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公开(公告)号：CN104166887B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410415809.0
申请日：2014-08-21
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级水电站群联合优化调度的正交离散微分动态规划方法，该方法通过采用正交试验设计与离散微分动态规划方法相结合，以DDDP为基础框架，将每个阶段各电站不同离散状态之间的组合分别视为一次多因素多水平试验优选问题：N个电站分别视为N项试验因素，各电站均在相应邻域内取Q个离散状态，电站i的不同离散状态视为因素i不同水平，各电站离散状态构成的一个状态组合视为一项试验方案，利用正交表从全部状态组合中选取具有“均匀分散，整齐可比”性质的部分状态组合进行计算。本发明避免DDDP算法各时段所有电站不同离散状态之间的全面组合，有效降低计算复杂度，显著提升电站计算规模和运算效率，对大规模水电系统联合优化调度问题的研究具有良好的参考和应用价值。
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公开(公告)号：CN106127348A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610511649.9
申请日：2016-07-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于电力系统水力发电调度领域，公开一种水库群联合优化调度可行决策空间辨识方法，降低传统方法的计算量与存储量，实现可观的降维效果，在水库群联合调度领域具有很好应用前景。其技术方案为：首先明确需求，构建水库群优化调度模型，确定目标函数和约束条件；然后采用特定的知识规则动态识别各水库在单阶段、两阶段和多阶段的可行域，实现搜索空间的有效缩减；最后采用目前已有水库群优化调度方法，例如动态规划、粒子群算法等进行求解。本发明能够自动实现约束条件预处理，科学辨识水库群调度问题的可行决策空间，降低传统方法的计算量与存储量，极大缓解“维数灾“问题，为水库群联合优化调度问题的高效求解提供一种合理可行的方法。
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公开(公告)号：CN105552971A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201511008517.6
申请日：2015-12-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/48
CPC classification number: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种小水电与大中型水电站群协调优化的分区消纳方法，其将小水电与大中型水电混合的复杂电网多级输电断面约束模型化，转化为相应时段弃水出力，在此基础上建立小水电与大中型水电协调优化的可消纳电量最大模型，利用小水电发电能力与大中型水电区间来水的相关关系，通过大中型水电间接获得小水电发电能力，并采用结合逐步优化算法、离散微分动态规划算法和逐次逼近算法求解模型，在优化结果的基础上以等负荷率原则进行弃水出力分配。该方法能够有机利用小水电与大中型水电调节性能差异，协调小水电与大中型水电调度，增加小水电消纳和减小弃水，对于提高小水电富集电网的水电消纳具有实用价值。
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公开(公告)号：CN104538992A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510018205.7
申请日：2015-01-14
Applicant: 云南电力调度控制中心 , 大连理工大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46
Abstract: 本发明属于电力系统优化调度领域，公开了一种大小水电及风电协调优化调度方法。其特征是可消纳电量最大为目标，综合考虑目标函数置信度和分区出力越限机会约束，构建基于机会约束规划的大小水电与风电短期外送电量最大协调优化调度模型，并采用非参数核密度估计方法获得风电和小水电发电预测误差分布，利用大中型水电良好的调节能力平衡风电和小水电出力波动，采用改进的粒子群优化方法并结合蒙特卡罗模拟进行求解。本发明能够充分考虑小水电和风电的不确定性，有效协调大小水电及风电能源，利用大中型水电良好的调节能力调余补缺，优先消纳小水电和风电，为调度人员提供运行风险与期望消纳电量的平衡依据，为其它大规模间歇性能源接入提供借鉴。
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公开(公告)号：CN104166887A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410415809.0
申请日：2014-08-21
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级水电站群联合优化调度的正交离散微分动态规划方法，该方法通过采用正交试验设计与离散微分动态规划方法相结合，以DDDP为基础框架，将每个阶段各电站不同离散状态之间的组合分别视为一次多因素多水平试验优选问题：N个电站分别视为N项试验因素，各电站均在相应邻域内取Q个离散状态，电站i的不同离散状态视为因素i不同水平，各电站离散状态构成的一个状态组合视为一项试验方案，利用正交表从全部状态组合中选取具有“均匀分散，整齐可比”性质的部分状态组合进行计算。本发明避免DDDP算法各时段所有电站不同离散状态之间的全面组合，有效降低计算复杂度，显著提升电站计算规模和运算效率，对大规模水电系统联合优化调度问题的研究具有良好的参考和应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104036334A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410301613.9
申请日：2014-06-27
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水资源综合开发利用和优化调度领域，特别涉及一种耦合调峰和通航需求的梯级水电站多目标优化调度混合搜索方法，可以充分发挥通航反调节电站作用，兼顾电网调峰和河道通航应用要求，获得较实际调度更加合理的梯级运行计划。其技术方案为：采用电网余荷最大值最小和反调节电站下游河道水位过程方差最小为目标，在NSGA-Ⅱ搜索过程中，针对爬坡上限、出力波动控制限制、开停机最小持续时间、期末水位控制等复杂约束，提出时间耦合约束处理策略、末水位修正策略及改进的遗传操作算子，以提高方法搜索求解效率和获得满足工程应用要求的计算结果，适于在具有航运要求的梯级水电站调度运行中推广采用。
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公开(公告)号：CN110826805B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201911081793.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电站优化调度领域，涉及一种考虑来水不均匀性的低水头梯级水电站中期优化调度方法。本发明针对低水头电站的发电能力受到入库流量和发电水头两方面限制的特点，首先拟合各电站、各月的日入库流量与最大发电出力之间的关系；而后，建立低水头梯级水电站中期优化调度模型，在模型中，电站各时段的发电能力由水头‑预想出力曲线，和入库流量‑最大出力曲线共同控制；最后，采用内嵌上下游联动计算的优化方法求解这一优化模型，并进行受阻出力的计算。该方法能够显著提高低水头电站优化调度的准确性，解决了不均匀来水、水头受阻双重因素造成的模型求解困难，提高了中期优化调度结果的实用性。
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公开(公告)号：CN110852901B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201911082571.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电站优化调度领域，涉及一种省级电网水电站群简‑详计算交互的日前发电计划制定方法。该将省级电网水电发电计划的制定分解为可以交互和循环的两个步骤：先进行发电计划简制，将一日作为一个时段，通过梯级上下游智能化的联动计算得到初始日电量、末水位等控制条件，而后在这些条件约束下采用优化模型进行96点计划曲线的优化。由于优化结计算较简制更加精细化，优化结果中的日电量、末水位、最大出力等都可能与简制不同，并可直接转化为简制方案。本发明较仅进行简制的方式执行率高、计算条件设置合理、计划制定效率高；调度方案兼容了两种计划制定模式，可根据实际要求发布简制计划，并以详制计划作为参考；或者直接发布详制计划。
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公开(公告)号：CN108777496B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810705752.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明属于水电站调度运行领域，涉及一种一洞多机的引水式水电站短期负荷分配方法。一洞多机的引水式水电站不仅具有装机容量大、运行水头高、跟踪负荷快等特点，同时面临机组间水力相互干扰、水头计算困难、机组振动区复杂等问题本发明针对该问题采用两阶段建模求解：第一阶段建立考虑持续时间约束的水电机组开停机优化模型，并应用逐步优化算法结合启发式策略求解最优开机组合方式；以此为基础，第二阶段建立以电定水准则的负荷分配模型，采用动态规划进行固定机组间的负荷最优分配。本发明解决了同一引水隧洞中机组间的水力、电力之间的干扰，为一洞多机的引水式水电站短期负荷分配的求解计算提供了坚实的理论基础。
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公开(公告)号：CN105869070B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201610210392.3
申请日：2016-04-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种跨流域梯级水电站群效益均衡的合作优化调度方法。先基于可发电量的出力决策求解，获得梯级或跨流域系统总出力以及各水库出力决策；然后，构建具有流域最小发电量限制的跨流域系统最小出力最大的分布式调度规则优化模型或集中式调度规则优化模型；最后，采用遗传算法求解各梯级或跨流域系统各月“五段式”调度规则曲线。本发明方法可以获得跨流域梯级水电站群系统中分布式的各子系统调度规则或集中式的跨流域系统调度规则，满足不同梯级效益均衡前提下的跨流域补偿，具有重要的推广和应用价值。
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