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公开(公告)号：CN110471957B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910760220.7
申请日：2019-08-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2458 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于频繁模式树的本地化差分隐私保护的频繁项集挖掘方法，是应用于一个不可信第三方数据聚合者A和n位用户构成场景中，其步骤包括：S1、初始化阶段；S2、数据剪枝阶段；S3、建树阶段；S4、数据挖掘阶段。本发明能在第三方数据聚合者A不持有任何用户隐私记录信息情况下，估计满足给定支持度阈值的所有频繁项集以及相应的支持度，从而保证第三方能够根据所得结果挖掘出有用的关联规则，为可能的决策提供支持。
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公开(公告)号：CN111814190A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010847845.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的分布式深度学习优化的隐私保护方法，是应用于服务器端与本地参与者端构成的分布式网络中，其步骤包括：S1、初始化阶段；S2、参与者本地训练参数上传阶段；S3、服务器接收参数筛选阶段。本发明能解决当前分布式深度学习过程中的隐私保护问题，考虑存在恶意参与者的情况下，防止恶意的参与者窃取其他参与者的隐私信息，并防止恶意参与者降低训练模型的精度，同时利用选择性上传参数的方法减少通信开销。
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公开(公告)号：CN109104696B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810916399.6
申请日：2018-08-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的移动用户的轨迹隐私保护方法，该方法应用于服务器，并作用于m个通信基站L＝{l1,l2,…lm}，n个用户U＝{u1,u2，…un}所构成的移动场景中，其中li其表示第i个通信基站的位置，1≤i≤m；uj表示第j个用户，1≤j≤n，该方法包括以下步骤：S1、初始化阶段；S2、数据聚合阶段；S3、数据扰动阶段；S4、数据发布阶段。本发明还公开了一种基于差分隐私的移动用户的轨迹隐私保护系统。本发明通过对通信基站覆盖的用户人数进行扰动，而不同于其他方案通过对每个用户的位置进行扰动，这样大大降低了隐私预算的使用，保证了数据的可用性，并且减小了计算开销。
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公开(公告)号：CN107749865B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201711282361.X
申请日：2017-12-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的位置隐私查询方法，包括一个云服务器，一个数据服务提供商，若干个移动用户；数据服务提供商SP根据查询对象的密集程度对地图上的区域进行分块，然后用对称加密算法加密各分块内的查询对象，并用同态加密算法加密各对称密钥，最后将所有的密文存储到云服务器上，秘密保存同态加密的私钥；用户根据自己所在的位置从云服务器下载查询对象的密文以及相对应的对称密钥密文，继而对对称密钥密文进行盲化处理，并传给数据服务提供商；数据服务提供商将解密后的盲化明文传输给用户，最终用户解密相应的查询对象得到最终的查询结果。整个过程不会泄露用户所在的位置信息，以此实现位置隐私的保护。
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公开(公告)号：CN107347096B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710551578.X
申请日：2017-07-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于云服务器的位置隐私保护方法，其特征是：存在一个云服务器，一个数据服务提供商，若干个移动用户；数据服务提供商统一定义数据格式，并将数据分块加密存储到云服务器上，秘密保存解密密钥；用户根据自己所在的位置从云服务器获得加密的分块数据，继而数据服务提供商根据不经意传输协议将解密密钥传输给用户，最终用户解密得到明文的分块数据；整个过程不会泄露用户所在的位置信息，以此实现位置隐私的保护。本发明能够有效地解决基于位置服务中的数据隐私和位置隐私保护问题，同时降低数据服务提供商的存储代价、计算代价和通信代价，从而在保证用户隐私的同时降低系统开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108922636A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810472812.4
申请日：2018-05-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G21B1/11
Abstract: 本发明公开了一种用于聚变堆液态金属包层在线提氚的真空雾化螺旋喷嘴装置及方法，聚变堆包层内载氚高温液态金属铅锂从母管经回路注入真空罐上部，通过调节筛板装置内真空雾化螺旋喷嘴的数量和孔径来调整液态铅锂的质量流率。液态铅锂在重力、离心力和表面张力作用下，通过螺旋喷嘴雾化成小液滴下落至真空罐下部，铅锂小液滴在下落过程中以分子形态传输至表面并进入真空，由真空泵抽出至氚处理与循环系统。提氚后落入真空罐下部的高温液态铅锂与二回路换热后再进入液态包层，形成下一次循环。本发明具有结构简单、成本低、质量流率可调、氚渗透率低和提氚效率高等显著优点，可有效解决聚变堆液态金属包层高效在线提氚的难题。
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公开(公告)号：CN107257499B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201710601622.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N21/25 , H04N21/254 , H04N21/258 , H04N21/466
Abstract: 本发明公开了一种视频推荐系统中的隐私保护方法和视频推荐方法，该隐私保护方法基于信息匿名化和差分隐私，实现了在视频推荐过程中对用户个人隐私的保护。每个请求视频推荐的用户需要生成一张用户信息表，同时在多个用户中随机选取一个用户作为用户代理，用户代理将收集到的每位用户匿名化后的信息表组合成一张推荐表，用户代理在将推荐表进行差分隐私处理后发送给服务器端，服务器端用推荐算法进行视频推荐后，将推荐结果返回给用户代理，最后用户代理将推荐结果发送给各个用户。该方法在不改变云端推荐算法的前提下解决了传统推荐算法难以实现对用户个人隐私进行有效保护的问题，同时提供了高质量的视频推荐服务。
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公开(公告)号：CN107342859B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710552227.0
申请日：2017-07-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一个可追踪匿名认证方法及其应用，包括1、可信密钥生成中心生成系统参数，应用服务器的公私钥以及客户端的部分公私钥；2、任意一个客户端生成离线参数和在线签名；3、应用服务器对在线签名进行验证，并生成认证码发送给客户端；4、客户端对认证码进行验证，并得到应用服务器的后续服务。5、发生纠纷时，应用服务器将客户端的伪身份提交给密钥生成中心，密钥生成中心可以揭示客户端的真实身份。本发明能有效解决现有无线体域网络中匿名认证过程中客户端计算代价高以及应用服务器认证效率低的问题，同时实现客户端的身份可追踪，提高客户端的隐私性。
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公开(公告)号：CN107392049B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201710619287.X
申请日：2017-07-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的推荐方法，包括：1、从网站上获取访问用户对项目的评分信息；2、对用户评分数据加入拉普拉斯噪声得到扰动后的评分数据；3、将扰动评分数据传入使用拉普拉斯机制的概率矩阵分解推荐算法得到用户因子矩阵和项目因子矩阵；4、根据用户因子矩阵和项目因子矩阵预测每个用户对所有项目的评分；5、将预测评分最高的前top个项目推荐用户。本发明能有效解决现有的隐私保护推荐方案中用户数据的安全性差和推荐结果准确性低的问题从而能更好的保护用户数据的隐私并提高推荐结果的准确度。
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公开(公告)号：CN107342859A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710552227.0
申请日：2017-07-07
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L9/083 , H04L9/0825 , H04L9/0838 , H04L9/0869 , H04L9/3242 , H04L9/3247 , H04L63/0421 , H04L63/08 , H04L2209/42
Abstract: 本发明公开一个可追踪匿名认证方法及其应用，包括1、可信密钥生成中心生成系统参数，应用服务器的公私钥以及客户端的部分公私钥；2、任意一个客户端生成离线参数和在线签名；3、应用服务器对在线签名进行验证，并生成认证码发送给客户端；4、客户端对认证码进行验证，并得到应用服务器的后续服务。5、发生纠纷时，应用服务器将客户端的伪身份提交给密钥生成中心，密钥生成中心可以揭示客户端的真实身份。本发明能有效解决现有无线体域网络中匿名认证过程中客户端计算代价高以及应用服务器认证效率低的问题，同时实现客户端的身份可追踪，提高客户端的隐私性。
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