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公开(公告)号：CN108989339B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810948655.X
申请日：2018-08-20
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种具有策略隐藏功能的密文加密方法、系统及存储介质，其中方法包括：第一服务器收到第一终端的请求后生成系统公共参数和密钥，并将系统公共参数发送至第一终端；第一终端通过预设规则对外包数据进行加密得到加密结果，并将加密结果发送给第二服务器；第二终端根据需要向第二服务器请求第二目标加密数据，并获取第一服务器内对应第二终端的用户私钥；第二终端根据用户私钥对目标加密数据进行解密，获取目标加密数据对应的明文。通过四方的交互运作来解决访问策略带来的安全隐患，并提高云计算环境中用户的隐私安全。
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公开(公告)号：CN106714183B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710045759.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的异质频谱分配方法，包括：初始化步骤；提交报价步骤；安全分组步骤：拍卖者计算干扰图，置换干扰图，双重加密报价信息，发送给拍卖代理；拍卖代理执行分组算法，针对每组成员，对置换后的买家身份进行加密，随机化所有双重加密报价信息，把对分组进行的安全操作结果发送拍卖者；拍卖者解密随机化的双重加密报价信息的外层加密；胜者选定步骤：拍卖代理生成拍卖算法对应的加密电路，该电路实现小组定价和胜者选定功能，将其发送给拍卖者；拍卖者接收加密电路，同拍卖代理秘密共享买家报价信息和买家身份，计算加密电路；以及最终定价步骤，本发明在拍卖过程中不泄露除拍卖结果外有关报价的任何信息给任意参与方。
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公开(公告)号：CN107040605B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201710324704.8
申请日：2017-05-10
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/803 , H04L12/751 , H04L12/707 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开一种基于SDN的云平台资源调度与管理系统及其应用方法，包括网络拓扑学习模块、链路状态评估模块、路由模块；利用SDN控制器，通过网络拓扑学习模块可以完成拓扑学习，获得云平台的网络拓扑，链路评估模块根据状态参数剩余带宽和丢包率评估链路状态，路由模块通过改进的蚁群算法查找目标资源，查找过程中若得到多条路径，则随机选择一条合适的路径进行资源的分配，然后对所选取的路径上的交换机下发流表完成资源调度，从而实现基于SDN的云平台资源的调度与管理。
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公开(公告)号：CN110602698A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910822099.6
申请日：2019-09-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于混沌映射的车联网完全会话密钥协商方法，包括系统的初始化、车辆结点与雾服务器结点注册、群管理员车辆与雾服务器结点之间的相互认证和密钥协商以及群内车辆结点之间的群密钥协商。本发明基于切比雪夫混沌映射算法，其中混沌映射用于提供单向散列，而切比雪夫多项式用于建立公共多方密钥，避免在椭圆曲线上进行模乘指数或标量乘法，计算开销较低。
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公开(公告)号：CN107483512B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710940170.1
申请日：2017-10-11
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于时间特征的SDN控制器DDoS攻击检测与防御方法，包括以下步骤：收集SDN交换机流表项统计数据；根据流表项统计数据计算流表在时间维度上的变化特性；使用BP神经网络对流表的时间特征样本进行训练，得到检测DDoS攻击所需的特征模式；使用BP神经网络对实时计算得到的时间特征进行判别，检测DDoS攻击；计算特定流表项的时间特征，动态地对受害端口进行恢复。本发明将SDN交换机流表的时间特征与BP神经网络相结合实现了检测针对SDN控制器的DDoS攻击这一目标，与现有方法相比可以更快速、全面地检测到针对控制器的DDoS攻击，并且支持后续对受害端口的动态恢复，减少了误封对正常业务的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110505052A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910800821.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术且公开了一种保护数据隐私的云数据公开验证方法。该方法能够适用于任何持有公钥的第三方验证者检验数据完整性的场景，在这种情况下该方法不会泄露云数据给第三方验证者，同时验证者仅需较少的计算和通信开销即可验证云数据的完整性，从而提高了验证系统的性能。
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公开(公告)号：CN107580006B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201711059069.1
申请日：2017-11-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于注册列表的车载自组织网络条件性隐私保护方法，步骤有：(1)离线注册，该步骤包括可信机构TA的初始化、路边单元RSU的初始化和车载单元OBU的初始化；(2)行驶过程，该步骤包括相互认证、发布交通信息、消息验证、生成通知消息和接收信息。本发明中车辆用户通过OBU与部署在道路两侧的RSU进行协同通信，有效提高了驾驶安全，同时用户可以方便快捷的获取相关服务。
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公开(公告)号：CN106027519B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610333479.X
申请日：2016-05-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种车联网中的高效条件隐私保护和安全认证方法，包括以下步骤：系统初始化、产生车辆的假名身份及签名私钥、消息的签名及认证以及车辆真实身份的追溯。车辆通过其装备的车载单元与周围车辆及部署在道路两侧的路边单元进行协同通信，可以有效提高车辆驾驶安全，并且使车辆用户能更加方便快捷的获取交通相关服务。本发明不仅能够满足车联网中的安全需求，而且优化了通信中签名产生和验证的计算过程。在计算代价和通信开销等效率方面有很大改进，更加适用于车联网中的通信及应用。
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公开(公告)号：CN109067525A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810860504.9
申请日：2018-08-01
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L9/083 , H04L9/0869 , H04L9/0891 , H04L9/3066 , H04L9/3297 , H04W4/40 , H04W12/06
Abstract: 本发明公开车联网中基于半可信管理中心的消息认证方法，用户通过OBU与部署在道路两侧的RSU和其它车辆进行通信，将消息进行提取、分析和有效的利用，使得车辆行驶更加安全，同时用户可以获得更加高效的服务。本发明基于半可信管理中心的环境，更加符合现实，同时车辆的假名是由车辆、RSU和STA共同产生，在追踪车辆身份时，由RSU和STA共同执行，单独一方无法获得车辆的真实身份，这样就确保用户的身份隐私不会被泄露，提高安全性，本发明采用自愈式密钥分配方法，将被撤销的车辆排除在组外，使得车辆无需存储和查询撤销列表，减少存储空间、计算资源和查找时间，提高了消息认证的效率。
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公开(公告)号：CN109033453A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810973951.5
申请日：2018-08-24
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于RBM与差分隐私保护的聚类的电影推荐方法，包括：初始化阶段：收集所有用户对项目的评分信息，生成一个用户项目评分矩阵；聚类阶段：在得到的用户项目评分矩阵中，以单个用户为基础，对所有用户进行聚类操作，把所有用户分为k个类；生成推荐模型阶段：得到所有用户的聚类结果，然后在每个聚类中使用RMB算法生成各自的推荐模型；在线用户电影推荐阶段：用户登录系统，在推荐模型中选出评分高的且用户无观看记录的T个项目推送到用户界面。本发明还公开了一种基于RBM与差分隐私保护的聚类的电影推荐系统。本发明使用差分隐私技术中Laplace机制对聚类过程进行保护，再对每个聚类分别生成推荐模型，使得相同聚类用户的推荐结果更精确。
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