一种无伴随CT辐射的单床PET延迟成像方法

    公开(公告)号:CN113491529B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111054080.5

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种无伴随CT辐射的单床PET延迟成像方法,首先利用一能将PET BP图像转换成更接近于真实PET图像的Pseudo PET图像的图像重建网络,将正常扫描和延迟扫描得到的PET BP图像转换成Pseudo PET图像,然后利用一CT图像生成网络,输入包含正常扫描的Pseudo PET图像和CT图像,以及延迟扫描的Pseudo PET图像,输出获得正常扫描和延迟扫描间的变形场和延迟扫描时刻的CT图像,该CT图像最后用于延迟扫描PET图像重建中的衰减校正,得到SUV定量准确的PET图像并用于肿瘤检测。本发明的方法能消除延迟扫描中病人接受的CT辐射,减轻病人生理和心理上的压力,推动PET延迟成像的应用。

    基于深度学习的PET图像处理方法

    公开(公告)号:CN112991477A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110116659.3

    申请日:2021-01-28

    Inventor: 王鑫辉 叶宏伟

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的PET图像处理方法,涉及医学图像处理和评估技术领域,其采用多输入深度学习的PET图像融合算法,该方法融合了非滤波和滤波后的多幅PET图像信息。通过用低剂量IEC模体和低剂量身体病人数据对算法进行了评估,并与传统非滤波和滤波后的图像进行了比较。通过本发明深度学习图像融合算法处理的PET图像降低了更多噪声的同时提高了图像的对比度,并且保留了图像的细节信息,表明了该算法在临床低剂量PET成像中潜在的临床应用价值。

    一种多模态深度神经网络的特征融合方法

    公开(公告)号:CN112288041B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011477932.7

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种多模态深度神经网络的特征融合方法,在多模态深度三维CNN里,通过在深度学习特征域上,利用压缩激励(squeeze and excitation,S&E)模块,可获得关于模态之间的通道注意力掩膜,即在所有模态中,给予那些对于任务目标有着显著帮助的通道更大的关注,从而显式地建立了多模态三维深度特征图在通道上的权重分布;随后,利用四维卷积和Sigmoid激活函数计算,可获得关于模态之间的空间注意力掩膜,即在每个模态的三维特征图中,空间中哪些位置需要给予更大的关注,从而显式地建立了多模态三维深度特征图在空间上的相关性,对模态、通道、空间中具有重要信息的位置给予更大的关注,从而提高多模态智能诊断系统的诊断效能。

    一种基于CT定位片的扫描流程决策方法及系统

    公开(公告)号:CN112541941A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011418072.X

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明属于医学影像技术领域,具体涉及一种基于CT定位片的扫描流程决策方法及系统,基于深度学习技术智能分析针对扫描定位片中的关键信息,如器官组织类别和位置,扫描异物的种类和位置,病人所躺姿势形态等,提出定量分析关键信息相互关系的关联度函数,智能评价其分析结果对后续正常扫描的影响程度,并快速智能决策后续操作;整个过程自动化、智能化,无需医生等操作人员的介入,流程操作合理客观,耗费时间少,节约资源和时间成本,为医生、患者提供便利。

    PET探测器能量峰位漂移的实时校准方法

    公开(公告)号:CN112068188A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010952937.4

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明涉及医学影像设备技术领域,尤其涉及一种PET探测器能量峰位漂移的实时校准方法,基于上位机加载能量校准表,通过获取系统内所有探测器模块的能量峰位偏移量系数peak_per_temp,以及获取当前采集下所有探测器模块的温度T和实现能量校准时的温度T0间的温度差,更新能量峰位基线B,实现对PET系统所有探测器模块的能量峰位漂移校准,使得所有探测器模块的能量峰位达到目标能量峰位,因此,该技术方案能有效的抑制因能量峰位漂移导致的散射事件占比,从而有效的提升了有效事件的传输率,达到了提高PET图像信噪比的效果。

    一种无接触的CT扫描定位方法

    公开(公告)号:CN111053570B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010134176.1

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明提供了一种无接触的CT扫描定位方法,涉及CT扫描定位技术领域,包括:将CT诊断床的所有水平位置信息写入扫描协议,并将CT诊断床码坐标系和医生扫描坐标系转换,获得本次转换坐标信息,然后将本次转换坐标信息写入扫描协议中;选定该扫描协议,获得协议中的本次转换坐标信息,将本次转换坐标信息传输给CT运动子系统;CT运动子系统根据本次转换坐标信息和本次医生输入的诊断床坐标信息,进行数据转化,得到本次诊断床实际坐标信息;CT运动子系统根据本次诊断床实际坐标信息,并结合选定的扫描协议和扫描部位信息自动完成CT诊断床的移动定位。本发明的扫描定位方法,医生需进入屏蔽间,可以避免医生接触感染患者,降低了医生感染概率。

    一种非匹配式PET扫描和重建方法

    公开(公告)号:CN111956253A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010959606.3

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种非匹配式PET扫描和重建方法,涉及医学影像技术领域,采用PET和CT非匹配轴向视野扫描方式,即PET利用所有的物理轴向视野,CT只覆盖所需扫描的部位长度,同时考虑散射和衰减校正的准确性,将扫描部位的轴向位置移至:当扫描部位位于人体的一端,将该部位移至PET轴向视野的一端,以减少散射及可以较准确计算散射,并可以准确计算衰减校正;当扫描部位位于人体中段,则将该部位移至PET轴向视野的中间,通过未经过衰减、散射校正的PET图轮廓评估未匹配PET系统轴向视野的部分Mu图,以利用散射的对称性来减少散射计算误差,并将未扫描到的相邻部位视为均一物质,以减少衰减校正的误差。本发明方法在既不增加不必要的扫描长度,又充分利用了PET系统的灵敏度的条件下,提高了PET重建图像的质量。

    一种用于PET图像衰减校正的CT图像生成方法

    公开(公告)号:CN111436958A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010125698.5

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于PET图像衰减校正的CT图像生成方法,该方法通过采集T1时刻的CT图像和PET图像以及T2时刻的PET图像,将其输入训练好的深度学习网络中,获得T2时刻的CT图像,该CT图像能用于PET图像的衰减校正,从而获得更精确的PETAC(Attenuation Correction)图片。本发明的方法能减少整个图像采集阶段病人受到的X射线的剂量,减轻病人生理和心理上受到的压力。另外,后期的图像采集只需要PET成像设备,不需要PET/CT设备,可以减小成像资源分配的成本,降低整个阶段成像的费用。

    一种无接触的CT扫描定位方法

    公开(公告)号:CN111053570A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN202010134176.1

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明提供了一种无接触的CT扫描定位方法,涉及CT扫描定位技术领域,包括:将CT诊断床的所有水平位置信息写入扫描协议,并将CT诊断床码坐标系和医生扫描坐标系转换,获得本次转换坐标信息,然后将本次转换坐标信息写入扫描协议中;选定该扫描协议,获得协议中的本次转换坐标信息,将本次转换坐标信息传输给CT运动子系统;CT运动子系统根据本次转换坐标信息和本次医生输入的诊断床坐标信息,进行数据转化,得到本次诊断床实际坐标信息;CT运动子系统根据本次诊断床实际坐标信息,并结合选定的扫描协议和扫描部位信息自动完成CT诊断床的移动定位。本发明的扫描定位方法,医生需进入屏蔽间,可以避免医生接触感染患者,降低了医生感染概率。

    一种用于PET/CT扫描床的头托

    公开(公告)号:CN105919619B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610476745.4

    申请日:2016-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种用于PET/CT扫描床的头托,包括设于扫描床上的包括支架的头托,支架包括与扫描床通过锁扣装置连接的定位板、与定位板成角度朝上设置的托头板和设于托头板两侧且与托头板成角度朝上设置的2个托臂板;托头板和托臂板外侧包覆设有一体成型的头枕。本发明限定了头托和扫描床的相对位置,减少了患者头部异动的影响,提高了图像的扫描质量,满足了患者进行PET/CT扫描时的体姿要求,使患者的听眉线(EML)与扫描床的水平面的夹角在90°±5°范围内,以使扫描图像获得更清晰的脑部组织结构,尤其是幕下第四脑室、幕上基底节的显示良好,同时对患者的双臂进行了有效支撑,增加了舒适度。

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