于联合模型的相关滤波目标跟踪算法,属于机器视觉领域。与传统的相关滤波算法不同,本发明采用置信度权重来将KCF模型和CN模型融合,发挥各自模型的特点进行目标跟踪。为了应对跟踪过程中尺度变化的问题,本发明引入了一个单独的尺度滤波器对尺度进行估计。为了应对遮挡,本发明对图像进行分块并计算图像块之间的相似性,以相似性作为判断遮挡的依据。同时采用了分类器池的方法,进一步提高了算法的鲁棒性。

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