基于大规模邻域搜索算法的路径规划方法及存储介质

    公开(公告)号:CN116341781A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310319243.0

    申请日:2023-03-28

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及基于大规模邻域搜索算法的路径规划方法及存储介质,该方法包括:获取多个待配送目标所对应的配送请求信息,配送请求信息中携带待配送目标所对应的配送位置信息;将配送位置信息输入预设地图中,得到与位于对应的配送区域内的多个待配送目标所对应的配送运输参数;基于已构建的路径规划模型和配送运输参数,规划生成与多个待配送目标对应的配送路径数据,路径规划模型是基于自适应大规模邻域搜索算法ALNS和预设的毁灭重构操作所构建的;在配送路径数据中,确定目标配送路径,并基于目标配送路径对多个待配送目标进行配送。通过本申请,解决了相关技术中执行车辆路径规划的方案的处理效率低的问题。

    基于适应性协同机制的厨余垃圾收运路径动态优化方法

    公开(公告)号:CN115689081A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211387285.X

    申请日:2022-11-07

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及基于适应性协同机制的厨余垃圾收运路径动态优化方法及存储介质,该方法包括:在基于已规划的第一收运调度信息进行厨余垃圾收运过程中,确定在获取到修正收运信息时,目标收运车辆所在当前收运节点;从当前生成的第二收运调度信息中,检测出处于当前收运节点的收运车辆对应的备选收运调度信息,第二收运调度信息是基于协同优化算法和遗传算法,对第一收运调度信息和修正收运信息进行修正规划所生成的;在备选收运调度信息检测对应收运车辆所对应的第一收运线路中选取目标收运车辆对应的目标收运线路;基于目标收运线路,指引目标收运车辆收运。通过本申请,解决了相关技术中的厨余垃圾收运规划,易造成中转站爆仓、收运资源浪费,收运成本增高的问题。

    基于ZigBee的智能园林讲解系统及控制方法

    公开(公告)号:CN110708381B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN201910966870.7

    申请日:2019-10-12

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开基于ZigBee的智能园林讲解系统及控制方法,该讲解系统设在植物上的植物标签模块、智能讲解终端、无线网络模块和后台控制中心;后台控制中心包括北斗定位模块和数据处理SDK,数据处理SDK与北斗定位模块通过串口耦合连接,并通过北斗定位模块与无线网络模块的第一北斗定位模块无线通讯连接,第一北斗定位模块通过串口耦合连接ZigBee模块,ZigBee模块与植物标签模块的协调节点的第一ZigBee模块和智能讲解终端的第二ZigBee模块无线通讯连接,第二ZigBee模块还与第一ZigBee模块和植物标签模块的参考节点的第三ZigBee模块无线通讯连接,第二ZigBee模块还通过串口与讲解单元耦合连接。

    基于资金流预测收益率的预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN109086954B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN201811322112.3

    申请日:2018-11-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开基于资金流预测收益率的预测方法、装置、设备及介质,该预测方法包括:获取采样的宏观资金流变量和上证指数收益率的月度数据序列,宏观资金流变量包括货币供应量和银行隔夜拆借利率;对月度数据序列进行单位根检验,确定单位根检验后的月度数据序列的单位根特性是否满足多变量协整检验的宽限条件;单位根特性为月度数据序列为Ni阶单整序列,Ni≥0;在单位根特性满足多变量协整检验的宽限条件的情况下,利用Johansen极大似然估计法确定宏观资金流变量月度数据序列与上证指数收益率月度数据序列的协整关系;根据基于协整关系建立的VECM模型对上证指数收益率进行预测。本发明的预测方法填补现有中尚缺少宏观资金流指标对中国股票指数进行预测的空白。

    一种基于统计CSI的智能反射面的相移设计方法

    公开(公告)号:CN113644940A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110756403.9

    申请日:2021-07-05

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于统计CSI的智能反射面的相移设计方法,该方法包括以下步骤:首先,获取收发端与智能反射面(RIS)的参数配置、信道状态信息(CSI)的统计知识;然后利用统计CSI优化RIS的相位偏移使得中断概率最小;继而运用中断概率的渐近表达式简化优化问题;最后,使用数值优化方法如遗传算法迭代求解最佳相位偏移值。本发明利用CSI的统计知识进行RIS相位偏移的优化设计,从而避免了频繁的信道估计、信令交互等引起通信系统开销;此外,基于渐进中断概率实现的最佳设计方法具有极低复杂度。

    基于功率与速率联合优化的下行虚拟MIMO-NOMA方法

    公开(公告)号:CN110855335B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201911015106.8

    申请日:2019-10-24

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于功率与速率联合优化的下行虚拟MIMO‑NOMA方法,该方法包括以下步骤:首先,终端节点通过自组网协议形成若干虚拟阵列天线簇,每簇将路径损耗和信道统计特征汇报给基站;然后,在基站侧构建系统平均吞吐量最大化问题,利用交替迭代优化算法进行功率和速率的联合优化;接下来,基站将NOMA解码顺序信息反馈至各簇,使用预编码与叠加编码技术对各簇请求的多数据流进行功率域复用;最后,利用迫零检测来分割数据量以及连续干扰消除技术进行期望信号解码。与传统OMA、NOMA以及虚拟MIMO技术相比,该方法在高信噪比可以显著提高系统容量并保证了簇公平性。

    易疲劳断裂螺栓的宏观金相检测方法

    公开(公告)号:CN108535304B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201810395307.4

    申请日:2018-04-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开易疲劳断裂螺栓的宏观金相检测方法,包括:选取螺栓进行切割并获取具有受检面的检测试样,且对检测试样进行超声波清洗;采用扫描电镜对检测试样的受检面进行微观形貌观察,并界定出疲劳源区和扩展区;将检测试样垂直疲劳源区纵向剖开并磨制,制备具有纵向受检面的金相试样,并对金相试样的纵向受检面进行微观检测;采用透射电子显微镜对具有纵向受检面的金相试样进行能谱半定量分析,检测纵向受检面对应疲劳源区部分和检测试样基体部分是否集中分布非金属夹杂物;将金相试样采用硝酸酒精溶液浸蚀后进行疲劳源区的带状组织、贫碳检测和检测试样基体的带状组织检测;采用金相显微镜对该金相试样进行金相检测;疲劳断裂判定。

    一种蓄能系统配置方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN109256790A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811230411.4

    申请日:2018-10-22

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提供一种蓄能系统配置方法,包括:获取当前分布式能源系统的各网络总线的系统偶然性事件数据;基于所述各网络总线的系统偶然性事件数据生成各网络总线的偶然性灵敏度指数;基于所述偶然性灵敏度指数,确定待配置的蓄能系统的数量、安装位置,以及规格;按照所述待配置的蓄能系统的数量、安装位置,以及规格,执行当前所述分布式能源系统的蓄能系统配置。本发明基于偶然性灵敏度指数的最优分配策略,确定安装ESSs的最佳位置及其最佳规格,以提高电压稳定性,并以成本有效的方式最小化系统功耗。

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