环保混合绝缘气体纯度的便携式检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN109444341B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN201811510557.4

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 本发明提供一种环保混合绝缘气体纯度的便携式检测装置和检测方法,其中装置包括进气阀、流量调节阀、流量检测模块、O2检测模块、SF6/N2检测模块、核心控制系统、电源模块、半导体温控模块以及出气阀;所述进气阀、所述流量调节阀、所述流量检测模块、所述O2检测模块、所述SF6/N2检测模块以及所述出气阀通过测试管路依次连接;所述O2检测模块、所述SF6/N2检测模块设在所述半导体温控模块内;所述核心控制系统分别连接所述流量检测模块和所述半导体温控模块。本发明能够准确测量SF6/N2混合绝缘气体中O2、SF6、N2纯度含量,且测试结果不受现场极端高低温环境影响,结构简单,利于携带和操作。(56)对比文件Lin, Tao.Influence of Trace O-2 onSF6 Decomposition Characteristics underPartial Discharge based on Oxygen IsotopeTracer《.IEEE TRANSACTIONS ON DIELECTRICSAND ELECTRICAL INSULATION》.2017,第24卷(第3期),1600-1607.

    融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法

    公开(公告)号:CN116108397B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202211657211.3

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法,包括以下步骤:采集目标电力现场的作业图像、违章行为和数字化工作票的历史数据;基于目标识别模型,对采集的作业图像的历史数据进行目标识别,获取目标识别结果;提取数字化工作票的历史数据中的特征信息;建立BERT分类模型,通过作业图像的目标识别结果以及数字化工作票的特征信息作为输入数据,违章行为的历史数据作为标签数据,对模型进行训练,得到违章行为识别模型;获取当前作业图像以及数字化工作票,通过目标识别模型对当前作业图像进行目标识别获得当前(56)对比文件CN 115171045 A,2022.10.11CN 115049893 A,2022.09.13CN 114821406 A,2022.07.29WO 2022036998 A1,2022.02.24莫蓓蓓;吴克河.引入Self-Attention的电力作业违规穿戴智能检测技术研究.计算机与现代化.2020,(02),162-168.施丽红《.基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统设计》《.数字技术与应用》.2022,第40卷(第2期),124-126.Guoqing Gao;Wenhua Lin;Guohe Li;FeiSuo;Nan Hu《.Identification of riskbehavior in power working scenarios basedon deep learning》.2022 IEEE 10th JointInternational Information Technology andArtificial Intelligence Conference(ITAIC).2022,391-395.

    基于大型会议的资料处理方法
    64.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116955298A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310931749.7

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明公开了基于大型会议的资料处理方法,所述处理方法包括以下步骤:在收集会议参加人员提交的各种资料后,获取与文档相关的多项参数,并依据多项参数建立资料质量控制机制,通过资料质量控制机制将质量不合格的资料筛选出来并进行相应处理,从而有效将所有会议参加人员传输的质量不合格的资料筛选出来进行处理,根据的资料属性制定分类标准,对资料进行分类,根据分类标准,创建文件夹存储和组织资料,给每个资料文件设置相关名称,建立元资料资料库,记录每个资料文件的关键信息。本发明不仅有效保证存储资料的质量,而且将不合格资料重新处理,有利于提高后续资料的处理效率,并减轻设备的资料存储负担。

    一种基于图像处理和行为识别的运维人员训练系统

    公开(公告)号:CN115985153A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310026362.7

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于图像处理和行为识别的运维人员训练系统,包括:建模模块,其用于提取建模信息,并基于建模信息生成模拟训练模型;训练数据采集单元,其用于采集运维人员训练过程中的训练数据;训练数据预处理单元,其用于对采集的训练数据进行处理获得当前训练模型;模型预处理模块,其用于对当前训练模型和参照训练模型进行预处理;评分模块,其用于对运维人员的训练进行评分;本发明基于虚拟现实环境来进行运维训练仿真模拟,并采集生理数据、动作数据和图像数据作为训练数据,通过综合的数据处理方法对异构的训练数据进行处理,从生理、心理和知识多个维度评估运维人员的水平。

    一种打印机控制系统及其方法

    公开(公告)号:CN115809031A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202310043829.9

    申请日:2023-01-29

    Abstract: 本发明属于打印机控制技术领域,本发明公开了一种打印机控制系统及其方法,包括:采集打印文本属性信息,所述打印文本属性信息包括打印面积值;接收打印文本的打印面积值,并根据所述打印面积值设置打印油用量范围阈值;获取所述打印文本当前时刻实时打印油用量,将所述实时打印油用量标记为YL,将YL与所述打印油用量范围阈值比对分析,判断是否生成预警信号,预警信号包括第一预警信号与第二预警信号,若YL大于打印油用量范围阈值最大值,则生成第一预警信号;若YL小于等于打印油用量范围阈值最大值,且大于等于打印油用量范围最小值,则不生成预警信号;若YL小于打印油用量范围最小值,则生成第二预警信号。

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