公开(公告)号：CN109360656A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201810946352.4

申请日：2018-08-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程凡 ,  陈加宾 ,  张兴义

IPC: G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标演化算法的癌症检测方法，包括：通过多目标进化算法筛选初始癌症数据集，得到癌症检测数据模型；通过多目标集成算法提高癌症检测数据模型的准确度，得到癌症检测集成数据模型；通过癌症检测集成数据模型对目标癌症数据集进行癌症检测。如此，大大提升第一前沿面上的解的压缩率，同时提升分类准确度，采用了多目标集成来提升算法性能，大大降低了所选出来的集成模型数目，通过多目标集成，进一步提升算法对癌症样本的分类准确度。

公开(公告)号：CN108681570A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810420932.X

申请日：2018-05-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程凡 ,  王栋梁 ,  郭伟

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标进化算法的个性化网页推荐方法，包括：S1、获取网页信息，并根据用户点击流分配网页信息的相关性，得到相关信息集合S；S2、从S中选取网页信息特征，并根据网页信息特征将S转换为二类样本集合；S3、对相关信息集合进行编码得到父代种群，并随机初始化父代种群；S4、基于父代种群初始化子种群；S5、将父代种群和子种群合并进化；S6、重复执行步骤S4和步骤S5进行下一代遗传，直到达到最大遗传代数终止遗传，得到网页推荐预测模型；S7、通过网页推荐预测模型对网页信息集合进行预测，得到用户感兴趣的网页信息。

公开(公告)号：CN107992454A

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201711419856.2

申请日：2017-12-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程凡 ,  章霞 ,  张闯

IPC: G06F17/18 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G06F17/18 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于在线顺序回归的空气质量等级预测方法，包括：步骤1、输入空气监测历史数据；步骤2、对所述的空气质量样本数据进行预处理；步骤3：训练在线顺序回归空气质量等级预测模型；步骤4：输入待预测空气质量样本数据；步骤5：对所述待预测空气质量样本数据进行预处理；步骤6：通过在线顺序回归模型预测空气质量等级。本发明适用环境检测技术领域，能够高效、准确的从空气质量历史数据训练出预测模型进行空气质量等级预测，有效改善空气质量、合理的进行空气环境质量预测、预警。