一种基于特征信息的三阶段短期风电场群功率预测方法

    公开(公告)号:CN111525552A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010319994.9

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征信息的三阶段短期风电场群功率预测方法。包括:特征点识别和预测,根据历史数据寻求能反映区域风电功率变化趋势的特征点,采用Elman神经网络预测模型,以各子区域的气象数据和区域历史风电功率数据作为模型的输入,以特征点风电场群功率作为输出对特征点功率进行预测;采用模糊匹配法生成风电功率曲线,根据上阶段预测得到的最优特征点,寻求历史上相似度最高的功率曲线为基准风电功率曲线,并把该曲线上的各点同倍比放大或缩小,得风电场群功率曲线;采用非参数回归技术,根据实际与预测风电功率偏差,建立误差分布函数,计算给定置信水平下的风电功率置信区间,得到风电场群功率区间预测范围。

    一种水库群联合优化调度可行决策空间辨识方法

    公开(公告)号:CN106127348B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201610511649.9

    申请日:2016-07-04

    Abstract: 本发明属于电力系统水力发电调度领域,公开一种水库群联合优化调度可行决策空间辨识方法,降低传统方法的计算量与存储量,实现可观的降维效果,在水库群联合调度领域具有很好应用前景。其技术方案为:首先明确需求,构建水库群优化调度模型,确定目标函数和约束条件;然后采用特定的知识规则动态识别各水库在单阶段、两阶段和多阶段的可行域,实现搜索空间的有效缩减;最后采用目前已有水库群优化调度方法,例如动态规划、粒子群算法等进行求解。本发明能够自动实现约束条件预处理,科学辨识水库群调度问题的可行决策空间,降低传统方法的计算量与存储量,极大缓解“维数灾“问题,为水库群联合优化调度问题的高效求解提供一种合理可行的方法。

    一种自定义收益模式的电力交易零售套餐管理系统及方法

    公开(公告)号:CN111062747A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911254477.1

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明提供一种自定义收益模式的电力交易零售套餐管理系统及方法,属于电力市场零售套餐管理与结算系统技术领域,该系统包括用户登入模块、套餐模板管理模块、第一显示模块、历史数据管理模块、第二显示模块、自定义套餐可选内容管理模块、自定义套餐生成模块、自定义套餐试算模块、第三显示模块、自定义套餐审核模块、自定义套餐结算模块和第四显示模块。本发明能够实现售电公司与用户之间自定义生成零售服务套餐,并能高效、准确的对签订套餐进行结算收费,满足了售电公司和用户的业务需求,打破了套餐的单一结构、丰富套餐面向用户类别的同时,帮助售电公司增加用户粘性,并且增加零售市场的灵活性。

    一种基于PSD-BPA应用软件的DXT文件的读取和存储算法

    公开(公告)号:CN110929308A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201811092840.X

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于PSD-BPA应用软件的DXT文件的读取和存储算法,其主要通过对于地理接线图二进制DXT文件的析构,实现对于二进制DXT文件读取和存储。DXT文件是一种用于地理图形信息展示的二进制文件,使用通用的文本编辑器是无法查看其中的电网的厂站线的关系,无法绘出系统的架构图,更无法对DXT文件进行编辑。本算法实现对二进制电网图形化文件的转换,对文件中厂站线以及节点的主要信息的提取和存储。实现了和PSD-BPA软件图形展示功能的相互融合,进而实现第三方软件对于图形二进制文件的个性化和差异化的应用。本发明具有良好的扩展性,能够提高对于地理接线图得编辑效率。

    考虑现货市场竞价空间的水电站中长期交易计划分解方法

    公开(公告)号:CN110610403A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201910831132.1

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本发明属于电力市场领域及水电调度运行领域,特别涉及一种考虑现货市场竞价空间的水电站中长期交易计划分解方法。包括:构建以余留现货竞价空间尽量均衡化,兼顾各流域梯级之间的公平性的梯级水电站中长期交易计划分解模型;基于电力市场偏差考核结算规则,确定中长期交易计划完成偏差裕度;根据电力市场交易单元和水电调度单元的对应关系,计算获得调度单元的中长期交易计划电量,同预测获得的梯级系统模拟负荷、水电站来水以及实际的水电站运行资料一并作为模型的输入条件,最后采用非线性规划方法进行模型求解。本发明有助于缓解现货市场电价的剧烈波动,从而为水电富集电力市场提供了一种行之有效的梯级水电站中长期交易计划分解方法。

    一种基于指标排序的梯级水电站群超短期调度方法

    公开(公告)号:CN105335561B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201510717678.6

    申请日:2015-10-29

    Abstract: 一种基于指标排序的梯级水电站群超短期调度方法,将日前发电计划纳入超短期调度,目标函数为调度期末计算水位与理想水位相对偏差最大值最小,满足超短期调度的安全性、时效性、实用性、经济性的要求。其技术方案为:预报区间来水和利用上下游流量滞时关系预报入库流量,然后利用以电定水校核末水位,并进行弃水处理,然后计算总出力与负荷需求之间的偏差,选取调度期末计算水位与理想水位相对偏差为量化指标,以此指标排序指导电站加大或减少出力,直至负荷需求与总出力达到平衡。本发明的有益效果是前瞻电网未来发展,为梯级水电站群超短期调度系统建设提供了坚实的理论基础。

    一种跨省互联水电站群长期联合调峰调度方法

    公开(公告)号:CN107274302B

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201710545357.1

    申请日:2017-07-06

    Abstract: 本发明涉及水力发电调度领域,公开了一种跨省互联水电站群长期联合调峰调度方法。技术方案为:以发电量最大和枯期典型日峰谷差率最小为目标建立水电站群多目标优化模型,利用跨省区流域间水文特性和电源间调节性能差异,将电站按所处的出力区间分组,分阶段协调电站计算顺序;采用逐步优化和动态规划逐次逼近耦合算法优化送受端水电站群最优水位过程,并根据跨省直流联络线输送限制约束重构送端面临负荷,以逐次切负荷策略确定典型日出力过程,通过迭代优化得到水电站群长期电量分配方案和各月典型日电力过程。本发明可充分利用送受端水电站群补偿调节特性,有效响应电网长期电量需求和短期调峰需求,满足巨型水电站跨省跨区送电调度实际需要。

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