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公开(公告)号：CN118470402A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410582155.4
申请日：2024-05-11
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8n的轻量化虫类小目标检测方法及装置，方法包括：构建损失函数；将空间注意力机制融入到C2f特征提取层，形成C2f‑RFAConv，同时将RFAConv替换默认的Conv，用C2f‑RFAConv和RFAConv来进行特征提取；在网络结构中增加一检测头用于检测小目标，并修改卷积的数量；将损失函数，C2f‑RFAConv，RFAConv和添加的检测头与YOLOv8n相结合，获取适用于农田虫类小目标检测的轻量化YOLOv8n‑Improved模型，基于模型对虫类小目标进行检测。装置包括：处理器和存储器。本发明在降低网络参数量的同时，保证了检测精度较高。
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公开(公告)号：CN118465805A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410582157.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 新疆维吾尔自治区计量测试研究院 , 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机轻量化视觉定位与北斗传感器的融合方法及装置，方法包括：利用轻量化的GhostConv模块构建轻量化TrimYOLO结构，并采用WIoU作为损失函数；将定位标识图像数据集输入进提前训练好的改进YOLOv8算法中，来获得关键点的像素坐标；将云台相机的内参矩阵、畸变系数、关键点的像素坐标、关键点的世界坐标输入进PnP算法中，并将相机坐标系中的平移向量转换到世界坐标系中，得到云台相机的位置即无人机的位置；输出无人机在自定义坐标系中的三维坐标，将三维坐标转换为经纬度坐标；通过无迹卡尔曼滤波算法将北斗传感器定位数据和经纬度坐标进行融合。装置包括：处理器和存储器。
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公开(公告)号：CN118332431A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410439643.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种挖掘深层时间依赖性监测火电厂碳排放的方法及装置，方法包括：时间注意力协调时序时间步的重要程度；将历史统计信息作为线性相关变量，线性相关变量与TCN提取的初步时间依赖关系相结合，作为seq2seq模型中的输入数据；在seq2seq模型中采用双向长短期记忆提取时间序列数据的深层时间依赖关系；并采用编码注意力机制；将AE作为预测校准器；所有超参数依赖于贝叶斯超参数寻优算法所获得的结果，并通过最小化损失调整模型参数，实现对目标特征的准确预测；通过将碳排放预测值与碳排放阈值进行比较，实现对火电厂碳排放的监测预警；装置包括：处理器和存储器。本发明利用多传感器数据来准确预测二氧化碳未来的排放量，进而对火电厂的碳排放实现准确监测，为节能减排做出贡献。
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公开(公告)号：CN118279829A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410462501.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种低照度宽视场视频图像变化检测方法及装置，方法包括：提出极值平均比算子，用于抑制噪声和保留图像细节，生成差异图；采用提出的基于拉普拉斯金字塔自适应融合的方法，通过计算差异图的局部能量，并将其与拉普拉斯金字塔相结合，实现对差异图的自适应融合；使用TVL1对偶方法对差异图去噪，并对变化区域进行增强，使用主成分变换对去噪后的差异图像、对变化区域进行增强后的图像进行融合，再使用自适应中值滤波，去除图像中残余的随机噪声；提出改进自适应中值滤波，用于抑制噪声并保护图像的细节；提出将阈值分割与K‑means聚类相结合，并对K‑means聚类进行改进，对处理后的图像先进行预处理，获得最终检测结果。装置包括：处理器和存储器。
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公开(公告)号：CN118229731A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410280416.7
申请日：2024-03-12
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种针对抖动视频的运动目标检测方法及装置，包括：将图像进行小波变换，提取高频区域；采用角点提取算法遍历高频区域，提取出高质量的特征点；对提取的特征点进行特征描述；将图像基于分辨率分成n个图像块，在对应图像块上进行特征匹配，并使用最小二乘法拟合出所有特征点共同的运动矩阵；将图像进行反向运动补偿得到稳定的图像序列；进行高斯背景建模，并提取运动目标。装置包括：处理器和存储器。本发明在实现视频稳像的同时也保证了运动目标的实时提取，本发明引入频域分析来提取显著区域，并使用基于深度学习的特征描述方式增强ORB描述符，提高了准确性，采用领域查询方式快速匹配特征点；采用自适应个数的高斯模型进行图像背景建模，实现了运动目标的快速提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111781181B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202010678008.9
申请日：2020-07-15
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种多孔硅布拉格反射镜生物传感器的检测方法。第一个信号光是从多孔硅布拉格反射镜表面反射的波长为635nm的探测光。生物探针用半导体量子点标记后与目标分子在多孔硅布拉格反射镜内进行反应，半导体量子点起折射率放大的作用。生物分子在多孔硅布拉格反射镜内发生特异性结合引起了器件折射率增大而导致探测反射光的增强。第二个信号光是生物反应物中量子点的荧光。反应物中的量子点在短波长光激发下，产生波长约为630nm的荧光。荧光信号由多孔硅布拉格反射镜进一步增强。用数字显微镜同时获得多孔硅布拉格反射镜表面两种光叠加的图像，通过计算生物反应前后图像的平均灰度值变化，可高灵敏的检测目标生物分子。
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公开(公告)号：CN118096572A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410245975.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于张量降维和高斯尺度稀疏编码的视频去雪方法及装置，方法包括：使用向量化运算法则将某一通道中的一帧尺寸的二维帧数据向量转化为有x个元素的列向量，将单一通道的三维视频流降维成一组二维数据；对降维后的三个通道的视频数据进行线性组合二维矩阵，采用交替优化近似最小化拉格朗日函数，进而得到处理后的视频；所有连续区域的面积构成一个集合，每一帧的阈值通过各区域的面积自适应调节；当阈值和连续区域的面积满足增广拉格朗日函数时，掩模图像中只保留运动前景；采用稀疏编码，对图像块进行提取，在图像块层面对图像进行恢复，考虑m个相似块的集合，基于GSM模型对相似块集合同时进行稀疏编码，进而对前景进行恢复。装置包括：处理器和存储器。
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公开(公告)号：CN112215773B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202011084727.4
申请日：2020-10-12
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性的局部运动去模糊方法、装置及存储介质，方法包括：采用流行正则化随机游走显著性检测模糊区域的显著图，将检测结果用于标记图像中的模糊区域；采用基于遗传的大津法对显著图进行二值化操作，将模糊前景与清晰背景分割成不同的图层，获取到前景、背景分割二值化图像；将得到的二值化图像带入基于MAP框架的图像去模糊模型进行优化，迭代估计初始模糊核和潜在图像；列出初始模糊核和潜在图像的先验，并基于迭代加权最小二乘对初始模糊核和潜在图像求解；采用改进的自适应引导滤波对求解结果进一步优化，保持图像的边缘信息。
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公开(公告)号：CN115035063A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210645722.7
申请日：2022-06-09
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明涉及一种对于低照度监控视频图像在不同时相下的变化检测方法及装置，该方法包括获取第一时相图像序列、第二时相图像序列、第三时相图像序列和第四时相图像序列；分别构建第一时刻平面图、第二时刻平面图、第三时刻平面图和第四时刻平面图，分别从第一时刻平面图、第二时刻平面图、第三时刻平面图和第四时刻平面图中获取目标色度的第一面积S1、第二面积S2、第三面积S3和第四面积S4；中控单元内设置有面积变化标准值ΔS00，若(ΔS12+ΔS23+ΔS34)/3≥ΔS00，则森林覆盖面积变化异常；若(ΔS12+ΔS23+ΔS34)/3
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公开(公告)号：CN109712094B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201811599619.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及装置，涉及遥感图像领域。本发明的图像处理方法包括：对第一图像进行钝化模糊处理；将钝化模糊处理后的第一图像进行各项异形扩散，使所述第一图像各个方向上的噪声平滑；对各项异形扩散处理后的第一图像进行复制，得到第二图像；对所述各项异形扩散处理后的第一图像进行二维离散小波变换，得到第一高频子图和第一低频子图，将所述第二图像进行二维离散小波变换，得到第二高频子图和第二低频子图；按照设置的融合图像的高频系数和低频系数对第一高频子图、第一低频子图、第二高频子图和第二低频子图进行图像融合，得到融合图像。本发明可广泛应用于处理遥感图像的场景中。
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