公开(公告)号：CN109360656B

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN201810946352.4

申请日：2018-08-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程凡 ,  陈加宾 ,  张兴义

IPC: G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标演化算法的癌症检测方法，包括：通过多目标进化算法筛选初始癌症数据集，得到癌症检测数据模型；通过多目标集成算法提高癌症检测数据模型的准确度，得到癌症检测集成数据模型；通过癌症检测集成数据模型对目标癌症数据集进行癌症检测。如此，大大提升第一前沿面上的解的压缩率，同时提升分类准确度，采用了多目标集成来提升算法性能，大大降低了所选出来的集成模型数目，通过多目标集成，进一步提升算法对癌症样本的分类准确度。

公开(公告)号：CN109360656A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201810946352.4

申请日：2018-08-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程凡 ,  陈加宾 ,  张兴义

IPC: G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标演化算法的癌症检测方法，包括：通过多目标进化算法筛选初始癌症数据集，得到癌症检测数据模型；通过多目标集成算法提高癌症检测数据模型的准确度，得到癌症检测集成数据模型；通过癌症检测集成数据模型对目标癌症数据集进行癌症检测。如此，大大提升第一前沿面上的解的压缩率，同时提升分类准确度，采用了多目标集成来提升算法性能，大大降低了所选出来的集成模型数目，通过多目标集成，进一步提升算法对癌症样本的分类准确度。