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公开(公告)号：CN108166973A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810033146.4
申请日：2018-01-14
Applicant: 常州大学
CPC classification number: E21B47/06 , G06F17/5009 , G06F2217/16 , G06F2217/78
Abstract: 本发明涉及气藏开发技术领域，特别涉及一种变压力场下非常规气井合理生产压差确定方法，包括如下步骤：不同压力条件下储层绝对渗透率的确定；利用不同压力条件下的绝对渗透率，结合动态高速非达西因子计算模型，建立不同压力条件下所对应的气井单井数值模型；利用不同压力条件下的气井单井数值模型进行模拟修正等时试井，获取各压力条件下所对应的气井产能方程；基于气井产能方程，绘制不同压力条件下气井的采气曲线；基于采气曲线，确定不同地层压力条件下的合理生产压差，本发明在合理生产压差的确定过程中考虑了高速非达西因子随地层压力的变化特征，从而可以较为准确的获取不同地层压力条件下气井的合理生产压差。
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公开(公告)号：CN108153944A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711304181.7
申请日：2017-12-11
Applicant: 常州大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种应力敏感储层产水气井天然气单井控制储量确定方法，包括如下步骤：(1)储层、流体及气井相关数据的收集整理；(2)计算不同压力条件下的气-水等效相对渗透率；(3)假设天然气单井控制储量初值，计算地层平均压力；(4)计算改进的拟压力；(5)绘制并利用改进的流动物质平衡曲线对边界控制流进行识别；(6)基于边界控制流阶段数据进行线性回归，结合计算模型获得气井天然气单井控制储量，并进行检验及迭代。本发明可以充分考虑应力敏感储层中气-水两相渗流时相渗曲线应力敏感、绝对渗透率应力敏感、滑脱效应等复杂渗流特征，消除了传统计算方法所造成的误差，可广泛用于应力敏感储层产水气井的天然气控制储量评价。
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公开(公告)号：CN108122075A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711401298.7
申请日：2017-12-22
Applicant: 胜利油田鲁明油气勘探开发有限公司 , 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络强化学习的有杆泵工况智能监测方法，所述的监测系统主要由三部分构成：有杆泵工况监测CNN的构建；有杆泵工况监测CNN的实际应用；有杆泵工况监测CNN的强化学习与更新。本发明使用卷积神经网络，避免特征提取示功图数值化过程中丢失的大量有用信息，CNN可以直接识别输入的示功图图片，减少了误差；同时基于强化学习的过程，可以有效提高CNN智能监测系统的成长性，在反复的工况诊断和不断的强化学习中，提高工况的准确性，解决了少量样本数据和大量实际生产数据对比可能存在的误差，实现神经网络越用越智能、越用越好用的效果。
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公开(公告)号：CN104847636B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510277507.6
申请日：2015-05-27
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种减阻防砂有杆抽油泵，在柱塞上部外圈开设凹槽，并配套橡胶圈，实现了柱塞与泵筒间隙的密封，解决了柱塞在上下死点、关井期间等泵停止运行时砂砾容易进入泵筒与柱塞间隙造成砂卡的问题。橡胶圈结构将以往柱塞与泵筒的刚性接触变为了柔性接触，通过增加泵筒柱塞间隙和接触面积，降低柱塞下行阻力。柱塞排出阀处的倒圆台结构和内部的流线型流道可以减少柱塞下行阻力，使井下流体更易流出泵腔中。吸入阀内下半部有流线型流道，可以减小井液通过吸入阀处的阻力。
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公开(公告)号：CN119398208A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411256987.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 常州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , E21B47/00
Abstract: 本发明提供一种小样本油井时序数据的发展趋势预测方法，包括：获取只有少量样本的待预测油井数据和历史数据库；从历史数据库中筛选出与待预测油井数据形状、规律相似的多口油井时序数据，并对多口油井时序数据进行预处理；根据预处理后的多口油井时序数据构建数据集，数据集包括训练集、验证集和测试集；选择适合处理时序数据的模型作为基础预测模型；根据数据集和Soft‑DTW‑MSE损失函数对基础预测模型进行优化，得到目标预测模型；将多个目标预测模型的预测结果进行集成，构建集成学习模型；通过集成学习模型对待预测油井时序数据进行预测，并计算预测的不确定性，得到预测结果。本发明的方法提高了预测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN119294299A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411444281.X
申请日：2024-10-16
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06Q50/02 , G01N24/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于多元热流体驱替的储层孔隙度渗透率计算方法，包括：对目标地层岩心进行预处理，并测定原始孔隙度渗透率；将岩心安装于岩心夹持器中；打开多元热流体发生器，当多元热流体的各组分比例计量完成后，向夹持器内注入预设体积的多元热流体；在夹持器出口对产物进行取样和计量处理，计量岩心夹持器两端的压差，并通过核磁共振设备检测当前孔隙度；重复上述驱替过程，在不同实验条件下进行实验，并记录实验数据；将实验数据汇总并进行敏感性分析，分别筛选出对孔隙度与渗透率变化影响最大的关键因素；基于对孔隙度变化影响最大的关键因素，分别建立多元热流体驱替的储层孔隙度和渗透率的计算模型。本发明的方法提高了模型的计算精度。
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公开(公告)号：CN119246822A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411349545.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 常州大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种多元热流体吞吐开发稠油储层出砂实验测量装置及方法，装置包括高温高压出砂系统、流体泵送系统、核磁检测系统、声速测量系统以及集砂系统；核磁检测系统实时动态监测多元热流体注入、焖井以及出砂过程中岩心样品的参数变化；声速测量系统检测多元热流体注入、焖井以及出砂过程中岩心样品的力学参数变化，进行实时动态监测。本发明充分考虑以往实验装置模拟地层状况适应性差的问题，采用耐高温高压夹持器，满足多种实验要求，通过核磁测试设备和声速测量系统可以实时在线动态检测出砂过程中岩心的结构变化和力学性质变化，分析力学破坏以及流体迁移对地层出砂的影响。
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