公开(公告)号：CN108681570A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810420932.X

申请日：2018-05-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程凡 ,  王栋梁 ,  郭伟

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标进化算法的个性化网页推荐方法，包括：S1、获取网页信息，并根据用户点击流分配网页信息的相关性，得到相关信息集合S；S2、从S中选取网页信息特征，并根据网页信息特征将S转换为二类样本集合；S3、对相关信息集合进行编码得到父代种群，并随机初始化父代种群；S4、基于父代种群初始化子种群；S5、将父代种群和子种群合并进化；S6、重复执行步骤S4和步骤S5进行下一代遗传，直到达到最大遗传代数终止遗传，得到网页推荐预测模型；S7、通过网页推荐预测模型对网页信息集合进行预测，得到用户感兴趣的网页信息。

公开(公告)号：CN108681570B

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN201810420932.X

申请日：2018-05-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程凡 ,  王栋梁 ,  郭伟

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标进化算法的个性化网页推荐方法，包括：S1、获取网页信息，并根据用户点击流分配网页信息的相关性，得到相关信息集合S；S2、从S中选取网页信息特征，并根据网页信息特征将S转换为二类样本集合；S3、对相关信息集合进行编码得到父代种群，并随机初始化父代种群；S4、基于父代种群初始化子种群；S5、将父代种群和子种群合并进化；S6、重复执行步骤S4和步骤S5进行下一代遗传，直到达到最大遗传代数终止遗传，得到网页推荐预测模型；S7、通过网页推荐预测模型对网页信息集合进行预测，得到用户感兴趣的网页信息。